📣 رونمایی از کتاب «کار همچون زندگی» ✍ «تامس مور»| ترجمه «محمدرضا سلامت» ✨ با مقدمهای از «استاد مصطفی ملکیان» 📖 انتشارات فرهنگ نشر نو 👥 همراه با گفتگوی مترجم کتاب و دکتر علی صاحبی؛ روان شناس و مربی ارشد مؤسسه بینالمللی ویلیام گلاسر ⏳سهشنبه ۱۸ شهریورماه ۹۹، ساعت ۲۱:۰۰ 📺 پخش از اینستاگرام و آپارات سروش مولانا 🔅تهیه نسخه چاپی کتاب 🔅تهیه نسخه الکترونیکی کتاب @sorooshemewlana

Channel
کاربردی سازی علوم انسانی
@appliedhumanities
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry
716subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001077932770 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @appliedhumanities |
| Description | کانال کاربردیسازی علوم انسانی رسانه ای است برای تسهیل ورود جریان کارآمد علوم انسانی و اجتماعی به جامعه. ارتباط با ما: Website: www.bordar-ensani.ir ارتباط با ادمین: @Appliedhumanities98 اینستا: http://instagram.com/appliedhumanities |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/appliedhumanities |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 16:16 | 716 | no change |
| 6 Aug 2026, 01:05 | 716 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 1 February 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 September 2020. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 558
- Videos
- 12
- Links
- 979
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Recent posts
💢 کرونا و تصویر آینده *آینده منتظر ما نمیماند و خواهد آمد؛ اما چگونگی و شکل آینده، کاملا تحت تاثیر رویکردها، تصمیمها، انفعال و عملکردهای ما است!* *حتی اگر امروز کاری نکنیم، در واقع با این بیعملی هم آینده را شکل میدهیم.* ❌سوال اکثر شهروندان این است که دنیای پس از کرونا چگونه خواهد بود؟ ✅ اما ما تلاش میکنیم سوال را اینگونه بپرسیم: امروز چگونه میتوانیم نقشی موثر در جهان پس از کرونا داشته باشیم؟ 📆 یکشنبه 24 فرور…
🍃🌸🍃 بهار طبیعت خجسته باد. امید که سال نو، سالی همراه با سلامتی، شادی و برکت باشد. #کاربردی_سازی_علوم_انسانی @appliedhumanities
⭕️ استارتاپ خود را با سرمایه شخصی شروع کنیم یا با جذب سرمایه؟ ♨️ شاید کمتر به آن دقت کرده باشیم اما نوع سرمایهگذاری که در استارتاپ اتفاق میافتد تا حدی زیادی راه آن و اتفاقات بعدی را مشخصمیکند. ♨️ برای مثال در سرمایهگذاری شخصی احتمالا پولی برای تبلیغات وسیع وجود ندارد اما عجله چندانی برای به سود رسیدن و پس دادن سرمایه نیز وجود ندارد. در تصویر به چند مورد از این تفاوتها اشاره شده است. @appliedhumanities
💥با ۱۰۰ #شغل جدید دنیا در ۲۰ سال آینده آشنا شوید! @appliedhumanities
💥فرآیندهای #نوآوری در مدل کسب و کار: ⚪ بررسی مدل #کسب_و_کار غالب ⚪ به چالش کشیدن ایده ها و عقاید موجود ⚪ دیدن از دریچه ای نو ⚪ #توسعه مدل کسب و کار جدید @appliedhumanities
💥حمایت از ایده های نو با نستا 📌نستا نام یک بنیاد #نوآوری در بریتانیاست که به عنوان یک مؤسسه مستقل در جهت ارتقای ظرفیتهای نوآوری در این منطقه فعالیت میکند. 📌این بنیاد با سه روش حمایتی (کمک مالی، سرمایهگذاری مستقیم و جوایز چالش) از تعدادی از ایدههای استثنایی که در راستای اهداف موسسه باشد، حمایت میکند. 📌نمونه کارهای موفق نستا : ▪️جایزه #فناوریهای فراگیر: جایزه چالش نستا برای یافتن راهحلهای #تکنولوژیکی برای …
💥10 روند تکنولوژی در سال 2020 💢براساس آخرین گزارش کمپانی Baidu ده روند #تکنولوژی در سال جدید به شرح زیر است: 1⃣ بهرهبرداری عملیاتی کارخانهها از #هوش_مصنوعی (AI Factories) 2⃣ تولید تراشههای هوش مصنوعی (AI Chips) 3⃣ نفوذ یادگیری عمیق در صنایع 4⃣ گسترش یادگیری ماشین اتوماتیک (AutoML) 5⃣ ارتقا جایگاه #فناوریهای هوش محاسباتی و درک معنایی 6⃣ یکپارچگی بیشتر پردارش زبان طبیعی(NLP) با پلتفرمهای پردازشی 7⃣ رشد …
📈 پربازدیدترین مطالب ماه گذشته: 💥راهاندازی یک کسبوکار و ساختارهای حقوقی آن! https://plink.ir/NTZDY 💥چرا دیلویت یک کسبوکار موفق است؟ https://plink.ir/TooPc 💥کافه تجربه: با ما شنیده شوید! https://plink.ir/HOEip 💥ده مهارت کلیدی مورد نیاز در سال 2020 http://t.me/appliedhumanities/1944 @appliedhumanities #پربازدیدترین_مطالب #بردار_انسانى #كاربردى_سازى_علوم_انسانی
🌀استارتاپ های ماندگار 📌چرا تعداد زیادی از استارتاپ ها که به نظر میرسد هم مشتری دارند و هم پول و چشماندازی امیدوارکننده، از مسیر خارج میشوند؟ 📌اگر از یک سرمایهدار کارآفرین بپرسید، احتمالاً خواهید شنید که آنها در «مقیاسگذاری» مشکل دارند. اما معنای «مقیاسگذاری» چیست؟ 📌سرمایهداران کارآفرین معمولاً آن را نیاز به «حرفهای سازی سازمان» و «بزرگ شدن افراد» توصیف میکنند، اما این اصطلاحات سادهگرایانه هستند. 📌است…
💥شیوه دوم تولید دانش و ارتباط آن با تجاریسازی دانش 📌مایک گیبونز و همکارانش در کتاب مشهور خود «تولید جدید دانش: پویاییشناسی علم و پژوهش در جوامع معاصر» از دو شیوهی دانشگاهی #تولید_دانش سخن گفتهاند. 📌شیوهی سنتی تولید دانش تولید علم را فعالیتی مستقل از سایر نهادهای اجتماعی میداند و شیوهی دوم نیز مهمترین مشخصهی آن باز شدن دانش بر روی تأثیرات سایر نهادهای اجتماعی است. 📌مهمترین ویژگیهای شیوه دوم تولید دانش د…
♨️مهاجرت از کارمندی به #کارآفرینی @appliedhumanities
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @appliedhumanities. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,414,592 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
- Dead references
- 2
- handles named in this channel’s posts, vacant today
- Evidenced gone
- 0
- we ourselves saw one of these resolve, at some point
- Never seen alive
- 2
- vacant every time we have ever looked
@appliedhumanities named 2 handles that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
named in 2 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کاربردی سازی علوم انسانی” (@appliedhumanities), 716 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/appliedhumanities.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.