3 measurements spanning 7 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 186–188 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 08:07
188
+2
7 Aug 2026, 07:17
186
no change
6 Aug 2026, 21:03
186
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
40.4%
avg views ÷ 188 subscribers
Avg views / post
76.0
8 posts measured
Reaction rate
5.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
20 (22 June 2026 – 1 August 2026)
Views total
608
Reactions total
33
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 07:17 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
69 reactions across 18 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 59.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
41
59.4%
❤🔥
9
13.0%
👏
6
8.70%
👌
4
5.80%
👍
4
5.80%
💘
2
2.90%
😍
2
2.90%
🤩
1
1.45%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 69reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
☘زندگی یا ویترین زندگی
چند ماه پیش اینستاگرام را از گوشیام حذف کردم. بعد از حذفش، ذهنم دوباره تمرکزش را پیدا کرد. میتوانستم ساعتها درگیر یک مسئله باشم، بدون اینکه هر چند دقیقه یکبار گوشی را چک کنم.
چند روز پیش وسوسه شدم دوباره نصبش کنم. این بار با محدودیت زمانی. با خودم گفتم فقط برای دیدن کار دوستان، هنرمندان و چند صفحهی مرتبط با کارم. چند روز اول همین بود. طبیعت، هنر، طراحی. اما آرامآرام همهچیز عوض شد. خبره…
پیش از یادگیری | پژوهش دربارهی پژوهش
طی هفتههای گذشته، اگر بخواهم فقط یک کلمه را به عنوان دغدغهی مرکزی ذهنم انتخاب کنم، آن کلمه «پژوهش» است. اما عجیب اینجاست که هرچه بیشتر به پژوهش فکر میکنم، بیشتر به این پرسش میرسم که اصلاً دربارهی خود پژوهش چگونه باید پژوهش کرد؟
پاسخ بدیهی این است که باید وارد آن حوزه شد، کتاب خواند، مقاله خواند و با آدمهای آن حوزه گفتوگو کرد. اما مسئله دقیقاً از همینجا آغاز میشود. برای…
کارگاه تکجلسهای فکریشه ۳💡
خطاهای شناختی چیستند؟
چگونه خطاهای شناختی، منطق ما را به حاشیه میبرند؟
با خطاهای شناختی چه کنیم؟
در سومین کارگاه فکریشه، به سراغ فهرستی از مهمترین خطاهای شناختی و درک تأثیرشان بر تفکر، منطق، قضاوت و قوهی زبانیمان خواهیم رفت.
هدف کارگاههای ماهانهی فکریشه، کشف و طراحی اصل موضوعهی زندگی(پایهی شناختی، تصمیمگیری و اقدام در تمامی لحظات زندگی) است.
اطلاعات کارگاه
⏰جمعه ۹ مرداد
ساع…
■ امروز فقط به عادتهای اتمیام چسبیدم.
■ امروز سراغ «خواب لیلی» رفتم.
■ کمی خط خطی کردم، اما به طرحی نرسیدم.
■ ۲۰۰۰ کلمه طنز نوشتم. از میان انبوه جملههای آبکی، فقط همین چند تا جان سالم به در بردند:
■ قصد ندارم کنترلگر باشم فقط میخواهم برای هر احتمال ممکن، از الان تا فروپاشی حرارتی جهان، چکلیست داشته باشم.
■ مغزم: «بیا استراحت کنیم.»
من: «باشه، ولی اول یه سیستم برای استراحت طراحی کنیم.»
■ میزان اعتمادم به …
این روزها بیش از هر زمان دیگری درگیر موسیقیام. بعضی قطعهها برایم فقط موسیقی نیستند، پناهند. با آنها ریزریز میخندم، بیهراس گریه میکنم، تمرکز میکنم، خیال میبافم و به آیندهی دلخواهم میاندیشم.
