Channel
@asmoso_63
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
760subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001883736207 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @asmoso_63 |
| Description | Сайт: http://smosamara.ru/ e-mail: smo.samregion@yandex.ru |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/asmoso_63 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 01:50 | 760 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:16 | 760 | first reading |
15 posts held, back to 4 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 10 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
58 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 67.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 39 | 67.2% | |
| 🔥 | 12 | 20.7% | |
| 👍 | 7 | 12.1% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 10 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Коллеги! Сегодня для нас важная дата! 🥳🥳🥳 10 июля 2006 года прошел первый учредительный съезд Совета муниципальных образований Самарской области. Мы все эти 20 лет делали всё возможное, помогали органам местного самоуправления выстроить взаимодействие с органами власти, выходили с инициативами государственных программ, проектами нормативных актов, проводили обучение и оказывали информационную поддержку. Совместные …
❤2👍2
File, posted without a caption
Закончился июнь и делимся новым обзором законодательства: 🔼с 01.03.2027 города и районы наделяются полномочиями по определению границ прилегающих территорий к местам, где запрещается розничная торговля табачной продукцией или никотинсодержащей продукцией, кальянами, устройствами для потребления никотинсодержащей продукции, 🔼уточнены случаи при которых применяется мобильное приложение «Инспектор», 🔼с 26.06.2026 на …
👍1🔥1
Исполнительный директор Ассоциации Дмитрий Славецкий представил практику оказания правовой помощи органам местного самоуправления 🧰. Практика нашей Ассоциации была признана победителем 🏆в конкурсе советов муниципальных образований. ВАРМСУ в 2025 году впервые организовала такой конкурс. Еженедельно на видеоконференции ВАРМСУ с советами муниципальных образований каждый победитель делится своими достижениями. Слайд…
❤4🔥1
Минэкономразвития России подготовил сводный доклад о государственном контроле (надзоре), муниципальном контроле в Российской Федерации в 2025 году. Документ лаконичный, диаграммы, показатели, рейтинги. Самарская область вошла в ряд рейтингов, а том числе в топ-15 регионов, в которых проведено 44,5% от общего количества всех проверок в стране. Самарская область отмечена в ТОП-10 регионов, в которых наиболее высокий п…
👍2
File, posted without a caption
Коллеги! Подготовили весенний обзор законодательства за март-май 2026 года. Прилагаем файлы с полным обзором. Напоминаем о разделе «Новое в законодательстве» на нашем официальном сайте. Ежемесячные обзоры размещаются с 2015 года. Март. Организациям культуры предоставлено право с 01.09.2026 сдавать в аренду закрепленное за ними муниципальное имущество на льготных условиях. Внесены изменения в общие требования к ре…
🔥2❤1
Коллеги! Будем надеяться, что поручения помогут изменить текущую ситуацию. ⚠️Обратите внимание на поручения: (Пункт 6 ) ФССП России при рассмотрении дел об административных правонарушениях, связанных с неисполнением главами муниципальных образований, главами местных администраций и иными должностными лицами местного самоуправления содержащихся в исполнительном документе требований неимущественного характера, приним…
❤3
Photo, posted without a caption
❤5
📞📞📞📞 Нейросети для муниципалитета: смотрим инструкцию по применению ВАРМСУ совместно с АНО «Область будущего» продолжает цикл практических вебинаров для муниципальных служащих. Приглашаем на второй вебинар цикла: «Использование ИИ для работы с госпабликами». ☑️ Мероприятие состоится 24 марта 2026 года в 10:00 мск; ☑️ Спикер – Дмитрий Щегольков, руководитель по внедрению искусственного интеллекта АНО «Область Будуще…
👍2
❤️ Сохраняйте лучшие "цифровые" практики регионального дня «Новые технологии на службе муниципалитета» В Липецке главы представили коллегам инструменты решения муниципальных вопросов при помощи цифровизации, в том числе с применением ИИ. #МАЛАЯ_РОДИНА_СИЛА_РОССИИ2026 #Липецкая_область #ВАРМСУ ❤️ Подписывайтесь на ВАРМСУ в МАХ и Telegram
❤3
Уважаемые подписчики! Мы уже рассказывали про голосование за проект от Самарской области на Всероссийской муниципальной премии "Служение". Сегодня рассылка от Госуслуг напомнила, что голосование продлится до 6 апреля. Многие получили такую рассылку на личную электронную почту. В ТОП-110 прошел всего один проект от Самарской области - Баклановой Елены Александровны ✔️, руководителя Комитета по управлению имуществом …
🔥8
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @asmoso_63. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,116,717 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“СМО Самарской области” (@asmoso_63), 760 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/asmoso_63.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.