Channel
@agentskitchen
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
499subscribers
+0 since we began measuring on 1 October 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001679868057 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @agentskitchen |
| Description | Хард‑хаки и мемы про нейросети, живые кейсы по построению AI‑ботов, философия машинного сознания и пара капель новостей AGI для вкуса. Подпишись, пока Skynet не проснулся. |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 1 October 2026 |
| Last confirmed live | 1 October 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/agentskitchen |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 1 Oct 2026, 08:22 | 499 | no change |
| 1 Oct 2026, 07:47 | 499 | first reading |
20 posts held, back to 15 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 1 October 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
6 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 50.0% | |
| 👍 | 3 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 15 May 2025 to 9 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Новое исследование показывает, что искусственный интеллект теперь способен самостоятельно проводить исследования в области искусственного интеллекта. Это не только оптимизация моделей… но и полное самостоятельное открытие совершенно новых архитектур моделей. Статья под названием «AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery» представляет автономную систему под названием ASI-Arch, которая способна на следующее: - Г…
Мне не близка слишком простая фантазия про будущее: вот появится один мощный нейроинтерфейс, и все резко изменится. Скорее всего, все будет происходить иначе. Человек будет обрастать не одним устройством, а множеством слоев внешнего контура: текстовыми моделями, поиском, архивами, личной памятью, голосовыми интерфейсами, автоматизированной аналитикой, а затем,возможно,и более прямыми нейроканалами. То есть не “одна т…
Мне кажется, ошибаются и оптимисты, и скептики. Оптимисты часто ведут себя так, будто нейроинтерфейсы уже завтра станут бытовой нормой. Скептики — как будто вся тема все еще находится на уровне фантазий и маркетинга. Реальность интереснее. BCI пока далеко от массовой повседневности, но уже находится в стадии, где у темы появляется инженерная поверхность: стандарты, документация, медицинские сценарии, интерфейсная и…
Мне кажется, мы до сих пор недооцениваем разницу между поисковиком и моделью. Поисковик в первую очередь изменил доступ к знанию. Он перестроил память: стало не так важно помнить сам факт, стало важнее знать, как его быстро найти. LLM вмешивается глубже. Она уже участвует не только в доступе к информации, но и в развертывании мысли, в черновой композиции, в сборке вариантов, в удержании и развитии контекста. Это д…
Обесценивание через нейросеть — одна из самых неприятных вещей в этой теме. Когда тебе говорят: “это не ты сделал, это нейросеть сделала”, будто бы предполагается, что внешний инструмент автоматически отменяет вклад человека. Но тогда придется признать, что и письмо отменяет мышление, и книга отменяет знание, и редактор кода отменяет разработчика. Очевидно, что это не так. Внешний контур не убирает человека. Он ме…
Одна из самых странных вещей в этом переходе — ощущение промежуточности. Среди классических инженеров ты как будто недостаточно “настоящий”, потому что часть работы делаешь не руками в старом смысле. Среди людей вне этой среды ты, наоборот, уже выглядишь слишком странно: ты что-то собираешь, проектируешь, пишешь, тестируешь вместе с моделью, и это не укладывается в привычную картину. Получается странный социальный за…
Если коротко, мои ошибки были такими. Первая: я ждал, что модель сама “поймет, что мне нужно”. Не поймет. Нужна архитектура запроса и архитектура задачи. Вторая: я слишком рано путал хороший текст с хорошим мышлением. Модель умеет красиво собирать форму. Но форма еще не равна смыслу. Третья: я долго не различал, где ИИ реально усиливает меня, а где просто временно снимает дискомфорт интеллектуального усилия. Вот это,…
👍1
Мой путь с ИИ не был каким-то героическим. Сначала это было обычное любопытство: поговорить с ботом, потестить генерацию, посмотреть, что умеет. Потом выяснилось, что дело вообще не в “умеет/не умеет”. Дело в том, что при достаточной плотности взаимодействия ИИ начинает менять не только производительность, но и сам рельеф мышления: как ты формулируешь вопросы, как строишь гипотезы, как удерживаешь проект, как пробуеш…
👍1
Одна из главных ошибок в разговоре про ИИ -думать, что наружу можно вынести только “рутинку”. Нет. Уже сейчас наружу можно отдавать гораздо более сложные функции: удержание контекста, первичную структуру текста, перебор гипотез, критику слабых мест, генерацию альтернатив, часть исследовательской работы, часть программирования. Но вместе с этим появляется и более важный вопрос. Не “что еще можно делегировать?”, а “ч…
👍1
Когда мы говорим “нейроинтерфейс”, в голове обычно возникает что-то вроде электродов, имплантов и sci-fi. Но если смотреть шире, то первый настоящий интерфейс между внутренним и внешним был язык. А слова это пакеты информации и их размерность определяется в буквах. Язык позволил не просто обозначать вещи, а выводить мысли, намерения, образы и внутренние состояния за пределы одного мозга. Тут конечно должна быть попр…
Когда то давно я понял, что мне неинтересно бесконечно обсуждать очередного чат-бота, новый генератор картинок или просто новости ради новостей. Меня занимает другой вопрос: что происходит с человеком, когда он перестает удерживать всю когнитивную нагрузку внутри себя и начинает передавать ее внешним системам. Когда память, поиск, композиция мысли, код, черновая логика, критика гипотез — все это частично выходит нар…
Кухня ИИ агента pinned «Я пересмотрел свои интересы и поменялся за то время, что тут не присутствовал. Поэтому и решил поменять тематику канала. Я глубоко погрузился в контекст нейросетей, написал несколько научных статей и даже подготовил монографию. Мне есть о чем рассказать. Это…»
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @agentskitchen. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 1 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кухня ИИ агента” (@agentskitchen), 499 subscribers as measured 1 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/agentskitchen.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.