2 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 331–332 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 02:51
331
-1
8 Aug 2026, 12:02
332
first reading
Engagement
20 posts held, back to 11 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
36.1%
avg views ÷ 331 subscribers
Avg views / post
119
16 posts measured
Reaction rate
0.601%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
16
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held
20 (11 July 2026 – 7 August 2026)
Views total
1,910
Reactions total
2
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 12:02 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
11 reactions across 6 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 72.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
8
72.7%
👍
3
27.3%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
انجمن علمی دانشجویی اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی با همکاری موسسه همکاران سیستم برگزار می کند:
« دوره آموزشی جامع نرم افزار سپیدار »
👤مدرس:
شهناز اسفندیاری
- مدرس نرم افزار های حسابداری در دانشگاه شهید بهشتی، علامه طباطبایی و خوارزمی
- عضو گروه آموزشی همکاران سیستم
💻 آنلاین
🗓 آغاز از ۲۹ مرداد، پنجشنبه و جمعه ها
🕰 ساعت ۹ الی ۱۲
⏰ ۴۵ ساعت دوره آموزشی
💰 هزینه ثبت نام (تخفیف ویژه)
- دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی: ۴۹۹,۰۰۰…
انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه جیرفت با همکاری انجمن های علمی فعال سراسر کشور برگزار می کنند:
✳️دوره آموزشی مهارت های هفت گانه ICDL
👨🏫 مدرس: مهندس سید محمدحسین بهادر
📌 تدریس متفاوت و خلاقانه
🔻همراه با:
ـ ارائه گواهی معتبر دوزبانه به شرکت کنندگان
ـ ارائه کلاس آنلاین همراه با ضبط تمامی جلسات با بهترین کیفیت
📞 ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
09221327874 (تلگرام)
@hadaf7478 (تلگرام)
چرا در مصاحبه رد میشویم؟ 🤔
خروجی این جلسه
🎯 یک چکلیست کاربردی و عملیاتی برای روزهای قبل، حین و بعد از مصاحبه است. با تکیه بر تجربه حضور مهندس بیژنزاده در تیم استخدامی شرکت فولاد خوزستان، نقشهراهی به شما میدهیم که با کمترین استرس و بیشترین تسلط، وارد اتاق مدیران شوید و با دست پر بیرون بیایید. 🚀✨
این ایستگاه آخر و مهمترین قطعه از پازل استخدام شماست؛ 🔑
فرصت رو برای نشستن پای صحبتهای یک مصاحبهگر واقعی از دست ندی…
🔴 مهارتآموزی تصادفی ممنوع! 🔴
چطور یک «مسیر مهارتی» اختصاصی برای خودمان بسازیم؟
وقت آن رسیده که با یک لنز شفاف به بازار کار نگاه کنید. 👀
این وبینار به شما کمک میکند تا فقط روی مهارتهایی تمرکز کنید که برایتان در بازار کار مزیت رقابتی خلق میکنند! به جای آزمون و خطا و هدر دادن زمان، مسیر درست را از همین امروز انتخاب کنید.
برای رزرو این کارگاه ارزشمند، فقط کافیست به پشتیبانی ما پیام دهید: 👇
🆔 @PR_managementscu
قویترین ابزار کاریابی قرن ۲۱ را چقدر بلدید؟ 🤔
به جای تئوریهای خستهکننده، مستقیماً سراغ الگوریتمها و ترفندهای عملی میرویم. 🚀
🎯 از نحوه نوشتن «درباره من» که در ۵ ثانیه اول مخاطب را میخکوب کند، تا استراتژیهای تعامل هوشمندانه برای افزایش بازدید پروفایل؛ همه چیز بر اساس نیاز واقعی بازار کار طراحی شده است.
ارتباطات شما، ارزشمندترین دارایی شما در مسیر شغلی است. 💼 در این دوره تکنیکهای اصولی شبکهسازی را یاد میگیرید …
رزومه شما بلیت ورود به جلسه مصاحبه است.
« راهنمای جامع رزومهنویسی حرفهای »
در این وبینار یاد میگیریم چطور یک رزومه بینقص طراحی کنیم!
با فرصتی تکرار نشدنی برای گفتگو با مدیران منابع انسانی
🎁هدیه ویژه شرکتکنندگان
برخی از ضمیمه های این کتاب:
۱. برنامه ۳۰ روزه کاریابی (نسخه قابل چاپ)
۲. بانک بیش از ۲۰۰ فعل قدرتمند برای نوشتن رزومه
۳. ۵۰ پرامپت تخصصی برای رزومهنویسی با ChatGPT
۴. ۱۰۰ نمونه دستاورد برای مشاغل مدی…
حلقه مفقوده در ۹۰ درصد درخواستهای استخدام، همینجاست! 🎯
راز افراد موفق، شناخت دقیق از استعدادها و همراستا کردن آنها با شغل است. کلید این راز، در جلسه اول بوتکمپ از صفر تا استخدام 🔑 رمزگشایی میشود.
