Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Нейромережі

Channel

Нейромережі

@neirom

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,698subscribers

-9 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001940845238
TypeChannel
Username@neirom
CreatedBetween 1 April 2023 and 31 October 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live20 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 20 August 2026
On Telegramt.me/neirom

Growth

5,6975,7075,7026 August 2026 — 5,707 subscribers7 August 2026 — 5,703 subscribers10 August 2026 — 5,699 subscribers17 August 2026 — 5,697 subscribers20 August 2026 — 5,698 subscribers5,6986 August 202620 August 2026
5 measurements spanning 14 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,696–5,709 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
20 Aug 2026, 19:135,698+1
17 Aug 2026, 11:035,697-2
10 Aug 2026, 20:385,699-4
7 Aug 2026, 18:015,703-4
6 Aug 2026, 19:015,707first reading

Engagement

35 posts held, back to 2 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.09%
avg views ÷ 5,698 subscribers
Avg views / post
461
35 posts measured
Reaction rate
1.66%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
35
of 35 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 34 of 35 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held35 (2 August 202611 August 2026)
Views total16,124
Reactions total261
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 03:57 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
17m 10s
Average length
1m 01s

Measured directly from 17 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

261 reactions across 34 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 43.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
11343.3%
🔥6324.1%
👍4015.3%
❤‍🔥2710.3%
👏83.07%
😁83.07%
🙏10.383%
🤩10.383%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 34 of the 35 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 261reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 35 most recent posts we hold, published 2 August 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 17:02 UTC240 views8 reactionsread 12 August 2026
Photo

✨ChatGPT Voice тепер працює з файлами та Projects OpenAI розширила можливості голосового режиму ChatGPT. Тепер під час голосової розмови можна завантажити файл, попросити ШІ його проаналізувати та обговорювати вміст голосом. 🔘Детальніше • Файли можна додавати безпосередньо під час голосової розмови. • ChatGPT може аналізувати їхній вміст і відповідати на запитання щодо документа. • Voice тепер працює всередині P

🔥71

11 Aug 2026, 15:01 UTC319 views2 reactionsread 12 August 2026
Photo

Google — ВСЕ? Штучний інтелект з'їв усі гроші компанії! Суми, які витрачаються на AI, змусили техногіганта шукати екстрені джерела фінансування. Гігант тріщить по швах. Чому ера безкоштовного Google може закінчитися просто зараз? 👇 Розбираємо в AI Today

2

11 Aug 2026, 12:03 UTC337 views10 reactionsread 12 August 2026
Photo

✨Muse Glimmer — нова відкрита модель Meta для локальних ШІ-агентів Meta представила Muse Glimmer — мультимодальну модель на 30 млрд параметрів, орієнтовану на локальну роботу та агентні сценарії. Вона може працювати з текстом і зображеннями, викликати інструменти та виконувати довгі послідовності дій. 🔘Детальніше • 30 млрд параметрів. • Підтримка тексту та зображень. • Виклик інструментів і виконання багатокроко

8👍1🔥1

11 Aug 2026, 07:03 UTC348 views8 reactionsread 12 August 2026
Photo

✨Agent Plugins може уніфікувати плагіни для ШІ-агентів З'явився відкритий стандарт для пакування розширень ШІ-агентів. Agent Plugins дозволяє об'єднати Skills, MCP-сервери та інші компоненти в один пакет, який можна використовувати в різних сумісних агентах. 🔘Детальніше • Плагін має єдиний manifest plugin.json. • Skills зберігаються у папці skills/. • MCP-сервери можна підключати через mcp.json. • Один пакет мо

7🤩1

10 Aug 2026, 17:01 UTC363 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

✨CinePrompt створює промпти для генерації відео Новий конструктор дозволяє зібрати сцену без необхідності вручну описувати всі кінематографічні параметри. Користувач налаштовує потрібні характеристики, а сервіс формує готовий промпт. 🔘Детальніше • Тип кадру та рух камери. • Камера та об'єктив. • Освітлення та параметри сцени. • Автоматичне формування готового промпту. • Адаптація промпту під потрібну модель ге

