Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI Forge – про ИИ в бизнесе

@ai_forge

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

260subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001805217727
TypeChannel
Username@ai_forge
DescriptionКанал про LLMs (GPT, Claude, LLAMA) и их применение в народном хозяйстве. Автор @ax_makarov
Created5 July 2023measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ai_forge

Growth

2606 Aug 2026, 10:30 — 260 subscribers7 Aug 2026, 01:33 — 260 subscribers6 Aug 2026, 10:307 Aug 2026, 01:33
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 259–261 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 01:33260no change
6 Aug 2026, 10:30260first reading

Engagement

15 posts held, back to 10 April 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 15 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
55
Videos
9
Links
75

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

21 reactions across 8 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1466.7%
419.0%
👍314.3%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 8 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 21reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 10 April 2025 to 15 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

15 Jun 2026, 18:16 UTC≈1,190 views1 reactionsread 7 August 2026

AI-компании начали менять токены на доли в компаниях В мае 2026 OpenAI предложила каждому стартапу текущего батча Y Combinator $2M в API-токенах за долю. И токены — не по себестоимости: маржинальная стоимость инференса в разы ниже розничной цены, по которой считается сделка Но дело не в том, что инференс дёшев. Инференс стоит денег — GPU, электричество, мощности. Дело в другом: эти мощности и так бы крутились. Open

1

Signed Алексей Макаров

30 Apr 2026, 15:11 UTC139 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @datalytxPhoto

Как по всему GPT расползись гоблины В общем, у чатагпт есть разные настройки личности. Одна из таких личностей — это «Nerdy». По-нашему, ботан. Модель в этом режиме становится излишне занудной, но при этом такой а ля глубокой и игривой. Её ключевая фишка в том, чтобы пользователь посмотрел на мир с немного странноватой и несерьезной точки зрения Когда обучают модели, то используют разметку — либо автоматическую, ли

1

Signed Алексей Макаров

5 Dec 2025, 10:30 UTC378 viewsread 7 August 2026

📊 Anthropic опросила 1,250 профессионалов об использовании ИИ на работе Главные цифры: — 86% говорят, что ИИ экономит им время — 69% скрывают использование ИИ от коллег — 55% тревожатся о влиянии ИИ на своё будущее — 79% учёных называют недоверие к надёжности главным барьером Ключевой разрыв: Когда людей спрашивают, они говорят: «Я работаю вместе с ИИ — редактирую, дополняю, направляю». Но логи реальных сессий по

Signed Алексей Макаров

13 Nov 2025, 13:43 UTC249 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @kempleksPhoto

OpenAI релизнули модельки GPT-5.1, которые обещают быть в своей тональности «теплее и более чуткими» Кажется OpenAI послушали обратную связь от пользователей, которые с релизом GPT-5 часто жаловались на то, что модель стала отвечать бездушнее. Были даже треды от неравнодушных, которые писали, что чувствуют утрату кого-то близкого Грустно, что многие люди настолько одиноки, что им нужен такой цифровой друг, чтобы чу

👍1

Signed Алексей Макаров

21 Oct 2025, 16:46 UTC204 views6 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @kempleks

Делюсь новостью С июня 2025 года я присоединился к Т-Банку в роли продуктового лида LLM-платформы. Я бы не пошел работать классическим продактом ни за что, потому что все вот эти вот продакт-маркет фиты и бесконечные A/B-тесты я не люблю, а тут по факту это такой платформенный челлендж: как сделать так, чтобы внутренние команды перестали изобретать велосипеды с AI и начали пользоваться общей инфраструктурой. Задача

🔥6

Signed Алексей Макаров

2 Sept 2025, 13:00 UTC253 viewsread 7 August 2026

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖 Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях Проблема в том, что: - Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах - Много шума и мало действительно интересных позиций - HR-ы часто не поним

Signed Алексей Макаров

24 Aug 2025, 21:04 UTC207 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @kempleksVideo

Ещё один разрывной кейс: дано 15 открытых вкладок, просим Comet все их сгруппировать по тематикам, а потом по группе делаем сжатый (но при этом всё равно достаточно подробный) конспект Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях

Signed Алексей Макаров

24 Aug 2025, 19:44 UTC201 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @kempleksVideo

Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно п

Signed Алексей Макаров

1 Aug 2025, 17:29 UTC260 views2 reactionsread 7 August 2026

Semantic Outlier Removal with Embedding Models and LLMs Наткнулся на интересную статью с практичным подходом к очистке веб-страниц Проблема знакома многим: при парсинге сайтов приходится отделять основной контент от навигации, футеров, рекламных блоков и прочих элементов интерфейса Обычно это решается написанием специфичных правил для каждого сайта — трудозатратно и неуниверсально Автор предлагает элегантное реше

2

Signed Алексей Макаров

17 Jul 2025, 14:10 UTC≈1,960 viewsread 7 August 2026
Photo

LangChain запустили Open Deep Research — open-source решение для построения агентских цепочек исследований с LLM Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph. Что внутри: • Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта • Мульти-агентная архитектура с супервиз

Signed Алексей Макаров

24 Jun 2025, 10:05 UTC249 viewsread 7 August 2026
Photo

Завтра вместе с Сашей Поляковым будем рассказывать про ИИ-сервисы для разработки и автоматизации. Приходите в бота и регистрируйтесь https://t.me/workshow_bot по слову Дегустация

Signed Алексей Макаров

17 Jun 2025, 19:00 UTC233 views4 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @kempleks

У меня была нудная задача. Признаюсь, что я очень многие задачи считаю нудными по умолчанию. И я вынужден сам вдыхать в них какую-то творческую составляющую, чтобы они переставали быть такими нудными. В общем, я сам себе сначала рою яму отчаяния от того, что «боже мой какая же это скучная задача», а потом из этой ямы выкарабкиваюсь различными героическими и почти что поэтическими путями Задача моя состояла в том, чт

🔥4

Signed Алексей Макаров

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ai_forge. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 438,955 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Forge – про ИИ в бизнесе” (@ai_forge), 260 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_forge.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.