28 Sept 2025, 07:21 UTCviews —
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Channel
뱅크리스 투자 다오
@banklessinvest
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
62subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002167316555 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @banklessinvest |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 14 September 2026 |
| On Telegram | t.me/banklessinvest |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 19:40 | 62 | -1 |
| 23 Aug 2026, 12:16 | 63 | -1 |
| 10 Aug 2026, 03:01 | 64 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:55 | 64 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 30 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 28 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
32 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 15 | 46.9% | |
| ❤ | 11 | 34.4% | |
| 🔥 | 3 | 9.38% | |
| 🙏 | 3 | 9.38% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 32 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 30 January 2025 to 28 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
28 Sept 2025, 07:16 UTC356 views3 reactionsread 10 August 2026
https://heekoo.notion.site/101-27c7fb1e49ea807eb112d9e3231e996a?source=copy_link
❤2🔥1
28 Sept 2025, 07:16 UTC307 views7 reactionsread 10 August 2026
안녕하세요. 뱅크리스 투자 다오 운영자 Koo 입니다. 본업이 바빠 한동안 디파이와 크립토에 손을 놓고 있었네요. 실은 작년부터 야심차게 디파이 전자책 제작을 기획했으나... 벌써 1년이 다 지나가도록 마무리를 못 짓고 있었습니다 ㅜㅜ 기왕 이렇게 늦어진거, 그냥 더 많은 사람들이 디파이 기초에 대해 아실 수 있도록 자료를 풀어버리겠습니다!!! 아직 미완성의 자료이고, 기회가 된다면 빠른 시일내에 완성본도 만들겠습니다. 재미있게 읽어주시고, 실습도 해주시고, 피드백도 주시면 감사하겠습니다. 한동안 채널도 죽어있었는데 틈틈이 시간 내서 살려보도록 하겠습니다. 디파이 기초 자료는 아래 링크에서 보실 수 있습니다.
👍7
19 May 2025, 00:58 UTC139 views3 reactionsread 10 August 2026
🏦 CDFi 멤버 인터뷰 | 구희상 CDFi 1기 멤버들을 소개하는 ‘CDFi 멤버 알아보기’ 두 번째 인터뷰! 🎤 오늘의 주인공은 CDFi 콘텐츠 제작과 커뮤니티 기획을 이끄는 구희상 님입니다. 📚 국제정치 전공에서 창업으로 🚀 Web2 창업가 & Bankless Korea 투자 DAO 운영 🔮 2030 여성 타깃 사주·궁합 운세 서비스 운영 📰 Web3 교육 콘텐츠 및 DeFi 투자 교육 준비 🎥 CDFi 미디어 콘텐츠 총괄 (YouTube·LinkedIn·Medium 등) 인터뷰에서 희상님의 진솔한 이야기를 확인해보세요! https://maily.so/cdfi/posts/g0zm6407rql
❤3
23 Apr 2025, 23:35 UTC144 views2 reactionsread 10 August 2026
