This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 198–200 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
7 Aug 2026, 04:03
199
no change
6 Aug 2026, 22:33
199
first reading
Engagement
18 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
60.2%
avg views ÷ 199 subscribers
Avg views / post
120
17 posts measured
Reaction rate
—
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
17
of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held
18 (26 June 2026 – 4 August 2026)
Views total
2,036
Reactions total
—
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 04:03 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
≈2,200
Videos
≈373
Links
≈681
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
🎬 «ضربه شانس»؛ وقتی یک فیلمنامه، از شانس فقط نامش را دارد
🖍️ مازیار معاونی در شماره ۲۷۹ فیلمنگار سراغ فیلمنامهی فیلم سینمایی «ضربه شانس» به کارگردانی راد لوری رفته و از دل آن، لایههای پنهان روایت، شخصیتپردازی و موقعیت دراماتیک فیلم را بیرون کشیده است.
گاهی یک فیلمنامه فقط قصه تعریف نمیکند؛
بلکه نشان میدهد چطور یک موقعیت ظاهرا ساده میتواند به بحران، انتخاب و تعلیق تبدیل شود.
📌این نوشته از آن دست تحلیلهایی است…
🎞 مردی برای تمام فصول؛ وقتی وجدان، روبهروی قدرت میایستد
⭕️ آیا میشود در برابر قدرت ایستاد، وقتی بهای این ایستادگی همه چیز باشد؟
«مردی برای تمام فصول» نوشته رابرت بولت، فقط روایت یک واقعه تاریخی نیست؛ درامی است درباره انتخاب انسان در لحظهای که حقیقت، ایمان، قانون و قدرت در برابر هم قرار میگیرند.
توماس مور در این فیلمنامه، با یک پرسش بزرگ روبهروست:
آیا میتوان برای حفظ موقعیت، امنیت و زندگی، از باور و وجدان خود …
هنر میم یا mime art ما را یاد مارسل روسو می اندازد. او یکی از بنیانگذاران و هنرمندان حرفه ای میم است. این شکل و قالبی از تئاتر بی کلام که بازیگر معمولا آن را با ماسکی سفید انجام می دهد، می تواند طنزآمیز و مفهومی باشد. البته، میم در سبک معاصر لزوما با ماسک سفید نیست. ولی در شکل اولیه و سنتی خود بازیگر صورت سفید را می بینیم. وقتی میم را در سبک های مختلف می فهمید، بهتر می توانید تم و موضوع مورد نظر خود را پرورش دهید.
…
🎞 مردی برای تمام فصول؛ وقتی وجدان، روبهروی قدرت میایستد
⭕️ آیا میشود در برابر قدرت ایستاد، وقتی بهای این ایستادگی همه چیز باشد؟
«مردی برای تمام فصول» نوشته رابرت بولت، فقط روایت یک واقعه تاریخی نیست؛ درامی است درباره انتخاب انسان در لحظهای که حقیقت، ایمان، قانون و قدرت در برابر هم قرار میگیرند.
توماس مور در این فیلمنامه، با یک پرسش بزرگ روبهروست:
آیا میتوان برای حفظ موقعیت، امنیت و زندگی، از باور و وجدان خود …
🎬 سه فیلم کوتاه، سه بحران، یک سؤال مهم: سینمای کوتاه واقعا چه میگوید؟
📌هومن بنائی در مقاله «معماری بحران» سراغ فیلمنامههای «تخطی»، «سرود کلنل» و «هایکپی» رفته؛ سه اثری که هرکدام در یک نقطه بحرانی، شخصیت را مجبور به انتخاب میکنند.
