Channel
@ai_today_ua
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
156subscribers
-4 since we began measuring on 12 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003844764731 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_today_ua |
| Created | Between 1 February 2026 and 31 July 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 12 August 2026 |
| Last confirmed live | 2 September 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 2 September 2026 |
| On Telegram | t.me/ai_today_ua |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 2 Sept 2026, 05:36 | 156 | -2 |
| 26 Aug 2026, 13:07 | 158 | -2 |
| 19 Aug 2026, 00:02 | 160 | +1 |
| 12 Aug 2026, 16:33 | 159 | -1 |
| 12 Aug 2026, 04:00 | 160 | first reading |
20 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 August 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 116 |
| Reactions total | 5 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
72 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 25.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 18 | 25.0% | |
| 👍 | 17 | 23.6% | |
| 😱 | 8 | 11.1% | |
| 🤣 | 6 | 8.33% | |
| 🤔 | 5 | 6.94% | |
| ❤ | 4 | 5.56% | |
| 👏 | 4 | 5.56% | |
| 💯 | 2 | 2.78% | |
| 🗿 | 2 | 2.78% | |
| 😢 | 2 | 2.78% | |
| 🤬 | 2 | 2.78% | |
| 🤯 | 2 | 2.78% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 72 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
💰 GOOGLE В ПРОЛЬОТІ? ХТО НАСПРАВДІ ЗАРОБИТЬ НА AI-БУМІ? Alphabet — це материнська компанія Google, якій належать Google Search, YouTube, Android та Google Cloud. І зараз вона готується залучити до $25 млрд через випуск облігацій. Але цікаво не лише те, куди підуть ці гроші. AI потребує дата-центрів, чипів, електроенергії та мережевої інфраструктури. Тому Google, Amazon, Meta й Oracle цього року вже залучили близько…
🤣1😁1
🪖 Морпіхи США створюють автономних ШІ-солдатів?! Корпус морської піхоти США оголосив про запуск масштабного хакатону. Мета — розробити бойових AI-агентів на базі закритої військової платформи GenAI.mil. Забудьте про ChatGPT, який просто пише тексти чи малює картинки. Мова йде про ШІ-агентів. Це системи, які здатні діяти автономно: самі аналізують ситуацію, приймають рішення та виконують складні бойові чи логістичн…
😁2❤1
🚀 $500 МІЛЬЯРДІВ НА ШІ: Nvidia та Wall Street підривають ринок! Штучний інтелект стає настільки дорогим, що для нього вже шукають пів трильйона доларів. Nvidia разом із гігантами Wall Street готує фінансову ініціативу на $500 млрд для будівництва AI-інфраструктури. Гроші потрібні на: 🧠 AI-чипи 🏢 дата-центри ⚡️ електроенергію У проєкті беруть участь Apollo, Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, KKR та інші фінансов…
😁2👍1
⚡️ Пентагон перезапускає свій головний військовий ШІ! У Project Maven — секретної нейромережі армії США — з'явився новий шеф. Посаду директора оновили не просто так. Забудьте про «ШІ, який просто розпізнає картинки з дронів». Maven Smart System перетворюють на «цифровий мозок» для всього військового командування США. Ця штука здатна зшивати мільярди гігабайтів даних із радарів, супутників та розвідки в один клік. …
🗿2🤣1🤯1
🧠«Колективний розум» у небі: Тайвань показав, на що здатний військовий ШІ Найгарячіша мілітарі-тех новина тижня. Тайванські військові протестували три безпілотники Mighty Hornet III, якими керував єдиний цифровий мозок — ШІ-система Hivemind від Shield AI. Чому це ламає всі правила гри? 👇 ❌ Раніше: для кожного дрона потрібен був окремий оператор із пультом, який стежив за кожним метром польоту. ✅ Тепер: оператор п…