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EURC-USDC, 유로-달러 안정적일 때 가끔 찍먹하기 좋은 스테이블 페어 1. CL1 풀은 특정 가격 범위 안에서 유동성을 넣고, 그 안에서만 수수료와 이자를 받는 구조 2. EURC/USDC CL1 풀은 이율이 종종 미쳤을 때가 있음 3. 유로-달러는 평소 0.2~0.8% 정도 왔다갔다 하기 때문에, 0.1% 폭은 아주 좁은 구간 4. 하지만 하루 정도 환율이 안정적으로 보이는 타이밍에 들어가면 고APR 찍먹 가능 5. 어차피 둘 다 스테이블이라 손실도 거의 없음 6. 범위를 벗어나면 이자는 못 받지만, 자산은 풀에 그대로 남아 있음 7. 즉, 수익은 없고 환차익 또는 손실만 남는 구조. 알트코인처럼 큰 급락 위험은 없음 8. 가격 범위를 0.2~0.3% 정도로만 넓혀도, 일반 디파이보다 높은 이율이 나올 수 있고 환율 안…
🙏2
22 Apr 2025, 11:25 UTC83 views2 reactionsread 10 August 2026
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📌 CDFi 2기 두 번째 세션 - 미국 금융 규제와 크립토 Morgan Stanley 이명은 Risk Manager의 리드로, 미국 금융 규제 구조와 최근 암호화폐 관련 규제 이슈를 심도 있게 다뤘습니다. 🔍 [미국 금융 규제 프레임워크] - 미국 금융은 은행·증권·보험·인프라 4대 축으로 규제 기관이 나뉘며, 연방·주 단위 규제가 복잡하게 교차함. - 금융기관은 Licensing → Rulemaking → Supervision → Enforcement → Resolution 단계로 규제를 맞춰야 함 - 리스크 프레임워크는 단순 운영 안정성을 넘어 평판 리스크(지금은 FDIC가 제거 선언) 등 정성적 요인까지 포함 💼 [은행 규제 컴플라이언스의 실제] - 궁극적 목표는 “규제당국이 안 오게 하는 것” - 정량모델(CCAR), 공시자료,…
👍2
21 Apr 2025, 12:49 UTC64 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @cryptoquant_krPhoto
🔗 Original | Author Crazzyblockk 📈 View Chart " #BTC 단기 보유자는 여전히 손실, 신규 투자자는 수익 전환" 비트코인 가격이 최근 87,000달러까지 올랐지만, 6개월 미만 보유한 단기 보유자(보라색)는 평균 5.18% 손실을 보고 있습니다. 이들의 실현 가격은 약 91,000달러로, 심리적 저항 구간을 형성합니다. 다만 긍정적인 변화도 보입니다. 1개월 미만 보유한 신규 투자자(녹색)는 가격 상승 덕에 3.73% 수익을 내며 다시 수익 구간에 들어섰습니다. 이는 단기 강세 신호로, 시장에 새로 들어온 투자자들의 자신감이 커지고 패닉셀 위험이 줄어들었음을 보여줍니다. 그러나 아직 안심하긴 이릅니다. 비트코인이 91,000달러를 확실히 돌파하지 못하면 6개월 미만 단기 보유자는 계속 손실 상태입…
20 Apr 2025, 12:13 UTC56 views3 reactionsread 10 August 2026
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코인 시장 종료? - 주기영 대표의 말대로 시장 종료일까요? 거시경제, 관세, 코인판, 전쟁... 상황이 너무 복잡해서 그런지 유튜버들도 이렇다 할 결론을 못내리고 있네요. 복잡할 때일수록 단순하게 생각해보면 어떨까요 일단, 전체 크립토 시장 상황에서 알트는 종류도 너무 많고 그만큼 변수도 많으므로 제외하고 보는 게 맞을 것 같습니다. 그렇다면 비트코인의 변수는 1. 고래 2. 개미 입니다. 더 구체적으로는 1. 고래가 사는가 파는가? 2. 개미가 사는가 파는가? 가 비트의 수요공급이라고 할 수 있겠죠. 체크리스트 지표 1. MVRV 평단을 대충 훑어봅시다. MVRV z-score를 보기도 하지만, 그냥 쌩 MVRV를 보고 날 것 그대로의 평단으로 감을 잡아봅시다. 25.4.20일 기준 MVRV는 1.9입니다. 2언저리에 있으니 …
❤3
1 Apr 2025, 12:20 UTC68 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @BanklessKoreaPhoto