❤‍🔥6🔥3👏1

10 Aug 2026, 12:02 UTC405 views8 reactionsread 12 August 2026
Video

✨Anywear перетворює Chrome на віртуальну примірочну Розширення для Chrome дозволяє приміряти одяг з інтернет-магазинів за допомогою вебкамери. Потрібно лише вибрати річ на сайті та передати її в Anywear. 🔘Детальніше • Одяг можна перетягнути зі сторінки магазину у вікно розширення. • ШІ генерує віртуальну примірку вибраної речі. • Результат можна побачити прямо через камеру. • Anywear працює як розширення для Go

7🔥1

10 Aug 2026, 07:00 UTC414 views9 reactionsread 12 August 2026
Video

✨Claude Code навчився передавати контекст між різними сесіями У Claude Code з'явилася можливість Cross-Session Messaging. Тепер кілька сесій можуть обмінюватися повідомленнями та координувати роботу над задачами. 🔘Детальніше • Одна сесія може передати іншій короткий підсумок поточної роботи. • Повна історія чату та файли при цьому не передаються. • Сесії можуть ставити одна одній запитання та отримувати відповід

🔥62👍1

9 Aug 2026, 17:02 UTC409 views8 reactionsread 12 August 2026
Photo

✨Зберігаємо найцікавіші нейромережі за тиждень, які ви могли пропустити. ➡️ ChatGPT для Chrome отримав нові можливості; ➡️ Grok Voice Think Fast 2 стала швидшою та точнішою; ➡️ Anthropic змінила підхід до роботи з Claude 5; ➡️ Alibaba випустила Qwen3.8-Max; ➡️ Firecrawl відкрила код PDF Inspector; ➡️ Thinking Machines представила відкриту модель Inkling Small; ➡️ Genspark випустила відкритий офісний пакет із ШІ; ➡️

4👍3🙏1

9 Aug 2026, 12:04 UTC395 views9 reactionsread 12 August 2026
Video

✨Adobe об'єднала понад 70 інструментів у конекторі для ChatGPT Adobe запустила єдиний конектор, через який ChatGPT може працювати з інструментами Photoshop, Premiere, Lightroom, Illustrator, Acrobat, Express, Firefly та інших продуктів компанії. 🔘Детальніше • Користувач описує потрібний результат звичайним текстом, а ChatGPT підбирає відповідні інструменти Adobe. • Можна працювати із зображеннями, відео, PDF та і

8🔥1

9 Aug 2026, 07:01 UTC393 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

✨xAI оновила модель для генерації та редагування зображень Imagine Image 2.0 отримала нові можливості для редагування зображень і роботи з референсами. Модель стала краще розуміти складні промпти та точніше змінювати окремі елементи кадру. 🔘Детальніше • Точкове редагування об'єктів. • Видалення складного фону зі збереженням прозорості. • До 5 референсів в одному запиті. • Автоматичне домальовування зображення п

7👍2🔥1

8 Aug 2026, 17:04 UTC411 views7 reactionsread 12 August 2026
Video

✨Not Diamond навчила ШІ-агентів самостійно обирати моделі Not Diamond представила Not Diamond Code — систему маршрутизації, яка автоматично визначає, яку модель краще використовувати на кожному етапі роботи з кодом. 🔘Детальніше • Підтримує Claude Code та інших coding-агентів. • Аналізує складність задачі, контекст, історію сесії, кількість токенів і стан кешу. • За даними компанії, дозволяє зменшити витрати на м

❤‍🔥6👏1

8 Aug 2026, 12:01 UTC413 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

✨Cloudflare створила Kitesurf — браузер для ШІ-агентів Cloudflare представила Kitesurf — браузер, який оптимізували для запуску великої кількості ШІ-агентів. Він жертвує частиною швидкості заради значно меншого використання системних ресурсів. 🔘Детальніше • Під час створення скриншотів браузер використовує у 3,1 раза менше CPU та у 4,7 раза менше пам'яті. • Під час вилучення HTML використання CPU зменшене у 3,8 р

❤‍🔥6👍3

Showing the 12 most recent of 35 posts we hold for @neirom. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 211,785 of 1,581,209entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Нейромережі” (@neirom), 5,698 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/neirom.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.