Channel
@ayyurist
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
668subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002656434829 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ayyurist |
| Created | 5 April 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ayyurist |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 02:15 | 668 | -1 |
| 7 Aug 2026, 16:57 | 669 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:34 | 669 | first reading |
14 posts held, back to 5 April 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 20 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Отзыв о сервисе симуляции судебных процессов Отличный сервис! Система блестяще справилась с симуляцией нашего сложного спора. Выводы алгоритма оказались максимально обоснованными и реалистичными. Сервис сработал как квалифицированный юрист: он глубоко проанализировал аргументы обеих сторон, выявил ключевые процессуальные ошибки и указал на скрытые уязвимости в доказательствах. Система сформировала четкие и детальн…
Мы разработали первую в мире систему мультиагентной симуляции судебных процессов Больше не нужно гадать, как пройдет суд. Теперь вы можете провести сотни виртуальных заседаний до реального процесса, найти все уязвимости, разбить все доводы противной стороны и выстроить идеальную правовую стратегию Как это работает: 1️⃣Вы загружаете материалы дела 2️⃣Определяете участников и их роли 3️⃣Запускаете симуляцию В симуля…
File, posted without a caption
Первый независимый бенчмарк юридических моделей. Коллеги, мы внимательно изучили отчет первого независимого бенчмарка юридических ИИ. Результаты получились крайне показательными для понимания того, куда движется LegalTech. Здесь есть две стороны медали. 🏆 Наша победа: Win Rate (Качество ответов) Главная метрика для нас - это Win Rate. Это процент случаев, когда юристы-эксперты признавали ответ модели лучшим среди в…
Мы сделали это. Первая открытая юридическая LLM на 67 миллиардов параметров. Пока рынок LegalTech массово плодит «обертки» над чужими API и интеграции с базами СПС, мы выбрали путь технологической независимости. Мы убеждены: настоящий ИИ-юрист должен иметь «свой мозг». 🚀 Встречайте Ken1.0-67B. Это первая в России (и в мире) юридическая Open Source модель масштаба Enterprise (67B), обученная на размеченных юридическ…
Video, posted without a caption
Внедрили наше решение в крупнейший агрохолдинг — «АгроЭко» Благодарю команду за самоотдачу и слаженную работу — мы меняем будущее юриспруденции! Воронеж, спасибо за теплый прием!
Обновления в web1.1: 🔴добавлена возможность использовать в тестовом виде наш суперинтеллект (RAG из десятков миллионов документов), который ответит на запрос лучше любого другого решения. 🔴добавлена возможность добавлять свои модули и плейбуки для анализа договоров с внутренними инструкциями. 🔴добавлена возможность задавать собственные и корпоративные промты, помимо системных. 🔴добавлена база знаний
А вы знали эти ключевые факты о юридической автоматизации? Функционал АйЮриста: ИИ-консультант: мгновенные юридические консультации на основе всей правовой базы РФ. Автоматическая генерация документов: исковые заявления, меморандумы, претензии и письма с нуля за считанные минуты Анализ договоров: выявление рисков, отклонений от шаблонов и потенциальных угроз. Умный поиск судебной практики: релевантные кейсы и судебн…
АйЮрист становится мощнее: начинаем обучение собственной LLM. Коллеги, делимся важной новостью: мы переходим к следующему этапу развития нашего проекта. Уже сейчас команда АйЮриста приступила к разметке и дообучению собственной нейросети (LLM) исключительно на отечественных юридических документах и судебной практике. Наше ключевое преимущество — собственная база юридических данных, включающая десятки миллионов доку…
Коллеги, добрый вечер! Мы приняли решение открыть бесплатный доступ к АйЮристу на ближайшие месяцы. Это наш вклад в развитие LegalTech в России и возможность для каждого протестировать, насколько точно и надёжно работает система. АйЮрист — первая запущенная юридическая нейросеть в России. Это единственный работающий проект с агентной архитектурой и multi-LLM (три языковые модели параллельно анализируют и перепровер…
Мы начали первый шаг к юридическому ИИ-агенту. И он уже начинает задавать вопросы. АйЮрист теперь не просто отвечает — он уточняет. Перед тем как дать полноценную правовую позицию, система анализирует суть запроса и переспрашивает о важных деталях: Это не просто уточнение ради слов — это шаг к тому, чтобы ответы были по существу, а не «вокруг да около». Пример: Запрос: «Сломался телефон, магазин отказывается менят…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @ayyurist. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,252,418 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АйЮрист | LegalAi” (@ayyurist), 668 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ayyurist.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.