این هم یکی از همان موسیقیهای عزیز است. شاید اگر شما هم گوشش کنید، چیزی از همان حس را کشف کنید. شاید شما هم با آن، گوشهای از جهان خودتان را بیابید. 🌿
#زیستآوا
@baharokhovat
baharokhovat.com
☘گرانترین خطای عصر هوش مصنوعی
چند روز پیش آزمایشی انجام دادم تا ببینم میتوان مسئولیت یک پژوهش واقعی را به هوش مصنوعی سپرد یا نه. موضوع را از حوزهای انتخاب کردم که سالهاست میشناسم. آموزش نویسندگی در ایران.
پرامپت را با وسواس نوشتم. از مدل نخواستم نویسندگان مشهور را معرفی کند. خواستم کسانی را پیدا کند که واقعاً نویسندگان دیگری را پرورش دادهاند. برای ارزیابی هم معیار گذاشتم سابقه آموزش، کیفیت تدریس، تعداد شاگرد…
☘از انسانِ زنده تا انسانِ کارکردی
مدتهاست در خیال ضبط دورهی نظم شخصیام. دورهای که مفاهیم این حوزه را با نیاز نویسندهی امروز پیوند بزند. برای هر مفهوم، بازی یا شبهبازی طراحی کردهام. بازیهایی که قرار بود نظم را از حالت اجبار خارج کنند و آن را به تجربهای زندهتر تبدیل کنند. اما این روزها چیزی ذهنم را متوقف کرده است. دیگر مسئله این نیست که بازی چگونه طراحی شود. مسئله این است که اصلاً این بازی در خدمت چه تصویری…
یه دفتر شعر درخشان
حاصل یه همکاری شگفتانگیز
از دیدن و خوندنش سیر نمیشم.😍
لادن جان رفت تو فهرست شاعران موردعلاقهام.
ساجده عزیز هم اگر دوره، محتوا، رسانهای برای آموزش و ترویج گرافیک و تصویرسازی و هنر برقرار کنه من با افتخار و اشتیاق اولین هنرآموزش میشم.
بخونید و کیف کنید.😍
کتابچهی
«شعر من، اسب بالدار من»
شعر و متنهایی برای شعر
لادن شایانفر
*ساجده حقپرست، طراح کتابچه
دوست نازنین و هنرمند منه
و کار باهاش خیلی خوبه
@ladanshayanfar
☘ شخصیتهای داستانی را دوست داریم یا خودمان را؟ | واقعیترین آدمها، گاهی وجود ندارند
مدتهاست ذهنم گیر کرده روی یک سؤال.
چرا بعضی شخصیتهای داستانی اینقدر واقعیاند؟
گاهی آرزو میکنم کاش میشد پنجرهای را باز کنم. بروم وسط یک قصه. چند دقیقه کنار یک شخصیت بنشینم. بغلش کنم. هرچه در دلم مانده، برایش بگویم و برگردم.
نه داستان را عوض کنم. نه بخواهم مرا بشناسد. نه حتی مطمئن باشم حرفهایم را میفهمد. فقط دلم میخواهد…
☘ بندباز
نمایش بندبازیِ یک تازهکار را تصور کنید. تماشاگران او را کند، مردد و بیش از حد محتاط میبینند، مخصوصاً اگر محیط هم مناسب نباشد.
از پایین، همهچیز ساده است. فقط یک قدم دیگر. اما روی طناب، هر قدم بهای واقعی دارد. بندباز همزمان فاصله، باد، لرزش طناب، وزن چوبِ تعادل و نبودن تورِ نجات را محاسبه میکند. برای کسی که روی زمین راه میرود، هزینهی اشتباه معمولاً به کمی درد و دوباره بلند شدن ختم میشود. برای بندباز،…
❤2👏1
Signed بهار اخوت
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @baharokhovat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 234,196 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هَمزیستگاه | معماری ذهن خلاق” (@baharokhovat), 188 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/baharokhovat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