👍3😱1
🔥 ПЕНТАГОН КУПУЄ AI-ЛАЗЕРИ ЗА $400 МЛН. ВОНИ ПОЛЮВАТИМУТЬ НА ДРОНИ Армія США виділяє щонайменше $400 МІЛЬЙОНІВ на закупівлю лазерних систем Locust від компанії AeroVironment. Це перший в історії гігантський контракт Пентагону на серійні бойові лазери! Ера прототипів закінчилася. Як це працює? Система Locust — це справжній винищувач дронів: 1️⃣ Вбудований ШІ самостійно сканує небо, миттєво знаходить і «веде» ворожі…
👍1🤣1
⚡️ БОЙОВІ ДРОНИ ВЖЕ ДУМАЮТЬ САМОСТІЙНО?! 🤯🤖 Тайвань таємно тестує ударні БПЛА з легендарним ШІ Hivemind від Shield AI. Головний жах аналітиків став реальністю. Дрони вже не просто летять по точках — кілька бортів об'єдналися в автономну «зграю». Вони самі координували пошук цілей, обмінювалися даними і приймали рішення БЕЗ оператора. 🚀 Чому це змінює все: Повна автономність: Людина більше не потрібна для наведення т…
👍4
🛑OpenAI поставила на паузу нову модель через її кіберможливості OpenAI призупинила роботу над новою моделлю Astra, тому що внутрішні тести показали занадто високі можливості у кібербезпеці. Модель наблизилася до рівня, за якого AI потенційно може самостійно знаходити zero-day вразливості та виконувати складні кібератаки. Тобто парадокс: OpenAI сама загальмувала власну AI-модель, бо вона стала занадто небезпечною.
😁3😱3
🚨 «БЕЗКОШТОВНИЙ» ШІ ВСЕ? Alibaba ламає правила гри! 🇨🇳🔥 Епоха абсолютно халявного open-source добігає кінця. Китайський техногігант оголосив, що наступні відкриті моделі Qwen більше не будуть повністю безкоштовними для великих гравців. 💰 Що вигадали в Alibaba? Податок на успіх: Компанія забиратиме відсоток від доходу продуктів, створених на базі її ШІ. Платний open-source: Великі корпорації тепер платитимуть за ліц…
🤬2
🔥 Ми ж казали: залізо перемагає софт! Foxconn знову підтверджує улюблену теорію Пам'ятаєте, ми вже мільйон разів повторювали, що в ШІ-лихоманці найбільше заробляють не розробники моделей, а постачальники «лопат»? Ловіть черговий залізобетонний доказ. Головний складальник серверів для Nvidia - гігант Foxconn - звітує про абсолютний історичний рекорд виручки за липень ($27.9 млрд, зліт на 54% за рік!). Поки софтверні …
👍1
🔥 $745 000 000 000 на кону: чому інвестори більше не вірять у ШІ? Між розробниками технологій та великими грошима спалахнув справжній конфлікт. Інвестори починають зворотний відлік до моменту, коли завищені очікування розіб'ються об реальність. Що відбувається просто зараз: - Лише за цей рік у ШІ-інфраструктуру влиють рекордні $745 млрд. Перші дзвіночки вже тут: Alphabet витрачає більше, ніж заробляє, показуючи н…
😢2😁1
🚨 Хто сяде в тюрму, якщо ШІ вкраде ваші гроші? Поки всі бавляться з AI-агентами, юристи хапаються за голову. Уявіть ситуацію: автономний штучний інтелект сам прийняв рішення, злив базу даних або влаштував фінансовий колапс. Кому висувати звинувачення? ❌ Розробнику, який написав код? ❌ Компанії, яка запустила софт? ❌ Чи користувачу, який натиснув «Старт»? Закони світу просто не готові до систем, що думають самі. За…
😱2❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ai_today_ua. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 2 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI Today | гроші, бізнес, війна” (@ai_today_ua), 156 subscribers as measured 2 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_today_ua.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.