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@adsgram_ai_cn
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
787subscribers
+8 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002497536465 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @adsgram_ai_cn |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/adsgram_ai_cn |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 16:58 | 787 | +8 |
| 6 Aug 2026, 15:36 | 779 | no change |
| 6 Aug 2026, 00:43 | 779 | first reading |
20 posts held, back to 4 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 14 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
13 reactions across 11 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 69.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 9 | 69.2% | |
| ❤ | 3 | 23.1% | |
| 👏 | 1 | 7.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 14 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
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🚀 全新登场！一种颠覆性的广告优化方式 — maxclick / maxconv 从现在起，你的广告投放有了全新选择： 是想要疯狂引流（点击量），还是直接收割成果（转化量）？一切由你定夺。 怎么玩转这个功能？ 1. 你只需设定好总预算和出价 2. 系统算法会实时盯盘，秒级分析竞价动态 3. 根据你选择的优化方向，要么流量滚滚来，要么转化节节高 —— 各取所需，精准发力 这对广告主意味着什么？ ✅ 预算花得更值，每一分钱都用在刀刃上 ✅ 决策更灵活 —— 点击还是转化，哪个更重要，你说了算 📌 友情提醒： maxclick / maxconv 需要与 tCPC / CPC 出价策略搭配使用，才能并肩作战。 而 maxconv 模式更是“有门槛的宝藏”—— 你必须先设置好转化追踪，并积累 至少 10 次转化 数据，它才会正式解锁，为你效力。 🔥 还等什么？今天就去你的 AdsGram 账号里亲自试试吧！ 📈 让数据…
⚡️ Telegram 广告现已上线 AdsGram 我们已在 AdsGram 内部直接推出官方 Telegram 广告测试版 —— 无需额外注册，无需在平台间切换。所有功能集于一身。 为什么选择 Telegram 广告？ Telegram 不只是一个通讯应用。它是一个拥有 10 亿活跃用户和超过 150 万个可供投放广告频道的生态系统。其受众中 72% 的年龄在 18–44 岁之间 —— 这是一个高意向、具备购买意愿的人群，通过传统流量渠道越来越难以触达。 支持 30 多个国家/地区的定向投放，包括： 阿联酋、卡塔尔、沙特阿拉伯、伊拉克、土耳其、巴西、墨西哥、哥伦比亚、印度、巴基斯坦、白俄罗斯、哈萨克斯坦、格鲁吉亚、阿塞拜疆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、亚美尼亚 —— 以及另外 15 多个国家/地区。 运作方式 广告按 CPM 模式计费。你可以按国家/地区、语言和频道受众进行定向。支付使用 USDT。 测试版已开放。 …
🛜 系统化投放下，真实结果是什么样的 在 AdsGram 中，一次启动意味着同时分发到数百个频道、机器人和 Mini App。算法会根据你的设置和当前竞价情况，自动决定在哪里展示、展示给谁，以及展示的频率。 结果不再是发帖后的短暂峰值，而是稳定持续的用户流入。只要广告在运行，流量就会持续进入。单次结果的成本可以提前预估，也不会因为某个频道管理员的主观因素而波动。 结果不再依赖某一个频道、某一次投放或某一个“运气好的时刻”。系统分散风险，并维持整体流量规模。 当这一切开始运转，你对广告的感受也会发生变化。这已经不是零散的投放，而是一套完整的基础设施：流量可控、数据透明、增长逻辑清晰。 📌 在 AdsGram 启动你的第一条系统化广告活动，看看什么是真正稳定的流量。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
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💰 当广告有了系统，经济模型会发生什么变化 在手动采购的情况下，每一次投放的价格都不一样。一个频道一个价格，另一个又不同，还有的甚至不回复。最终的 CPM 只能事后从手动维护的表格里算出来。 在这种情况下，几乎无法规划预算。 当广告通过系统运行时，经济模型会发生结构性的变化。你可以提前知道每千次展示的成本，流量规模在投放前就能预测。价格不再随着不同投放而波动，而是在统一的竞价体系中通过出价进行管理。 当价格可预测、流量可控时，广告就不再是一组结果不确定的测试，而是变成一个渠道：有清晰的模型，也可以计算单元经济。 ⬇️ 在 AdsGram 启动广告活动，开始预测你的投放经济。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
