حرفهای بیاموزید
ارائه دهنده آموزشهای تخصصی:
💻نرمافزارهای راهکاران و سپیدار
🧮حسابداری
📲هوشمندی تجاری و علم داده
📢مهارتی
🏢آموزش های سازمانی
شماره تماس:
02184205111
وبسایت:
https://education.systemgroup.net
Created
15 January 2023 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 600–602 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Aug 2026, 17:47
601
no change
5 Aug 2026, 22:00
601
first reading
Engagement
20 posts held, back to 18 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
30.1%
avg views ÷ 601 subscribers
Avg views / post
181
3 posts measured
Reaction rate
1.02%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 3 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
20 (18 November 2025 – 1 August 2026)
Views total
543
Reactions total
3
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 17:47 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
229
Videos
37
Links
242
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
35 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 74.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
26
74.3%
👍
5
14.3%
👏
2
5.71%
💯
2
5.71%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 November 2025 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀آموزش، نقشه راه آینده
اگر میخواهید وارد بازار کار شوید، مهارتهایت را ارتقا بدهید یا در مسیر حرفهای خود یک قدم جلوتر بروید، کمپین «آموزش، نقشه راه آینده» برای شماست.
در این کمپین میتوانید: 🎓 در وبینارهای تخصصی رایگان شرکت کنید 📚 از تخفیف ویژه دورههای آموزشی استفاده کنید 💳 با شرایط پرداخت ویژه، راحتتر یادگیری را شروع کنید
✨ مزایای کمپین: 🔹 ۱۰٪ تخفیف بستههای بازارکار 🔹 ۲۵٪ تخفیف دورههای حضوری و آنلاین 🔹 ۵۰٪ …
دوره آشنایی با نظام حکمرانی داده📊
اولین گام برای استقرار نظام حکمرانی داده و ایجاد سازمانی دادهمحور
داده، فقط مجموعهای از اعداد و اطلاعات نیست؛ بلکه یکی از مهمترین داراییهای هر سازمان برای تصمیمگیری هوشمند و خلق ارزش است.
اگر سازمانها بخواهند در مسیر تحول دیجیتال و دولت هوشمند حرکت کنند، باید از مدیریت صحیح دادهها آغاز کنند. «حکمرانی داده» همان چارچوبی است که این مسیر را هموار میکند.
در دوره «آشنایی با نظا…
💡اگر پرونده مالیاتی شما وارد حسابرسی شود، از کجا باید شروع کنید؟
آشنایی با فرآیند حسابرسی مالیاتی دیگر یک مزیت نیست؛ یک ضرورت برای حسابداران، مدیران مالی و مشاوران مالیاتی است.
در وبینار «حسابرسی مالیاتی سیستمی» با رویکردی کاربردی، با مهمترین مراحل حسابرسی، نحوه تحلیل پروندههای مالیاتی، شناسایی ریسکها و راهکارهای آمادگی برای مواجهه با حسابرسی آشنا میشوید تا با اطمینان بیشتری از حقوق مالیاتی کسبوکار خود دفاع کن…
دادهها فقط اطلاعات نیستند؛ سرمایهای برای ساختن تصمیمهای هوشمند هستند. 📊
در دنیای امروز، سازمانهایی موفقترند که بتوانند دادههای خود را بهدرستی مدیریت کنند، از آنها بینش به دست آورند و در مسیر تصمیمگیریهای دقیقتر به کار بگیرند.
دوره «آشنایی با نظام حکمرانی داده» فرصتی است برای آشنایی با مفاهیم، رویکردها و الزامات حکمرانی داده و نقش آن در حرکت سازمانها به سوی تحول دیجیتال و دولت هوشمند.
اگر میخواهید بدان…
📊 هنوز برای آمادهسازی گزارشها ساعتها زمان صرف میکنید؟
دادههای خام را به گزارشهای حرفهای تبدیل کنید؛ بدون انجام کارهای تکراری و دستی.
در دوره Power Query یاد میگیرید چطور: ✅ دادهها را از منابع مختلف دریافت و یکپارچه کنید ✅ اطلاعات را پاکسازی و آماده تحلیل کنید ✅ فرآیندهای تکراری گزارشگیری را خودکار کنید
از داده خام تا گزارش حرفهای، یک قدم تا تحلیل هوشمندانهتر فاصله دارید. 🚀
مدرس این دوره: سپیده افتخاری…
🚀 ورود به بازار کار مالیات از کجا شروع میشود؟
اگر قصد دارید وارد یکی از تخصصیترین و پردرآمدترین حوزههای حسابداری شوید، این وبینار دقیقاً نقشه راه شماست 👇
🎯 وبینار رایگان نقشه راه ورود به بازار مالیات
📊 یاد میگیرید چطور از مسیر درست وارد بازار کار مالیات بشید. 💼 چه مهارتهایی واقعاً برای استخدام لازم دارید. 📈 و چطور مسیر شغلیتان را حرفهای شروع کنید.