🎥ویدیو معرفی دوره توسط مدرس را از اینجا تماشا کنید
فرصت نهایی ⏳: مهلت ثبت نام برای حضور آنلاین در وبینار،ساعت ۲۴:۰۰ امشب به پایان میرسد.
جهت ثبت نام، کلمه «بوتکمپ» را به این آیدی ارسال کنید:
@PR_managementscu 📩
🎓 ان…
⏳ فرصت طلایی ارتقای رزومه پژوهشی امشب به پایان میرسد.
🔴فقط چند ساعت تا بسته شدن ظرفیت ثبتنام دوره «از ایده تا مقاله» باقی مانده است.
بدون حاشیه و اتلاف وقت؛ اگر به دنبال یادگیری اصولی مقالهنویسی هستی و میخواهی مسیر “ایده” تا “مقاله” را یک بار برای همیشه اصولی یاد بگیری، این آخرین شانس توست.
🎯مخاطب هدف این دوره : دانشجویان و علاقه مندان به فعالیت پژوهشی و ارتقای رزومه خود در این محیط
⚡️ آخرین فرصت ثبت نام : تا …
📝جلسه دوم بوتکمپ
«از صفر تا استخدام»:رزومهنویسی حرفهای
🔴فکر میکنی رزومه نداری؟
دراین وبینار، تنها یاد نمیگیرید چگونه رزومه بنویسید؛ بلکه میآموزید چگونه تواناییهای خود را کشف کنید، آنها را به زبان کارفرما بیان کنید، از ابزارهاینوین مانند ChatGPT بهدرستی استفاده کنید، رزومه خود را برای سامانههای ATSبهینه کنید و در نهایت، با اعتمادبهنفس بیشتری وارد بازار کار شوید.
👤 مدرس: دکتر یسنا کلاهکج (مدرس دانشگاه شهی…
🚀 جلسه اول بوتکمپ «از صفر تا استخدام»
« کارگاه خودشناسی »
در این کارگاه با بررسی مدلهای رفتارشناسی معتبر (مثل DISC و MBTI) برای ورود آگاهانه به بازار کار آماده میشویم 💼.
👤 مدرس: حسین بهرامی (دانشجوی دکتری دانشگاه سمنان - گرایش بازاریابی)
🗓 زمان: دوشنبه ۵ مرداد | ساعت ۱۸ الی ۲۰
📌 نحوه ثبتنام:
برای ثبتنام در همین جلسه، کلمه «خودشناسی» و برای شرکت در کل پکیج با تخفیف ویژه، کلمه «بوتکمپ» را به آیدی پشتیبانی ا…
🗺 نقشه راه رسیدن به شغل ایدهآل!
پیدا کردن کار شانس نیست، یک مسیره! در بوتکمپ از صفر تا استخدام این مسیر رو در ۵ ایستگاه کاربردی با هم طی میکنیم:
1️⃣ خودشناسی (پیدا کردن مسیر درست)
دوشنبه 5 مرداد
2️⃣ رزومهنویسی حرفهای (عبور از فیلتر کارفرما)
سه شنبه 6 مرداد
3️⃣ آموزش پلتفرم لینکدین (شبکهسازی با حرفهایها)
پنجشنبه و جمعه 8-9 مرداد
4️⃣ مهارتهای نرم مورد نیاز بازار کار (تجهیز شدن)
دوشنبه 12 مرداد
5️⃣ تکنیکه…
انجمن علمی مهندسی مکانیک دانشگاه جیرفت با همکاری انجمن های علمی فعال سراسر کشور برگزار می کنند:
✳️دوره آموزشی مهارت های هفت گانه ICDL
👨🏫 مدرس: مهندس سید محمدحسین بهادر
📌 تدریس متفاوت و خلاقانه
🔻همراه با:
ـ ارائه گواهی معتبر دوزبانه به شرکت کنندگان
ـ ارائه کلاس آنلاین همراه با ضبط تمامی جلسات با بهترین کیفیت
📞 ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
09221327874 (تلگرام)
@hadaf7478 (تلگرام)
لینک کانال تلگرام برای اطلاعات ب…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @acc_scu. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 817,105 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Declared links
2 URLs this entry has put in its own public description, shown exactly as written there. A declaration, not a verified association— we measured that the description contained this text, and nothing more. It is not a claim that this entry owns, runs or is connected to whatever the link resolves to; a description is text anyone controls, and anyone can put anyone else’s URL into it. How this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“انجمن علمی دانشجویی حسابداری” (@acc_scu), 331 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/acc_scu.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.