🔁 为什么“验证过的”频道每次带来的结果都不一样 频道内的受众不是固定的。每天都会有人订阅，有人离开，也有人只是那天没有打开 Telegram。最终谁会看到这条广告，既不是广告主能控制的，也不是频道管理员能控制的。 你无法限制广告只展示给还没看过的人，也没有数据能告诉你，在发布的那一刻到底有多少用户是活跃的。 购买频道广告，本质上只是购买了一次发帖的机会。 当广告变成一个持续流动的过程，结果才开始变得可预期。系统会自动决定展示给谁、展示多少次、在什么时间点展示，而且这一切都可以实时追踪。 🪄 在 AdsGram 启动一次广告活动，看看什么是可以被真正控制的流量。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
📈 为什么在 Telegram 上成功的投放，放大预算后却无法复制 最开始的几次投放通常效果很好。 有线索，成本合适，一切看起来都在正常运转。下一步很自然——加大预算，拿到更多同样的结果。 但问题开始出现。 获客成本上升。手动采买在规模上有天然上限。价格合适的优质频道很快被消耗完，接下来要么是同样的渠道但报价更高，要么是没有验证过受众的新渠道。 你增加了预算，却没有增加控制：更多投放、更多沟通、更多看不见的变量。 🔗 规模化失败，不是因为你做错了什么，而是因为当前依赖的工具本身就不是为增长设计的。 🏷 试试通过 AdsGram 扩大下一次投放，看看当系统本身支持规模化时，会是什么效果。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
🏳️ 如何在 Telegram 中无需手动投放启动广告活动 来看一个实际流程。 注册 AdsGram 账户，充值余额，然后创建广告活动。选择投放形式——频道、机器人或 Mini Apps——设置参数：地区、语言、受众、预算。上传素材并启动。 不需要和频道管理员逐一沟通，不需要维护各种表格，也不用再记“什么时候发布”。 从注册到开始展示，花的时间可能比你和一个频道主的一次沟通还要少。 不需要更换团队，也不需要重建流程。直接上线，观察效果，对比结果。 💳 注册 AdsGram 账户，今天就启动你的第一条广告活动。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
📊 Telegram 广告的系统化投放 系统化的方式很简单：你设定好参数——受众、地区、预算、广告形式——然后获得一个可控的流量来源。不需要再和每个频道管理员逐一沟通，而是在一个后台统一管理整个广告活动。 真正的变化在于，会出现稳定的规律：有效的方案可以放大；效果不好的，可以快速调整创意或受众，再重新测试。 当你有一个统一的控制中心——出价、创意、数据统计和优化都在一个地方时，广告就不再是一次次尝试，而是一个可管理的过程。 📢 在 AdsGram 启动系统化广告活动，看看可控的流量是怎么运作的 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
✈️ Telegram 手动广告投放的局限：为什么难以规模化？ 你找到一个频道，和管理员谈好合作，付费，上线，也拿到了结果。自然会想再来一次——但同一个频道可能已经被订走，价格涨了，或者管理员 просто 不再回复。 问题不在于手动投放麻烦，而在于它本质上不可控。 🛠 每一次投放，都是一次独立的尝试。 数据需要手动整理：聊天截图、零散的表格、各种提醒。想用同一套指标去对比两个频道，往往就要花掉半天时间。手动投放之所以难以规模化，是因为关键变量并不在你的控制范围内。 🪄 注册 AdsGram 账户，开启你的第一条广告活动，并在一个界面中查看透明的数据。 Follow AdsGram: Website / Telegram / X / Eng / 中文
🤯 为什么 Telegram 广告效果不稳定？ 你刚启动广告，一切正常。过了一周，同样的设置、同样的预算——结果却下降了一半。第一反应 обычно是：是不是哪里出问题了？还是自己设置错了？或者 просто 运气不好？ 其实都不是。 Telegram 广告的不稳定，并不是随机现象，也不是你必须接受的“常态”。这是由系统本身的机制决定的。 Telegram 没有固定的广告库存。用户并不会“属于”某个广告主——他们会在多个广告活动之间实时分配。算法会决定：在什么时间、给谁展示、以及用什么价格。展示竞争每小时都在变化，用户活跃度 тоже 在 постоянно 波动。 这意味着：相同的设置，在不同时间得到不同结果是正常的。问题不在你，而在于每一次竞价环境都不一样。 所以，不稳定不是问题本身，而是系统动态运行的表现。相应地，你的管理方式 тоже 应该是动态的。 更实际的做法是：不要只看单天数据，而是看一段时间内的整体…
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📊 俄罗斯用户没有消失，而是在全球重新分布 过去几周，AdsGram 观察到 Telegram 用户结构发生了变化。使用俄语界面的用户并没有减少，而是通过 VPN 重新分布到了其他地区。主要国家：荷兰、美国、德国。 这一点从流量数据也能看出来： — 2 月底：约 856K — 当前体量：约 2M+ — 增长：接近 2 倍 本质上，这不是新增用户，而是原有用户的迁移。 这会直接影响广告投放设置：如果只定向俄罗斯，一部分用户将不会被覆盖，尽管他们在 Telegram 内依然保持活跃。 👀 广告主依然在购买同一批用户，只是需要根据新的结构调整后台设置。推荐参数： — 界面语言：俄语 — 地区：荷兰、美国、德国 — 流量类型：仅 VPN 如果你在做 Telegram 流量，建议基于当前变化重新配置定向，并测试在 AdsGram 中的投放效果。 Follow AdsGram: Website / Telegram /…
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Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @adsgram_ai_cn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 97,680 of 1,481,346entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AdsGram 中文” (@adsgram_ai_cn), 787 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/adsgram_ai_cn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.