مدرس: زهرا حسینی؛ مشاور و مدرس حوزه مالی و حسابداری
👉 ثبتن…
📊 از داده خام تا گزارش حرفهای📊
پاورکوئری یکی از قدرتمندترین ابزارهای اکسل برای استخراج، تبدیل و آمادهسازی دادهها (ETL) هست؛ یعنی بدون کدنویسی پیچیده میتونید دادهها رو از منابع مختلف بگیرید، تمیزشون کنید و برای تحلیل آماده کنید.
توی این دوره یاد میگیرید:
- اتصال به منابع مختلف داده (Excel، CSV، دیتابیس و…)
- پاکسازی و استانداردسازی دادهها
- ترکیب و ادغام چندین جدول
- خودکارسازی فرآیندهای تکراری گزارشگیری
- ا…
ورود به دنیای حرفهای؛ با آزمونهای تخصصی حسابداری ویژه راهکاران و سپیدار✅
امروزه بسیاری از افراد آموزش دیدهاند؛
اما کارفرما به دنبال کسی است که مهارتش را بتواند ارزیابی و به آن اعتماد کند.
آزمونهای تخصصی حسابداری راهکاران و سپیدار با همین هدف طراحی شدهاند؛
برای سنجش واقعی مهارتهای حسابداری در شرایطی نزدیک به فضای واقعی کار.
در این آزمون:
🔹دانش مالی و مالیاتی شما ارزیابی میشود.
🔹مهارت شما در Excel سنجیده میشو…
📊 وبینار رایگان نکات کلیدی و محاسبات حقوق و دستمزد ۱۴۰۴
آگاهی از تغییرات و نحوه صحیح محاسبات حقوق و دستمزد به یک ضرورت حرفهای تبدیل شده است. خطا در محاسبات میتواند منجر به مغایرتهای بیمهای، مالیاتی و نارضایتی کارکنان شود.
در این وبینار تخصصی، با تمرکز بر نکات اجرایی و مثالهای کاربردی، به بررسی موارد زیر میپردازیم:
✔️ تغییرات و مصوبات حقوق و دستمزد ۱۴۰۴
✔️ نحوه محاسبه صحیح حقوق، مزایا و کسورات
✔️ نکات کلیدی …
🎓 فرصت ویژه سرمایهگذاری روی یادگیری
تا ۶۰٪ تخفیف دورههای الکترونیکی
در مسیر رشد حرفهای، یادگیری مستمر یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است.
اکنون میتوانید دورههای الکترونیکی و خودآموز ارائهشده توسط موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم را با تخفیف ویژه تا ۶۰٪ تهیه کنید.
همچنین با تکمیل فرم در سایت موسسه میتوانید به کتابهای راهکاران به صورت رایگان دسترسی داشته باشید.
🔹 آموزشهای تخصصی و کاربردی
🔹 مبتنی بر نیاز واقعی با…
امید، رسم یلداست.🌱
هر پایان، نوید یک شروع تازه است. با هم، چراغ یادگیری و رشد را روشن نگه میداریم.
🎉 یلداتون مبارک
#یلدا #امید #موسسه_آموزش #همکاران_سیستم #رشد
مدیریت در عصر هوش مصنوعی فقط به شناخت ابزارها خلاصه نمیشود. چالش اصلی، نحوه تصمیمگیری، اولویتبندی و حکمرانی هوشمند در سازمان است.
دوره حضوری ۷ مهارت حیاتی مدیران در عصر هوش مصنوعی طراحی شده برای مدیرانی که میخواهند AI را از یک مفهوم انتزاعی، به مزیت رقابتی واقعی در کسبوکار خود تبدیل کنند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با نگاه AI-First، ریسکها را مدیریت کنید، فرصتها را بشناسید و نقشه راه هوش مصنوعی سازمان خود…
❤1💯1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @SGEducationCenter. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 455,280 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 9 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم” (@SGEducationCenter), 601 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SGEducationCenter.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.