[월스트리트 디파이] 📌 스테이블코인 & 자산 토큰화 시장 정리 CDFi 2기 첫 번째 세션에서는 Chainalysis의 서다영 애널리스트가 스테이블코인과 자산 토큰화 시장의 구조와 트렌드를 소개했습니다. 1/ 💰 스테이블코인 시장 구조 - 스테이블코인은 법정화폐에 연동된 디지털 자산 -현재 USDT(테더)와 USDC(서클) 양강 체제 (시장 점유율 99%) -대부분 법정화폐 또는 암호자산으로 1:1 담보되어 발행 -최근 알고리즘형, Yield-bearing 형태의 스테이블코인도 등장 2/ 🌐 자산 토큰화 트렌드 - 주식, 채권, MMF 등 실물 자산을 블록체인에 올리는 흐름 - BlackRock, Fidelity 등 전통 금융사도 진입 - USDC와의 연계를 통한 즉시 현금화(Insta-Redemption) 구조 도입 3/ 🔒 글로벌…
❤3
20 Mar 2025, 13:59 UTC69 views1 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @BanklessKoreaPhoto
📊 CNN을 활용한 차트 분석 및 금융 모델 CDFi 2기 첫 번째 세션에서는 장희수 교수(숭실대 금융학부)님이 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 활용한 금융 시장 분석을 소개해주셨습니다. 1/ 📈 CNN을 활용한 가격 예측 - 전통적인 금융 분석 대신 머신러닝을 적용해 차트를 이미지로 변환하고 CNN 모델을 학습하여 가격 예측의 성능을 평가하는 연구 - 기존 모델 대비 CNN이 높은 유연성과 해석 가능성을 제공한다고 강조 2/ 🏆 CNN vs 기존 금융 분석 - 기존 분석: 특정 지표(모멘텀, 이동평균 등)를 사람이 직접 설정 - CNN: 차트 이미지를 학습해 자동으로 의미 있는 패턴을 추출, 예측 성능 개선 3/ 🔍 CNN의 작동 원리 - 입력 데이터: 5일, 20일, 60일 기간의 가격 정보를 이미…
🙏1
15 Feb 2025, 01:01 UTC83 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @BanklessKorea
뱅크리스 코리아 다오와 협력관계에 있는 '월스트리트 디파이 세미나(CDFi 세미나)'에 대한 많은 문의를 받고 있습니다. 이번 인터뷰를 통해 CDFi 세미나를 만든 영석님의 생각을 들어보시면 좋을 것 같습니다. 아울러 이번 주말에 2기 모집이 마감된다고 하니 많은 지원 부탁드립니다. 👉CDFi 세미나 2기 지원 — 🏦 CDFi 멤버 인터뷰 | 황영석 Cofounder & Seminar Director CDFi 1기 멤버들을 소개하는 ‘CDFi 멤버 알아보기’ 첫 번째 인터뷰! 🎤 오늘의 주인공은 CDFi 세미나를 시작하신 Cofounder, 황영석 님입니다. 💳 미국 아메리칸 익스프레스 데이터 사이언스 컨설턴트 📊 금융·리스크 모델링 & 데이터 툴 개발 PM 📈 한국계 VC Deal Sourcing & Due Diligence 📢 CD…
13 Feb 2025, 01:00 UTC296 views2 reactionsread 10 August 2026
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[오프라인 세미나] 세이프 멀티시그 월렛 사용법 이제 개미도 멀티시그를 써야 합니다! 선물 거래의 최대 리스크가 청산이라면 디파이 거래의 최대 리스크는 해킹, 피싱입니다. 몇번 털려본 디젠들은 무조건 사용한다는 멀티시그! 그냥 세이프 지갑 만들어서 두번 트랜잭션 처리하면 되는거 아니냐? 해보면 생각보다 그리 간단하지 않습니다. 하나는 핸드폰? 다른 하나는 노트북? 근데 둘중 하나를 잃어버리면...??? 한번의 클릭 실수로 1,200만원 털린 뱅크리스 다오의 블린님이 개미들도 세이프 멀티시그 월렛으로 코인 안전하게 지키는 법을 알려드립니다. 일시: 2월16일(일) 2:00~4:00pm 장소: 강남역 인근 참가비: 1만원 *아래 폼에서 신청해주시면 자세한 안내 드리겠습니다. https://forms.gle/6h7uR22H41Q7S…
👍1🔥1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @banklessinvest. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“뱅크리스 투자 다오” (@banklessinvest), 62 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/banklessinvest.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.