Channel
@alvinmarketkz
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
244subscribers
+8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002170931493 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alvinmarketkz |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 September 2026 |
| On Telegram | t.me/alvinmarketkz |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 23 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Sept 2026, 02:17 | 244 | -1 |
| 5 Sept 2026, 04:00 | 245 | +3 |
| 27 Aug 2026, 11:14 | 242 | +1 |
| 20 Aug 2026, 11:57 | 241 | +4 |
| 14 Aug 2026, 09:24 | 237 | +1 |
| 8 Aug 2026, 10:01 | 236 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:51 | 236 | first reading |
16 posts held, back to 15 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 22 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
87 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 39.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 34 | 39.1% | |
| 👍 | 33 | 37.9% | |
| ❤ | 17 | 19.5% | |
| 🤝 | 2 | 2.30% | |
| ⚡ | 1 | 1.15% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 87 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 15 January 2026 to 22 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
В исследовательском бизнесе репутация строится не только на реализованных проектах. Не менее важно быть частью профессионального сообщества, которое формирует стандарты качества, этики и развития отрасли. Alvin Market Research активно участвует в работе ведущих профессиональных ассоциаций и экспертных сообществ Казахстана, Центральной Азии и международного исследовательского рынка. 🔹 КАПИОР (Казахстанская ассоциация …
❤5👍3
Казахстан и Узбекистан часто воспринимают как единый рынок. Но именно это становится одной из самых дорогих ошибок для бизнеса. Почему стратегии, успешно работающие в Казахстане, могут не сработать в Узбекистане? Какие особенности потребителей, каналов продаж и коммуникации чаще всего недооценивают компании при выходе на новые рынки Центральной Азии? В новой статье Alvin Market Research разбираем 10 самых распростр…
👍4🔥1
Что нужно знать перед запуском проекта в Казахстане и Узбекистане? Как культурный контекст влияет на потребительское поведение? На нашем YouTube-канале вышло новое видео с выступлением Натальи Оспановой на митапе «Чат ресёрчеров» в Москве В видео: — семейные и гендерные роли — влияние старшего поколения — религия и потребительское поведение — языковые особенности коммуникации — отношение к статусу и финансам — digi…
🔥6👍2🤝1
🔗 ИИ убивает лояльность: почему бренды больше не контролируют ваш выбор Эпоха привычной привязанности к брендам уходит в прошлое. Согласно свежему исследованию Alvin Market Research (март 2026), искусственный интеллект стал для казахстанцев ежедневным инструментом, который полностью меняет логику покупок. Главные цифры и тренды: 61% казахстанцев уже интегрировали ИИ в свою жизнь, а 36% пользуются им ежедневно. 🔹Ч…
🔥5👍2
#статья_Tribune Как ИИ меняет путь узбекского потребителя к бренду ИИ уже меняет не только маркетинг, но и логику потребительского выбора — в Узбекистане более половины пользователей готовы доверять алгоритмам при выборе товаров и брендов. Исследование Alvin Market Research, которое сегодня публикует Tribune, показывает, как нейросети становятся новой точкой входа в принятие решений, влияют на лояльность и формиру…
👍6🔥2
🤖 Эпоха «слопперов»: Почему мы перестаем выбирать сами? В мире информационного шума рождается новый тип потребителя — «слоппер» (от англ. slop — каша). Это люди, которые делегируют принятие повседневных решений искусственному интеллекту, чтобы не тратить когнитивный ресурс на бесконечное сравнение товаров. 🔹Когнитивный аутсорсинг: спасение или деградация? Исследователи выделяют два сценария: Осознанный: ИИ берет н…
🔥2
Казахстан демонстрирует снижение охвата высшим образованием, в то время как Узбекистан усиливает рост студенческого контингента. Региональная конкуренция в сфере человеческого капитала становится всё более выраженной. Динамика последних лет показывает разнонаправленные тренды: — сокращение интереса к классическому образованию в Казахстане — расширение образовательной базы в Узбекистане С учётом прямой связи между …
❤2🔥2
15 апреля в Ташкенте пройдет Brand Analytics Workshop, где исследовательская компания Alvin Market Research представит исследование на тему: «Как ИИ меняет путь потребителя к бренду: новые сценарии, неожиданные инсайты» В выступлении руководитель компании Наталья Оспанова поделится свежими данными по Узбекистану —трансформации потребительского поведения и роли искусственного интеллекта в принятии решений. Это встре…
👍4❤2🔥2⚡1
23 апреля 2026г. в Алматы (Казахстан) пройдёт Рисечерская конференция Тема: Исследования для бизнеса сегодня: данные, процессы, компетенции. Целевая аудитория: рисечеры и представители бизнеса. Количество слушателей: до 180 человек. Конференция будет проводиться на русском языке. Формат мероприятия: доклады + мастер-класс. Организатор: сообщество исследователей «Чат рисечеров» при поддержке КАПИОР (Казахстанска…
👍3❤2🔥2
В честь своего 20-летия Alvin Market Research провела открытый конкурс исследовательских идей. Мы получили 20 заявок из Казахстана, Узбекистана и других стран региона. 🏆 По итогам оценки определены два победителя. 🇺🇿 Узбекистан — сеть ресторанов паназиатской кухни Yaponamama Исследование о том, как ресторанный бренд становится частью национальной идентичности. Проект изучит факторы, которые формируют эмоциональную…
👍3🔥2🤝1
Поддержите студентов-исследователей Казахстана! Чат рисёчеров развивается не только в России, но и в Узбекистане и Казахстане. Мы стремимся популяризировать исследования и поддерживать проекты по развитию индустрии. В этот раз мы решили поддержать проект Research Sprint в Казахстане, который запустил КАПИОР. В чем суть? Дать возможность молодым специалистам пройти весь цикл исследований при поддержке ментора на за…
👍2
Спешите, мы завершаем сбор заявок Юбилейный конкурс от Alvin Market Research (Alvin) — исследовательской компании, работающей в Казахстане и Узбекистане, специализирующейся на маркетинговых и социологических исследованиях — выходит на финишную прямую. Успейте подать заявку до 1 марта включительно. Если вы планировали участвовать — сейчас самое время отправить свою идею. Победивший проект будет реализован в формат…
❤2🔥2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @alvinmarketkz. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Alvin Market” (@alvinmarketkz), 244 subscribers as measured 13 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alvinmarketkz.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.