Channel
@ask_catwomenko
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,942subscribers
-16 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001114402769 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ask_catwomenko |
| Created | 3 February 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ask_catwomenko |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 68% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 23:22 | 1,942 | -3 |
| 12 Sept 2026, 06:21 | 1,945 | -1 |
| 8 Sept 2026, 01:00 | 1,946 | -2 |
| 27 Aug 2026, 21:09 | 1,948 | -4 |
| 24 Aug 2026, 18:24 | 1,952 | -3 |
| 21 Aug 2026, 10:44 | 1,955 | -1 |
| 18 Aug 2026, 18:23 | 1,956 | -2 |
| 16 Aug 2026, 03:15 | 1,958 | -2 |
| 12 Aug 2026, 07:08 | 1,960 | +3 |
| 9 Aug 2026, 12:41 | 1,957 | -1 |
| 6 Aug 2026, 06:33 | 1,958 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:21 | 1,958 | first reading |
20 posts held, back to 8 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
475 reactions across 20 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 64.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 306 | 64.4% | |
| 🔥 | 169 | 35.6% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 475 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 November 2025 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Команды часто спорят не о решениях, а о том, какая перед ними проблема Есть такая штука — Cynefin Framework. Она говорит о том, что системы (и проблемы) бывают разного уровня сложности. От простых, где есть лучшие практики (нет понимания, что делают конкуренты, — собери его, других решений тут особо нет), до хаотичных, где связь между причинами и следствиями неизвестна, и можно только выбрать направление и бежать з…
❤16🔥1
Как строить доверие на работе? Запись доклада о том, из чего состоит доверие и как его строить на примерах, доступна на Ютубе. Добрая половина теории для этого доклада собралась благодаря лекциям Аси Исаковой и материалам её канала Компас Конгруэнтности, так что не могу и тут не упомянуть. А на картинке — основная мысль доклада. Можно помедитировать на неё и сэкономить час времени. :) Вы можете тридцать пять раз б…
❤16🔥6
Ну а чтобы разбавить анонсы одного и того же переносящегося доклада, вот короткая заметка про наше любимое — ИИ. Редактируете коммуникации с ИИ? Попробуйте по своему первому черновику и последнему, сочиненному вместе, спрашивать, где в коммуникации булшит. Ну или где лапшу на уши вешают. Очень интересно получается. 🙂
❤6
Новая дата время: этот четверг, 4 июня, также 19 мск Новый зум, который должен сработать: https://us06web.zoom.us/j/89641342786
🔥9
У нас отмена: зум поломался безнадежно, будем переносить. Поговорим про доверие в другой раз! 🙂
❤17🔥2
В четверг в 19 МСК выступаю про доверие на работе для Women in Tech Russia Давно хотела и там выступить, и вот наконец звезды сложились. Буду рассказывать и показывать, из чего состоит и как формируется доверие, как выглядит недоверие и еще всякое В программе: • Из каких компонентов состоит доверие • Как оно строится на межличностном, командном и организационном уровнях • Экспресс-методы и грустные кейсы • Шутёхи,…
❤26
Какие метрики интересны бизнесу, какие вам, а какие — никому? Когда Никита Дубко предложил нам на тимлидской подлодке такой заголовок доклада, мы сразу поняли, что будет офигенно. Так и вышло. Никита как частый спикер на темах про метрики замечательно разложил на примерах, какие метрики в качестве сигналов на какие задачи работают, а какие просто бесполезны или даже вредят. Мой любимый проверочный вопрос из доклад…
🔥16❤5
Давайте вместе разберемся, как понимать бизнес, на моей любимой конфе В последние годы мы живём в режиме постоянной турбулентности: за кризисом идёт кризис, технологии меняются быстрее, чем мы успеваем адаптироваться, а бизнесы перестраиваются на ходу. В этом контексте тимлиду критически важно (и для результата, и для команды, и для своих нервных клеток) по-настоящему понимать бизнес. Не просто «знать, чем занимает…
🔥9❤3
Что может про доверие рассказать основатель Википедии? Всё! Вы скорее поверите статье на Википедии или ответу ИИ на ту же тему — пусть даже со ссылкой на Википедию? Я пока верю Википедии. Там если кто и галлюцинировал, его было, кому поймать. 🙂 И вот Джимми Уэйлс, основатель этой самой Википедии, написал книгу The Seven Rules of Trust — о том, как благодаря миллионам анонимов, пишущих про всё на свете, получился ре…
❤11🔥7
Привет, меня зовут Вероника, и я не знаю, что такое «процесс». Это мое чистосердечное признание. Я работаю в этом нашем айти с 2015, работаю много и интенсивно, посреди кучи людей и сущностей внутри и снаружи организаций. Да еще и считаюсь специалистом именно по словам. И я не знаю, что такое процесс. Каждый раз, когда мне говорят «надо построить процесс», я также слышу, как шестеренки в моём мозгу натужно скрипят …
🔥18❤10
Тимлидская ката: принятие сложных решений Вот я писала, что мы с Гришей придумали формат тимлидской каты, и вот уже и запись есть. Задачей участников было уменьшить команду в их управлении в 2 раза, при этом максимально сохранив отношения и экспертизу. Каждая команда собрала уникальное решение и выдала оригинальную идею. Одни ребята предложили торговаться не только с сотрудниками за зарплаты и условия, но и с бизне…
🔥12❤7
Много есть докладов и воркшопов про сложные диалоги и переговоры на работе. В них обычно опускают, с чего сложный диалог часто начинается: с сомнений, подозрений, непонятных анонсов. Вот как раз об этой фазе написала очередную статью в рассылку. О том, что в любой непонятной ситуации нужно добывать контекст и инициировать диалог. И о том, как это делать, — на примерах очень сложных тем и непонятных ситуаций, от зак…
❤12🔥10
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ask_catwomenko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Вероника отвечает” (@ask_catwomenko), 1,942 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ask_catwomenko.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.