Video message, posted without a caption
❤9🔥5🤩1

Channel
@alena_vassilevalogo
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
47,080subscribers
-535 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1001504068371 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alena_vassilevalogo |
| Description | Алёна Васильева - логопед, музыкант, педагог высшей категории. Мои программы по запуску речи на сайте: https://alena-vasileva.ru/ https://gosuslugi.ru/snet/679324aaf4f3cb2da755f345 |
| Created | Between 1 July 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 September 2026 |
| Measurements held | 32 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 September 2026 |
| On Telegram | t.me/alena_vassilevalogo |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 60% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Sept 2026, 15:36 | 47,080 | -47 |
| 15 Sept 2026, 16:39 | 47,127 | -63 |
| 13 Sept 2026, 22:58 | 47,190 | -84 |
| 12 Sept 2026, 09:01 | 47,274 | -141 |
| 10 Sept 2026, 02:56 | 47,415 | -30 |
| 6 Sept 2026, 22:15 | 47,445 | +68 |
| 4 Sept 2026, 11:01 | 47,377 | +51 |
| 2 Sept 2026, 21:58 | 47,326 | -16 |
| 1 Sept 2026, 17:53 | 47,342 | +4 |
| 31 Aug 2026, 15:35 | 47,338 | +6 |
| 30 Aug 2026, 18:13 | 47,332 | +45 |
| 29 Aug 2026, 19:37 | 47,287 | +8 |
| 28 Aug 2026, 18:42 | 47,279 | +13 |
| 27 Aug 2026, 15:12 | 47,266 | +14 |
| 26 Aug 2026, 12:36 | 47,252 | +14 |
| 25 Aug 2026, 11:23 | 47,238 | -45 |
| 24 Aug 2026, 07:45 | 47,283 | -22 |
| 22 Aug 2026, 18:27 | 47,305 | -30 |
| 21 Aug 2026, 10:14 | 47,335 | -34 |
| 20 Aug 2026, 10:18 | 47,369 | first reading |
81 posts held, back to 15 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 100 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 41 of 42 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 23 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 81 (15 July 2026 – 23 September 2026) |
| Views total | 105,156 |
| Reactions total | 509 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 24 Sept 2026, 04:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 24 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 51 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
1,531 reactions across 80 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 78.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 1,202 | 78.5% | |
| 👍 | 141 | 9.21% | |
| 🔥 | 136 | 8.88% | |
| 👏 | 17 | 1.11% | |
| 🥰 | 13 | 0.849% | |
| 😁 | 10 | 0.653% | |
| 👌 | 5 | 0.327% | |
| 🕊 | 3 | 0.196% | |
| 🤩 | 3 | 0.196% | |
| 🙏 | 1 | 0.065% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 80 of the 81 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,531 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 81 most recent posts we hold, published 15 July 2026 to 23 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @alena_vassilevalogo. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 81 most recent posts we hold for this entry, published 15 July 2026 to 23 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Video message, posted without a caption
❤9🔥5🤩1
🔔 Дорогие, успевайте! Сейчас идет последний день акции на курс «Маленькие гении» 🎉 🎁 Промокод: 2727 🔥 Скидка 30% Если у вас ребенок: 🔹 Не выговаривает звуки Р, Л, С, З, Ш, Ж 🔹 Путает звуки в словах: говорит «сапка» вместо «шапка» 🗣️ 🔹 У него слабые мышцы языка и губ 👅 🔹 Говорит только первые слоги слов: «ма, да ми» вместо «мама, дай мне» 🔹 Переставляет слоги местами: «талерка» вместо «тарелка» 🔹 У ребенка бедный сл…
❤3
🎵 Эта простая русская песенка развивает речь ребенка 🍓 Это детский вариант песни «Калинка-Малинка», где мы учим части тела, развиваем имитацию (топаем, хлопаем) 👏🏼👣 и дальше весело и ритмично поем 🎶 А малыш наблюдает за вами, радуется и пытается повторять 🥰 🎵 Текст песенки: Есть у нас две ручки 🤲🏼 Есть у нас две ножки 🦶🏼 Мы умеем топать, хлопать 👣👏🏼 Посмотри! 👀 🎶 Калинка, калинка, калинка моя! В саду ягода малин…
❤9
