Channel
@alena_vasileva_otziv
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
647subscribers
+22 since we began measuring on 27 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003036955142 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alena_vasileva_otziv |
| Created | Between 1 August 2025 and 5 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 27 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 September 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 September 2026 |
| On Telegram | t.me/alena_vasileva_otziv |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 80% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Sept 2026, 17:57 | 647 | -1 |
| 3 Sept 2026, 23:20 | 648 | +19 |
| 28 Aug 2026, 12:34 | 629 | +4 |
| 27 Aug 2026, 15:30 | 625 | first reading |
20 posts held, back to 5 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 12 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
59 reactions across 13 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 78.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 46 | 78.0% | |
| 👍 | 10 | 16.9% | |
| 🎅 | 1 | 1.69% | |
| 💋 | 1 | 1.69% | |
| 🕊 | 1 | 1.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 October 2025 to 12 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Этим детям ставили диагнозы ЗРР, ЗПР, аутизм, но они все равно заговорили✊ 👶 Женя, 2.6 Посмотреть историю 📺 До: невролог предположил сенсомоторную алалию, не говорила даже «мама» и «папа», не было указательного жеста. Логопед-дефектолог за 6 месяцев помогла запуститься звукоподражаниям После: через 1 месяц появились осознанные «мама» и «папа», еще через месяц - длинные слова и фразы 👶 Юля, 2.9 Посмотреть историю 📺…
Ребенку 2 года и он не говорит: в историях ниже мамы сами запустили своим детям речь 🤩 Ребенку 2 года Посмотреть историю 📺 До: всего 2 слова («мама» и «ам-ам») После: девочка заговорила полноценными предложениями («мама, мой кит не умеет плавать, я брошу ему спасательный круг») 2, мама плачет, не знала, как запустить легкие слова, желаю всем мамам это счастье испытать Аня, 2.2 года Посмотреть историю 📺 До: диагно…
Сколько времени нужно, чтобы ребенок заговорил?⌛️ Капитолине, 2.4 года, понадобился 1 месяц Посмотреть историю📺 До: звукоподражания и единичные слова, новые слова игнорировала После: начали появляться новые слова с теми слогами и звуками, которые раньше Капитолина не говорила Матвею, 3.7 лет, понадобилась 1 неделя, чтобы начать говорить фразами Посмотреть историю📺 (включите ВПН) До: диагнозы ЗРР и диспраксия, из …
У этих детей не было эффекта от занятий с логопедом, поэтому их мама сама стала для них логопедом ♥️ Камила, 3 Посмотреть историю 📺 До: не было даже звукоподражаний. Занимались полгода с логопедом — появились только звуки, был небольшой результат. После: уже в первый день марафона появилось первое сложное слово. Сейчас Камила полноценно разговаривает! ✨ Давид, 4 Посмотреть историю 📺 До: не было возможности пойти …
❤5🎅1
У этих детей не было даже указательного жеста. После марафона появился и жест, и первые слова ✨ Матвей, 1.6 Посмотреть историю 📺 До: не было указательного жеста, только мычал, постоянно смотрел мультики, не выполнял просьбы 😔 После: стал более усидчивым, сам приносит книжки, появился указательный жест, появились звукоподражания и первые слова 🎉 Вера, 1.7 Посмотреть историю 📺 До: ничего не говорила, не было указат…
❤2
Эти дети застряли на звукоподражаниях и не двигались дальше. После марафона — каждый ребёнок научился говорить фразами 🗣️ Андрей, 2.9 Посмотреть историю 👦 До: говорил только «му» и «мяу», мама пробовала заниматься сама, но результата не было 😣 После: появились первые слова, стал говорить фразами, пошёл на горшок 🎯 Саша, 2 Посмотреть историю 👶 До: речь состояла только из звукоподражаний, не обращался к маме и папе…
❤9
Эти дети начали говорить полноценными фразами🤩 Лейла, 2.8 Посмотреть историю 🎥 До: очень мало слов 😣 После: стала говорить 50 новых слов, стала внимательнее, появились глаголы и фразы, начала интересоваться книжками 📚 Дима, 3 Посмотреть историю 👦 До: использовал в основном звукоподражания и самые простые слова 🙉 После: начал говорить фразами 🗣️ Алексей, 3 Посмотреть историю 🎥 До: только мычал, папа сам начал за…
❤8👍1🕊1
Эти мамы решили попробовать запустить речь своим детям без таблеток, сами, дома ✨ Прохор, 3.4 Посмотреть историю 👦 До: в свои 3 года не говорил даже «мама», врачи поставили ЗРР, прописали таблетки 😣 После: в речи появилось больше 50 слов, стал говорить сложные слова, глаголы, стал разговаривать фразами 🗣️ Артём, 2.5 Посмотреть историю 👦 До: совсем молчал, только пищал. Врачи поставили диагноз ЗРР и прописали меди…
❤6
❤️ Эти мамы пробовали занимались с детьми сами, но у детей пошел прогресс только после того, как у них появилась чёткая система занятий на марафоне👌🏼 Евсей, 3.5 года Посмотреть историю 👦 До: были только звукоподражания, мама занималась с Евсеем с самого рождения 👶 После: сразу же стал говорить «привет», начал называть животных словами, всех родных называет по именам, появились фразы 🗣️ Есения, 2.2 года Посмотреть …
❤4💋1
Эти мамы помогли своим детям догнать нормы развития речи ✨ Матвей, 1.6 Посмотреть историю 👦 До: не было указательного жеста, просто мычал 🗣️ После: стал более усидчивым, теперь сам приносит книжки, появился указательный жест, звукоподражания и первые слова 📚 Миша, 1.10 Посмотреть историю 👦 До: не говорил даже «мама», только повторял звуки 🙉 После: теперь собирает пазлы и мозаики от и до за несколько минут, говори…
❤4
Петрова Людмила Дочь Анна (4,4 года) До марафона: «Анна говорила очень мало слов, около 15. Это были только одинаковые слога» После марафона: «Больше набор слов, контакт с ребенком улучшился»
Светлана Галиева Дочь София (3.9 года) До марафона: «Говорила достаточно, но мало слов, в основном базовые. С маленького возраста умела показать что нужно и не видела потребности в разговоре. Много было птичьего языка.» После марафона: «Софийка болтает, не перестаёт. И мы её понимаем больше. Поёт песенки. Меньше птичьего языка, хотя ещё присутствует. Я думаю у неё появилось уверенность, что она может общаться. Она …
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @alena_vasileva_otziv. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Отзывы о марафоне Алены Васильевой” (@alena_vasileva_otziv), 647 subscribers as measured 11 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alena_vasileva_otziv.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.