Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Кактус | ИИ для команд и бизнеса

@aidea4work

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,537subscribers

+4 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002001699162
TypeChannel
Username@aidea4work
CreatedBetween 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live12 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 August 2026
On Telegramt.me/aidea4work

Growth

1,5321,5371,534.56 August 2026 — 1,533 subscribers6 August 2026 — 1,533 subscribers6 August 2026 — 1,532 subscribers9 August 2026 — 1,535 subscribers12 August 2026 — 1,537 subscribers6 August 202612 August 2026
5 measurements spanning 7 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,531–1,538 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Aug 2026, 19:531,537+2
9 Aug 2026, 19:511,535+3
6 Aug 2026, 22:451,532-1
6 Aug 2026, 07:351,533no change
6 Aug 2026, 03:231,533first reading

Engagement

16 posts held, back to 7 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
47.4%
avg views ÷ 1,537 subscribers
Avg views / post
728
10 posts measured
Reaction rate
1.72%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held16 (7 July 20266 August 2026)
Views total7,278
Reactions total125
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:09 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

189 reactions across 15 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 36.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍6836.0%
5227.5%
🔥5127.0%
💯94.76%
👀31.59%
🤔31.59%
😱21.06%
😢10.529%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 204reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 15:32 UTC230 views8 reactionsread 7 August 2026

Ваши эмоции влияют на ИИ? Да, но не любые. Вы наверняка слышали, что если пообещать модели $100, это улучшает результат, так как "повышает ставки". Для моделей 2026 года это уже точно НЕ работает. Но как мы знаем, морковка и для людей не работает, если задачи сложные. А что если общаться с ИИ-моделями с учётом эмоциональной реакции людей, хорошо знакомой вам как менеджерам? Свежие исследования ([1], [2]) показывают

6👍2

3 Aug 2026, 09:50 UTC697 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Я собрал 37 ИИ манифестов за два года и посмотрел, из-за чего на самом деле спорят и кто побеждает. Привет, Асхат на связи. На фоне очередной волны манифестов ИИ разработки (кому-то лавры Agile явно не дают покоя) стало интересно: а сколько их всего? Глубокий поиск нашёл 37 (!) штук за пару лет (явно не все!). Думал кинуть пост вам поржать, но внезапно втянулся — это же отличный срез, как люди думали об ИИ-разрабо

🔥5👍3🤔1

Signed Askhat Urazbaev

30 Jul 2026, 09:26 UTC976 views13 reactionsread 7 August 2026

"Взлет и падение Agile", и как ровно то же сейчас повторяет ИИ. Привет, на связи Асхат Уразбаев. Сходил на подкаст к Кириллу Мокевнину — записали два часа про эту тему👆. Тема для меня личная — это, считай, вся моя профессиональная жизнь. Вот несколько мыслей из подкаста, которые считаю главными. Scrum не провалился. Он победил и именно поэтому "исчез". Его почти не видно на радарах не потому, что он какой-то плохой

🔥8👍41

Signed Askhat Urazbaev

28 Jul 2026, 16:39 UTC578 views12 reactionsread 7 August 2026

Нужен ли вам PowerPoint с ИИ? Наш Серёжа Липчанский написал, почему больше не делает презентации в PowerPoint. И аргумент очень простой. ИИ не может нормально собрать PPTX, т.к. это архив из десятков XML-файлов. Поэтому когда все эти Gamma и Beautiful.ai генерят что-то, а потом конвертят в PPTX, всё едет. А HTML — это код. Код любая модель генерирует отлично. Закидываете контекст + брендбук + слово "в HTML" ➡️ п

👍11🤔1

23 Jul 2026, 15:37 UTC807 views11 reactionsread 7 August 2026

Claude Cowork, Codex и другие агенты уже неплохо делают офисную работу — тексты, анализ, брейншторм, планирование, ... Многие из вас это с ними умеют. Но попробуйте дать такого агента нетехническому сотруднику — он застрянет или откажется. Git? Бэклог задач? Разбираться с тем, почему агент так сделал, чтобы в следующий раз не вставать на грабли? Всё это «не для нас». На GitHub полно skills для Git flow и организаци

