Channel
@awbi_ru
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,736subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001888643552 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @awbi_ru |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 11 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/awbi_ru |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 04:36 | 1,736 | -1 |
| 7 Sept 2026, 17:01 | 1,737 | +2 |
| 2 Sept 2026, 08:26 | 1,735 | +1 |
| 30 Aug 2026, 08:24 | 1,734 | +2 |
| 27 Aug 2026, 12:26 | 1,732 | -4 |
| 24 Aug 2026, 03:04 | 1,736 | +5 |
| 17 Aug 2026, 17:36 | 1,731 | +1 |
| 14 Aug 2026, 12:06 | 1,730 | -3 |
| 11 Aug 2026, 01:53 | 1,733 | -3 |
| 7 Aug 2026, 17:16 | 1,736 | no change |
| 7 Aug 2026, 11:17 | 1,736 | first reading |
20 posts held, back to 15 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
237 reactions across 18 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 39.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 94 | 39.7% | |
| ❤ | 61 | 25.7% | |
| 💯 | 30 | 12.7% | |
| 👍 | 24 | 10.1% | |
| 😍 | 9 | 3.80% | |
| 🎄 | 3 | 1.27% | |
| 🤝 | 3 | 1.27% | |
| 🥰 | 3 | 1.27% | |
| 👏 | 2 | 0.844% | |
| 🙉 | 2 | 0.844% | |
| ⚡ | 1 | 0.422% | |
| ❤🔥 | 1 | 0.422% | |
| 🎅 | 1 | 0.422% | |
| 🤔 | 1 | 0.422% | |
| 🤩 | 1 | 0.422% | |
| 🤪 | 1 | 0.422% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 237 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 December 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✍️Ранее мы писали, что главная проблема ИИ в аналитике - не сама модель, а контекст вокруг неё. Семантический слой, каталог данных, единые определения метрик, права доступа, всё то, что помогает модели понимать, с какими данными она работает. В последнее время вокруг ИИ всё чаще говорят о MCP (Model Context Protocol). И это важный сигнал для всей отрасли корпоративной аналитики. ✅MCP - это открытый протокол, которы…
❤2👍2🔥2
✨В прошлом посте мы говорили о том, что главная проблема ИИ в аналитике - вовсе не ИИ, а данные и инфраструктура вокруг него. Но есть ещё одна вещь, о которой говорят заметно реже.🤫 ИИ действительно сделал аналитику доступнее. Но вместе с этим он сделал доступнее и ошибки. 🙃 Раньше, чтобы получить неправильный отчёт, нужно было хотя бы написать неправильный SQL. Сегодня достаточно написать промпт.💻 LLM уверенно с…
🔥7❤2🙉2
Главная проблема ИИ в аналитике – не ИИ 🐈⬛️ За последний год вокруг ИИ появилось столько ожиданий, что иногда кажется: достаточно подключить модель к данным... и она сама всё найдёт, объяснит и даже подскажет, что делать дальше. 🫣На практике, как всегда, всё иначе. Чаще всего проблема не в том, какую модель вы выбрали, а в том, что вы ей дали. Под общим словом «ИИ» сегодня обычно скрываются два совершенно разных …
❤2🔥1🤝1
👀 Почему мы стали всё чаще понимать глазами и при чём здесь BI-системы За последние годы произошло важное изменение: мы перестали читать информацию и начали её считывать. 📎Раньше понимание строилось так: текст → анализ → вывод 📎Сегодня чаще так: образ → распознавание → решение Мы открываем карту, дашборд, интерфейс или ленту новостей — и за несколько секунд понимаем больше, чем раньше после нескольких страниц отчё…
💯6👍2🔥2
Почему клиентская аналитика в ретейле не даёт эффекта, даже если данные есть🧐 Во многих компаниях уже накоплен большой объём данных о клиентах: транзакции, каналы привлечения, поведение, сегменты. Но на практике это редко превращается в управляемую систему. 🔘Маркетинг оценивает кампании отдельно от выручки. 🔘Продажи работают с агрегированными показателями. 🔘Аналитика собирает отчёты, которые не всегда доходят до ре…
🔥4❤1👍1
🌸Весна… время обновления И, как бы банально это ни звучало, лучший апгрейд – это апгрейд собственных привычек. Мы в AW BI часто говорим о данных в бизнесе. Но аналитика важна и в личных решениях: она помогает убрать эмоции и посмотреть на факты.👀 Сегодня хотим провести небольшой разбор на основе открытой статистики: как выглядят риски, связанные с курением и регулярным потреблением фастфуда. ❕Важно: ни курение, ни…
👍5⚡1🔥1
EdTech – новая фабрика кадров для Data-Driven компаний😎 О разрыве между образованием и индустрией говорят давно. Университеты дают фундамент, системное мышление и базу, без этого невозможно вырастить сильного специалиста. Но бизнес живёт в другой динамике: технологии меняются быстрее, чем обновляются учебные программы. Поэтому компаниям всё чаще приходится дообучать выпускников уже под конкретные задачи и инструмент…
🔥8👏2💯2🤪1
Мы много говорим о том, как данные помогают бизнесу. Однако в повседневной жизни их роль не менее значима📊 Фактически каждый наш день уже начинается с цифр: сколько спали, какой пульс, сколько шагов осталось до «нормы». Постепенно данные стали невидимым интерфейсом реальности, через них мы оцениваем самочувствие, планируем время и принимаем бытовые решения.☕️ И в этом действительно много пользы. ⚡️Здоровье Приложе…
❤6🔥3💯2
Прямой эфир с Михаилом Грековым: AW BI – в новый год с новыми возможностями! Итоги 2025. Планы 2026.📊 Событие, которое обязательно стоит отметить в календаре, если вы работаете с данными, BI-системами или просто думаете о том, как сделать свой бизнес более управляемым и результативным. 🗓18 февраля (среда) в 15:00 (МСК) состоится прямой эфир с Михаилом Грековым, директором по развитию AW BI и экспертом по B2B-продук…
❤3🤝2🔥1
В недавнем посте Михаил Греков рассказывал о том, куда движется BI в 2026 году и какие тренды уже формируют будущее аналитики.🗣 😎Пришло время узнать, как AW BI воплощает эти тренды на практике: итоги 2025 года, свежий релиз 1.37, планы на 2026-й и первые шаги по внедрению AI в платформу. Обо всём расскажем 18 февраля в 15:00. Присоединяйтесь к эфиру, будет интересно и точно будет что обсудить. Все подробности и сс…
Любовь к данным или данные о любви?💘 Шекспир, помните, ставил вопрос иначе: «быть или не быть?». Сегодня он немного другой, но тоже про важность выбора. На связи Сергей Студеникин, аналитик AW BI.👋 Вы знаете, какой сегодня праздник. В России, кстати, его хотят уже официально переименовать в «День любви», но лично для меня этот день особенный: именно в этот день я познакомился со своей будущей женой. Очень ответст…
❤12🔥7💯4😍1
Кто главный антагонист? 🤔 ❔Что происходит с бизнесом, если он не использует data-driven подход? ❔С чем мы в действительности боремся? ❔И кто наш главный враг? Представьте спортсмена, который тренируется в зале, но не считает количество подходов и не фиксирует вес штанги. Или бегуна, который не замеряет время прохождения дистанции. Будет ли у них прогресс?💪 На начальном этапе – да. Пока уровень низкий, рост возможе…
💯6🔥2🤔1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @awbi_ru. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Data Driven культура от AW BI” (@awbi_ru), 1,736 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/awbi_ru.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.