از مأموری که خودش به تعقیبشونده تبدیل میشود
تا سربازی که تاریخ را از دل موسیقی و سکوت میشنود
و زنی که باید بین تماشاگر ماندن و مسئولیتپذیری یکی را انتخاب کند
🖍این مقاله یک نکته مهم …
🎬 سه فیلم کوتاه، سه بحران، یک سؤال مهم: سینمای کوتاه واقعا چه میگوید؟
📌هومن بنائی در مقاله «معماری بحران» سراغ فیلمنامههای «تخطی»، «سرود کلنل» و «هایکپی» رفته؛ سه اثری که هرکدام در یک نقطه بحرانی، شخصیت را مجبور به انتخاب میکنند.
از مأموری که خودش به تعقیبشونده تبدیل میشود
تا سربازی که تاریخ را از دل موسیقی و سکوت میشنود
و زنی که باید بین تماشاگر ماندن و مسئولیتپذیری یکی را انتخاب کند
🖍این مقاله یک نکته مهم …
Pangram بهجای ساخت مدل، سراغ تشخیص متنهای هوش مصنوعی رفت
این روزها اینترنت پر شده از محتواهایی که با هوش مصنوعی ساخته میشوند؛ از مقاله و خبر گرفته تا پستهای شبکههای اجتماعی. توی همین فضا، استارتاپ Pangram تصمیم گرفته بهجای رقابت مستقیم با موج مدلها، ابزار تشخیص خودش را جلو ببرد.
این شرکت حالا ۹ میلیون دلار سرمایه جذب کرده تا فناوری تشخیص متنهای تولیدشده با هوش مصنوعی را توسعه بدهد. هدفش هم این است که این …
🟠 چتجیپیتی برای پژوهشگران دانشگاهی؛ شتابدهنده جدید کشفهای علمی با هوش مصنوعی
ما معتقدیم مزایای هوش مصنوعی پیشرفته نباید تنها در اختیار چند شرکت و آزمایشگاههای مجهز قرار گیرد. پیشرفت علمی زمانی شتاب میگیرد که پژوهشگران بتوانند پرسشهای درست را مطرح کنند، ایدههای تازه را آزمایش کنند و بر پایه یافتههای دیگران دانش جدیدی بسازند.
نقش ما این است که ابزارهای قدرتمند را در اختیار پژوهشگران قرار دهیم و در کنار آنه…
🌖 ۱۲۰۰ متخصص هوش مصنوعی خواستار کنترل شتاب توسعه این فناوری شدند
شارا ||در برابر انقلاب هوش مصنوعی، واکنشهای انتقادی در حال افزایش است. بخشی از این مخالفتها به نگرانی درباره خود فناوری مربوط میشود.
این هفته، بیش از ۱۲۰۰ نفر از کارکنان برجستهترین آزمایشگاههای هوش مصنوعی جهان بیانیهای را امضا کردند و از دولت ایالات متحده خواستند به توسعه ابزارهایی برای کند کردن روند پیشرفت این فناوری کمک کند.
کارکنان و حتی برخ…
قسمت دوم: چرا سینمای جنگ هنوز برای مخاطب مهم است؟
چرا هنوز به سینمای جنگ نیاز داریم؟ | گفتوگو با محمدعلی باشهآهنگر ، جواد افشار و دکتر محسن حبیبی
جنگ تمام میشود، اما آثار آن در ذهن، خانواده و تاریخ یک ملت باقی میماند.
در قسمت دوم روایت نگار ۴، مهمانان برنامه درباره این پرسش گفتوگو میکنند:
🔸 چرا سینمای جنگ همچنان اهمیت دارد؟
🔸 چگونه میتوان از تکرار و کلیشه فاصله گرفت؟
🔸 مخاطب امروز از فیلمهای جنگی چه میخواه…
🔴 تصویری که به زبان ساده حضور A.I در شرکتها و سازمانها را نمایش میدهد.
#هوش_مصنوعی
@DonyaeTablighat
@TablighatPlusGroup
Signed Mahmoudi
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @acp95. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 823,453 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@acp95 named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all.A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@donyaetablighat named in 2 posts, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هنر،ارتباطات و تبليغات” (@acp95), 199 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/acp95.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.