3 measurements spanning 7 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 106–107 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 18:25
106
-1
9 Aug 2026, 08:16
107
no change
7 Aug 2026, 20:19
107
first reading
Engagement
20 posts held, back to 2 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2019.4%
avg views ÷ 106 subscribers
Avg views / post
2,140
19 posts measured
Reaction rate
1.63%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026
Posts held
20 (2 August 2026 – 8 August 2026)
Views total
40,670
Reactions total
664
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
9 Aug 2026, 08:16 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
664 reactions across 19 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 61.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
410
61.7%
❤
241
36.3%
👏
8
1.20%
🔥
3
0.452%
💯
1
0.151%
😁
1
0.151%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 664reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
آکتور آرام و توانا| مرور هفت نقش بهیادماندنی گلاره عباسی
🔸گلاره عباسی بارها در نقشهای مکمل بازی کرده است؛ نقشهایی که حتی برخی از آنها به لحاظ حجم حضور کوتاه بودند؛ اما تأثیری بسزا در روند پیشبرد داستان تأثیر داشتهاند و او توانسته با آنالیز درست، کاراکترها را به بهترین شکل ممکن بازی کند. از نقش اکرم در سریال «شهرزاد» گرفته تا نزهت در «بامداد خمار»، بازی ظریف و هنرمندانهای را از او شاهدیم.
🔸عباسی بارها به واسطه…
بامداد خمار در راس آرای یک رسانه
⚪️رسانه تخصصی شهرسینما در ارزیابی سریالهای اخیر شبکه خانگی نام فصل دوم #بامداد_خمار را با ۷ امتیاز از ده در صدر قرار داده.
⚪️بعد از سریال تاریخی-عاشقانه بامداد خمار۲ سریالهای کوری، اعتراف میکنم و کلاغ قرار گرفتهاند که هر سه مایه های جنایی-پلیسی دارند.
وفادار به رمان و کستینگ مناسب
میراث آریا در نقدی آورد: تماشای فصل دوم سریال #بامداد_خمار نشان میدهد که سازندگان تا حد زیادی به فضای رمان وفادار ماندهاند. شخصیتها، رخدادها و حالوهوای داستان همان تصاویری را تداعی میکنند که خوانندگان کتاب هنگام مطالعه در ذهن خود ساخته بودند. این وفاداری را میتوان یکی از مهمترین امتیازهای سریال دانست؛ ویژگیای که مخاطبان قدیمی رمان را دوباره به همان جهان آشنا بازمیگرداند و تجرب…
درک اضطراب، تدوین موازی و نقش و نگارهای هندسی در #بامدادخمار۲
🔳 سینمانوین با نگاهی به فصل دوم سریال بامداد خمار آورد: کارگردان سریال با درک اضطراب حاکم بر این فصل، دست به تدوین موازی زد و مثلا سکانس داد و هوارهای مادر با دخترانش در خانه بصیرالملک را پیوند زد با بگومگوهای مِلوی خانه حسام الملک (رضا کیانیان) تا بلکه اندکی از استرس قصه بکاهد.
🔳کارگردان کمی هم دوربینش را در حیاط خانههای حال خوب کن عمارت های قدیمی میچر…
از #متهم_گریخت تا #بامداد_خمار؛ یک شباهت بامزه و جالب میان یک تراژدی و یک کمدی/ ویدئو
⚪️خبر فوری گزارش داد: سریال بامداد خمار با ورود به فصل دوم توانسته مخاطبان بیشتری را به خود ببیند بخصوص که التهابات داستانی و تقابلات درون خانوادگی کاراکتر محوری-محبوبه- بیشتر شده و در این بین پای مقایسه با سریالهایی ماندگار مثل متهم گریخت هم توسط مخاطبان به میان آمده...
⚪️مقایسه سکانس دفاع احساسی محبوبه در سریال «بامداد خمار» از…
گلاره عباسی با «نزهت»، مخاطب را غافلگیر کرد
⚪️ رسانه دفتر سینمایی در نگاهی به بازی گلاره عباسی در بامداد خمار نگاشت: گلاره از بازیگران مستعد سینما و نمایش خانگی که در کنار بازیگری، نویسندگی و کارگردانی را نیز تجربه کرده است، این روزها با ایفای نقش «نزهت»، دختر بزرگ بصیرالملک، در سریال بامداد خمار خوش درخشیده است.
⚪️یکی از مهمترین ویژگیهای کارگردانی نرگس آبیار، انتخاب دقیق بازیگران متناسب با فضای تاریخی اثر و هماه…
دنیای سینما:
سرانجام شد آنچه باید میشد/از #سووشون تا #بامداد_خمار و...
عاطفه جواهری(فعال فرهنگی)
تاریخی سازی در ایران دیرپاست اما صنعتی نشده و نگاه ارگانها نیز به سمت ایجاد صنعت تاریخی سازی نبوده؛ با این همه هرازگاه استعدادهایی میآیند که حس و حال تاریخ را آن طور که ایرانیان دوست دارند، ارائه میکنند.
در تاریخی سازی و بخصوص بعد از شهرزاد، دیگر شبکه خانگی گوی رقابت را ربود و سریالهایی مثل خاتون،شبکه مخفی زنان،تاسیان،…
«بامداد خمار» و هنر جان بخشیدن به یک رمان عامهپسند
⚪️به گزارش خبرگزاری میزان نرگس آبیار بیش از آنکه در پی بازگویی یک داستان عاشقانه در #سریال_بامداد_خمار باشد، به دنبال جان بخشیدن دوباره به جهان رمانی است که سالها در حافظه مخاطبان جا داشته است. وفاداری به روح اثر، کیفیت بالای تولید و شخصیتپردازی دقیق، این اقتباس را به یکی از قابلتوجهترین آثار نمایش خانگی تبدیل کرده است.
⚪️مهمترین دستاورد فصل دوم «بامداد خمار»…
نفسگیر|درباره قسمت چهارم «بامداد خمار»
🔸در رمان فتانه حاج سید جوادی، خواننده پی میبرد که عشق محبوبه به رحیم، آتشبهجان خانواده میاندازد. چنین اتفاقی در سریال «بامداد خمار» محصول پلتفرم شیدا، با شدت بیشتری منتقل میشود و در یککلام نفسگیر است.
🔸این موفقیت را باید در وهله اول بهحساب کارگردان (نرگس آبیار) گذاشت که در آثار قبلی هم نشان داده بود تسلطی ستودنی بر خلق موقعیتهای ملتهب دارد.
🔸سریال بار دیگر یادمان می…
تفاوتهای رمان و سریال #بامداد_خمار
⚪️سینمای خانگی در گزارشی به تفاوتهای میان سریال بامداد خمار و رمان رفرنس اشاره کرده...
⚪️این رسانه گزارش داد: در رمان بامداد خمار، عصمت همسر دوم بصیرالملک زنی معمولی و بیبهره از زیبایی توصیف میشود و ازدواج بصیرالملک با او تنها برای داشتن فرزند پسر است؛ اما در سریال، عصمت شخصیتی کاملاً متفاوت دارد. او زنی زیباست و رابطهاش با بصیرالملک تنها یک ازدواج مصلحتی نیست، بلکه رنگوبوی ع…
👍22❤14👏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @baamdaadphilia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,056,507 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Bamdaadphilia” (@baamdaadphilia), 106 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/baamdaadphilia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
