Channel
@ai_da_ii
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
94subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002732567816 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ai_da_ii |
| Description | @maxchrpts изредка пишет тут лабораторные заметки про использование ИИ |
| Created | 15 July 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ai_da_ii |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 13:03 | 94 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:18 | 94 | first reading |
15 posts held, back to 15 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 30 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
51 reactions across 14 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 60.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 31 | 60.8% | |
| 💯 | 5 | 9.80% | |
| 😭 | 5 | 9.80% | |
| ❤🔥 | 3 | 5.88% | |
| 🦄 | 3 | 5.88% | |
| 🤔 | 2 | 3.92% | |
| 👍 | 1 | 1.96% | |
| 🥰 | 1 | 1.96% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 15 July 2025 to 30 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Увидел в рилсах родительски-полезное применение ии-агента: читает письма от школы, собирает в дайджест, сам ставит в календарик там, где какие-то ивенты. За минут 15 собрал себе такую штуку с Клод Кодом, из этого времени большую часть заняла регистрация отдельного гуглмэйл ящика, куда я и пустил агента (в свою почту я пускать его не намерен) и настроить пересылку со своей почты в иишную. Календарик там же, просто по…
❤🔥3🥰1
Показалось любопытным наблюдение Андрей Карпаты (сооснователь и экс-сотрудник OpenAI), о том, что люди поделились на две группы по отношению к ИИ-технологиям. Первая группа попробовала чаты/голосовой ввод, не ощутила особого восторга, поугорала над тем, как LLM путаются, отвечая на простые загадки, и забили, даже продолжая пользоваться. (Я к этой группе долго относился, мне пришлось совершать усилия, чтобы отметить…
❤1
😳Claude собирает на вас досье, остальные не отстают В этом посте человек решил выгрузить из ЧатаГПТ, Клода и Перплексити свои данные, которые они там хранят, и посмотреть, что они отдают. ЧатГПТ хранит просто всё, что мы туда грузим: текстовые логи чатов, записи наших надиктовок, изображения и фото. А вот Клод генерит, например, файлик memories.json, который профилирует нас на основе диалогов, которые там ведутся.…
😭3
У Саймона Уилсона любопытная аналогия для LLM: энциклопедия с потерями (‘lossy encyclopedia’) и упоминает еще рядом формулировку Теда Чанга — «chatgpt — это размытый jpg всего Интернета». Огромный массив фактов сжат в LLM, но сжат с потерями. Ключевым навыком становится развить у себя интуцию о различиях того, какие вопросы полезно задать, а для каких эти потери в сохранении данных слишком критично. #ai_da_ii_think…
💯5
И чтобы разбавить печали о секьюрити части ИИ. Размышляю о том, как умение ИИ нормально реагировать на дурацкие запросы и плюс-минус его галлюцинации по этому поводу использовать во благо. Пришла идея брать какой-нибудь совершенно нерелевантный теме источник, например «руководство по эксплуатации свеклоуборочной машины» на 100 страниц, заряжать его в notebooklm и просить на основе этого документа сгенерить, ну, нап…
🦄3❤1
И еще один пример почему стоит быть настороже с ИИ по части кибербезопаности: как через картинки могут подсовывать инструкции в духе «залезь в почту, перешли злоумышленникам вот это»: https://blog.trailofbits.com/2025/08/21/weaponizing-image-scaling-against-production-ai-systems/ #ai_da_ii_security #ai_da_ii_privacy
😭1
Публикую мой текст 12-летней давности, снова актуально, в конце добавлю почему Феодальная безопасность Уильям Гибсон ретвитнул ссылку на отличную лекцию Брюса Шнайера (Bruce Schneier) в Гугле. Брюс занимается компьютерной безопасностью, на встрече он рассказывал про тенденции в этой области. В частности, про то, что мы больше и больше доверяем в вопросах безопасности, о которой в принципе не очень привыкли заботить…
❤2
🏴☠️Как ИИ может передать ваши письма злоумышленникам В блоге Саймона Уилсона пересказ его выступления на Bay Area AI Security Meetup про prompt injections. Промпт-инъекции — это когда вы подсовываете ИИ какую-то часть инструкций, припрятав её внутри других, что дает вам возможность получить доступ к чему-то, к чему дотсупа у вас не было. Видели, наверное, когда в чатах здесь в тележке появились боты, которые немно…
❤1👍1😭1
Я чет как-то пропустил, что Сэм Альтман из OpenAI постил Звезду Смерти из Звездных Войн себе в X перед релизом GPT-5. Какая вообще может быть причина и идея за тем, чтобы свой продукт ассоциировать с одним из самых ярких образов какого-то абсолютного зла в культуре? :-/ #ai_da_ii_ethics
❤3🤔2
https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI Это трех-с-половиной-часовое видео, которое снял Андрея Карпатый (был в команде OpenAI на старте, был в AI-команде Tesla) — один из лучших примеров объяснения чего-нибудь сложного, что я видел, пожалуй. Если хочется разобраться детальнее, как именно устроены LLM типа ChatGPT и подобных на уровне глубже, чем «ну это такой типа умный T9», но при этом у вас не computer scienc…
❤8
Пытаюсь подыскать себе инструмент или способ, чтобы обрабатывать подкасты в текст быстрее и связывать с другими своими знаниями. Ожидания довольно простые сформулировал себе на старт: - полный транскрипт всего аудио, размеченный таймкодами и спикерами — мне важно, чтобы я мог быстро проверить точную цитату в первоисточнике, а не иметь доступ только к интерпретации - группировку по «главам»/смысловым блокам — чтобы б…
❤7
Сегодня размышляю о том, как усилять при помощи ИИ мою работу с личной базой знаний. Я записываю в базу знаний все-все, от прослушанных недавно музыкальных альбомов и интересующих меня книг, до конспектов обучений и подкастов, продуктовых идей и личных размышлений. Пример в примере: работу над идеями для внедрения ИИ в работу с базой знаний начал с заметки, в которую выписываю списокм задумки, вопросы, ожидания, пре…
❤3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @ai_da_ii. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 298,734 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ai да ии” (@ai_da_ii), 94 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ai_da_ii.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.