Channel
@awbi_news
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
326subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002011281358 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @awbi_news |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/awbi_news |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 22 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 20:38 | 326 | -1 |
| 31 Aug 2026, 03:27 | 327 | -1 |
| 24 Aug 2026, 21:54 | 328 | -1 |
| 16 Aug 2026, 14:58 | 329 | +2 |
| 8 Aug 2026, 07:18 | 327 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:17 | 327 | first reading |
16 posts held, back to 13 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
151 reactions across 16 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 80 | 53.0% | |
| ❤ | 28 | 18.5% | |
| 👍 | 17 | 11.3% | |
| 😍 | 11 | 7.28% | |
| 🙏 | 5 | 3.31% | |
| 🤝 | 5 | 3.31% | |
| 👏 | 3 | 1.99% | |
| 🤩 | 2 | 1.32% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 151 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Давно мы не показывали, какие дашборды можно собрать в AW BI 👀 Исправляемся. 📊Собрали для вас три интерактивных демо из разных предметных областей. Их можно не просто посмотреть, а открыть, покликать, провалиться в детализацию и понять, как все устроено внутри. ⚡️Прогнозирование спроса и планирование закупок На основе данных предыдущих периодов дашборд прогнозирует будущий спрос и помогает рассчитать необходимый бю…
🔥7❤4😍2
Video, posted without a caption
🔥6❤4😍2
❤️Мы любим говорить про AW BI. Но еще больше любим говорить о задачах, которые с его помощью удается решить.📊 Ведь настоящая ценность BI раскрывается не в списке функций, а в реальных проектах. И лучше всего об этом рассказывают специалисты, которые каждый день внедряют аналитику, помогают бизнесу работать с данными и видят, как меняются процессы после запуска системы. Именно поэтому мы продолжаем делиться отзывами…
🔥2❤1
Как построить диаграмму «Воронка» в AW BI и анализировать конверсию этапов 📊 В новом техническом лайфхаке показываем, как настроить виджет «Воронка» в AW BI и превратить его в удобный инструмент для анализа бизнес-процессов. 😎Пропорции, легенда, подписи, итоговые значения и лайфхак, как сделать виджет некликабельным с помощью прозрачного контейнера. Статья с готовыми формулами и разбором на реальном примере ворон…
👍5🔥4🤩2
Как и обещали, подготовили для вас материал по теме, которая набрала больше всего голосов в нашем недавнем опросе🔍 Сегодня вокруг ИИ в аналитике много шума. ML, LLM, AI-агенты, генеративный ИИ… разобраться в этом потоке становится всё сложнее. 🙂Поэтому решили начать с базы, специально для участников AW.Сообщества эксперты Lasmart подготовили материал о двух ключевых направлениях ИИ в аналитике данных: Machine Learn…
🔥2❤1😍1
Большой объём данных о клиентах ещё не гарантирует понимание клиентов🤷♀️ CRM, программы лояльности, интернет-магазины, мобильные приложения и кассовые системы ежедневно генерируют тысячи записей. Однако рост объёма данных далеко не всегда приводит к лучшему пониманию клиентов. Ответы на вопросы «почему клиенты уходят?», «что влияет на повторные покупки?» и «где теряется выручка?» часто остаются за пределами стандар…
❤2🔥2😍1
AW BI теперь в облачном маркетплейсе VK Cloud 📱🤝 Если коротко, то развернуть BI стало проще, чем когда-либо. ✅Теперь AW BI доступна в маркетплейсе VK Cloud: можно запустить систему буквально в один клик и начать работать с данными уже через несколько дней. Что это меняет на практике: 🔘не нужен DevOps в команде; 🔘не нужно закупать инфраструктуру; 🔘не нужно тратить много времени на запуск. Вы просто выбираете решен…
🔥5❤2👍2🙏2
🗣️«Купить BI — ещё не значит стать data-driven. Это примерно как купить абонемент в спортзал и считать, что результат уже достигнут» Яркая аналогия из интервью руководителя по работе с ключевыми клиентами AW BI Лилии Калиничевой для информационно-аналитического журнала RUБЕЖ.📰 В материале обсудили: почему аналитика далеко не всегда превращается в управление, где проходит граница между красивыми дашбордами и реальны…
🔥6❤3🤝2
Команда AW BI провела мастер-класс и техническое обучение для студентов Всероссийской академии внешней торговли Минэкономразвития России🧑🎓 Платформа AW BI уже используется в академии в рамках образовательной программы по аналитике данных. 📊 В ходе мастер-класса студенты познакомились с практическими аспектами работы в системе, изучили подходы к созданию аналитических решений и сразу применили полученные знания на …
🔥9❤3😍3
Что ПМЭФ-2026 говорит бизнесу про данные?📊 На Петербургском международном экономическом форуме в этом году много говорят об ИИ, цифровой трансформации и технологическом развитии. Но за всеми этими темами прослеживается одна простая мысль: ценность создают не сами данные, а решения, которые компании принимают на их основе. Можно внедрять самые современные технологии, но без качественной аналитики сложно понять, что …
🔥10👍2👏2
🔜Уже завтра в 11:00 состоится эфир: Умный транспорт. Контроль автопарка и миллионы экономии на базе AW BI 🚛 Совместно с компанией «Биорг» разберём, как сократить расход топлива до 45%, оптимизировать загрузку техники и формировать топливный баланс за 1 день вместо недель ручной работы? ❗️При этом эфир будет полезен не только специалистам транспортной отрасли. Подходы, которые мы рассмотрим, актуальны для всех, кто …
🔥5👍3❤1
Умный транспорт. Контроль автопарка и миллионы экономии на базе AW BI 🚛 Как сократить расход топлива до 45%, оптимизировать загрузку техники и формировать топливный баланс за 1 день вместо недель ручной работы?❔ ❗️5 июня в 11:00 проведём прямой эфир совместно с компанией «Биорг», где покажем, как решать эти задачи на практике с помощью аналитики данных и AW BI. На вебинаре разберём систему «Биорг. Умный транспорт» …
🔥6👍2🤝2👏1
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @awbi_news. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AW BI” (@awbi_news), 326 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/awbi_news.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.