🔔 Уже завтра скидка сгорает! 💬 «Я специалист-дефектолог, многие мои занятия построены по вашей методике. Я благодарна вам за то, что это помогает детям. Речь становится чистой и понятной, исчезают все дефекты в речи». Речь идет о моей программе « Маленькие гении», где с помощью логосказок я учу детей говорить четко, понятно, выговаривать все сложные звуки, а также учу читать🗣️📚 А также эта программа помогает загов…
❤1
🧠🗣️ Развиваем мышление и речь ребенка с помощью противоположностей Не зря во всех программах развития детей раннего возраста (Монтессори, Вальдорф, программы Зайцева, гос. стандарты) включено изучение противоположностей🔄 Когда мы учим детей противоположностям, то развиваем их мышление и словарный запас 💬 Малыш учится классифицировать, сравнивать и анализировать: 💭 «Ага! Чай не холодный? Значит, он горячий» ☕️ 📚 Я…
❤4
🚨 ВНИМАНИЕ! Только 3 дня — скидка 30% на курс «Маленькие гении»! ❤️ Дорогие, уже вовсю идет разгар учебного года в школах и садиках. Многим деткам нужно научиться выговаривать Р, Л, Ш, Ж и другие сложные звуки правильно, говорить внятно и четко, а также научиться читать🗣️📚 Для этого я разработала программу «Маленькие гении», и сегодня и ближайшие 3 дня я даю скидку 30% на этот курс 🎉 🧠 Курс «Маленькие гении» Вмес…
❤5🔥2
Развиваем мелкую моторику и запускаем речь с помощью этой пальчиковой игры 🤲🧠 Сохраняйте себе текст👇🏼 🌧️ Капал дождик на ежонка 🦔 🌧️ Капал дождик на зайчонка 🐰 🌧️ Капал дождик на лисенка 🦊 🌧️ Капал дождик на волчонка 🐺 🐻 А на мишку не попал, 😴 Он в своей берлоге спал. 📚 Я логопед по запуску речи. Еще больше интересных занятий на запуск и развитие речи Вы найдете в моих программах 🎯 «Непослушный язычок» — для дете…
❤15🥰1
«Мама и папа, мне сейчас 1.5 года! Вот чему мне важно учиться сейчас, чтобы развивать свои интеллект и речь» Читайте на картинках выше👆 💬 Все эти умения тесно связаны с тем, насколько хорошо малыш будет говорить. Больше умений -> больше нейронных связей -> вовремя развивается речь 👍🏼 👩🏫 Я логопед по запуску речи и музыкант Если вы не знаете, как заниматься с ребенком дома, чтобы развивать его речь👇🏼 👅 Приглаша…
❤12🔥4🥰2
Малыш не говорит? Начните с этой игры♥️ Благодаря песенке ребёнок: ✅ учит звукоподражаниям 🗣️; ✅ учит части тела 👤; ✅ развивает крупную и мелкую моторику, слух и внимание🧠. Автор: М.Ю. Картушина 🎤 Текст: Здравствуйте, ладошки Хлоп‑хлоп‑хлоп 👏 Здравствуйте, ножки Топ‑топ‑топ 🦶 Здравствуйте, щёчки Плюх‑плюх‑плюх 🤲 Пухленькие щёчки Плюх‑плюх‑плюх 🤲 Здравствуйте, губки Чмок‑чмок‑чмок 💋 Здравствуйте, зубки Чок‑чок‑чок…
❤19👍4
👶🏼 Умеет ли это ваш малыш в 3 года? Версия логопеда по запуску речи 🗣️ Все навыки перечислила в видео выше ⬆️ ✨ Все эти навыки помогают маме понять, вовремя ли развивается ее ребенок. Это ни в коем случае не диагноз ❗️ Когда мои дети были маленькие, мне всегда нравилось изучать, какой навык нам нужно развивать дальше🧠❤️ И это видео я сделала не для того, чтобы запугать вас, а для таких же любопытных мам, как и я
❤11👍2
Понимает ли ваш ребенок то, что ему говорят?🧠🗣️ Давайте вместе проверим с помощью этого видео. Зовите ребенка к экрану, включите ему это видео и старайтесь не подсказывать🥰 Пусть малыш показывает пальчиком сам✅ ❗️Этот тест для деток 1.5-2 лет Как ваши результаты? 🤔 Напишите мне в комментариях ✍️ 🤩 Если малыш все понимает, то здорово - он скоро заговорит. Если: 1️⃣ Ребенку больше 1.5 лет, он понимает речь, но не…
❤6👌5
🍁 Песенка про осень: любимая у малышей К 3 годам на проверке интеллектуального развития смотрят, умеет ли ребёнок различать времена года 🍂 А выучить их проще всего через песенки и игру 🎵 Для этого я сочинила эту песню про осень 🥰 👩🏫 Я логопед по запуску, и я сочиняю песенки, которые помогают детям заговорить 🗣️ В моем профиле вы также найдете песенки про зиму ❄️, весну 🌷 и лето ☀️ 🎵 Сохраняйте себе текст песенки…
👍17❤9
Showing the 12 most recent of 81 posts we hold for @alena_vassilevalogo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Алёна Васильева Запуск речи” (@alena_vassilevalogo), 47,080 subscribers as measured 17 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alena_vassilevalogo.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.