🔥74

22 Jul 2026, 16:32 UTC≈1,550 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

Менеджер как владелец информации — главный тормоз компании в эпоху ИИ 😉 Что приходит на смену вертикальному управлению сложностью? Об этом — структурированный пересказ TEDx-выступления Флориана Банколея, CDO в Bosch. ⚫️В чем он видит проблему организаций: Десятилетиями информацию было трудно собирать, а оценивать компромиссы и риски — тяжело. Поэтому эскалация решений наверх была самым разумным ответом. Но ИИ разру

👍16🔥2🤔1

21 Jul 2026, 14:15 UTC521 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня проводил тренинг по ИИ. Зацените какая идея бэджика ). Вопрос в аудиторию можно задать что это и на засыпку - какого объема. Надеюсь вы в курсе )) PS Это дискета если что )

👍75🔥4

Signed Askhat Urazbaev

20 Jul 2026, 11:40 UTC598 views11 reactionsread 7 August 2026

На прошлой неделе проводил открытый тренинг по Oper8 и больше всего прикладных вопросов у группы были вокруг "как конкретно строить маховик?" Написал небольшой пост — на пальцах (на примерах двух личных задач) расписал свой принцип построения эволюционирующих AI-решений различного масштаба.

7🔥4

Signed Sergey Lipchanskiy

16 Jul 2026, 10:46 UTC700 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Необычный перк от использования ИИ персоны Сначала — что это. Персона — это когда ты не просто просишь ИИ «сделай», а даёшь ему роль с именем и характером: «ты Марат, дотошный критик». Обычно так советуют ради качества — с ролью ответы и правда получаются лучше и злее. Это знают все, кто пробовал. Но персона — это не только тон. За каждым именем можно закрепить свой набор знаний и инструкций: что читать, каким прав

👍6🔥6

Signed Askhat Urazbaev

15 Jul 2026, 09:50 UTC621 views14 reactionsread 7 August 2026

«Зачем обсуждать с коллегами, если ИИ умнее?» Моё наблюдение (Алексей Евдокимов): при высоком уровне ИИ-грамотности (уровень 4+ по модели AI Helix) склонные к интроверсии люди становятся радикальными одиночками. Загоняют себя в кажущийся суперэффективным кокон «я + мои агенты» и перестают обсуждать решения с коллегами (Какой смысл? Клод же умнее). А если они менеджеры, заменяют управление людьми на управление агент

12👍2

13 Jul 2026, 09:21 UTC636 views12 reactionsread 7 August 2026

Пример трансформации бизнес-модели при помощи ИИ BCG рисует три ступени того, как компании используют ИИ: Deploy — просто раздать всем нейросеть ради продуктивности; Reshape — переверстать целые функции; и Invent — придумать новую бизнес-модель или новую структуру издержек. Наткнулся на интересный пример как ИИ переизобретает роллап. Роллап (roll-up) — это когда берут раздробленную отрасль, где куча мелких игроков

🔥6👍51

Signed Askhat Urazbaev

10 Jul 2026, 07:00 UTC≈2,000 views19 reactionsread 7 August 2026

Как ИИ убивает найм Странная штука сейчас с наймом в ИТ: откликов рекордно много и при этом никого не найти 🤯 На днях у Gergely Orosz (The Pragmatic Engineer) вышел разбор рынка найма 2026 — по разговорам с 50+ нанимающими и соискателями. Итог такой: компании не могут найти людей, а опытные инженеры не получают ответа даже на отклик. Обе стороны будто не слышат друг друга. По разным замерам рынка, откликов на вакан

9👍7😱2😢1

Signed Askhat Urazbaev

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @aidea4work. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 113,402 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Кактус | ИИ для команд и бизнеса” (@aidea4work), 1,537 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aidea4work.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.