Channel
@academytelemarketing
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
746subscribers
+3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001602695055 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @academytelemarketing |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 September 2026 |
| On Telegram | t.me/academytelemarketing |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 20 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Sept 2026, 15:39 | 746 | -1 |
| 5 Sept 2026, 06:38 | 747 | -1 |
| 28 Aug 2026, 13:01 | 748 | +5 |
| 21 Aug 2026, 03:46 | 743 | -1 |
| 14 Aug 2026, 20:46 | 744 | +1 |
| 7 Aug 2026, 09:17 | 743 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 743 | first reading |
20 posts held, back to 29 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
225 reactions across 18 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 105 | 46.7% | |
| 🔥 | 42 | 18.7% | |
| 👍 | 41 | 18.2% | |
| 💯 | 9 | 4.00% | |
| 😁 | 8 | 3.56% | |
| 🤣 | 6 | 2.67% | |
| ❤🔥 | 5 | 2.22% | |
| 👏 | 5 | 2.22% | |
| ⚡ | 2 | 0.889% | |
| 👌 | 1 | 0.444% | |
| 🙏 | 1 | 0.444% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 225 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 January 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Всем привет! Каким должно быть обучение, чтобы у операторов сразу были результаты? Обычно руководитель или тренер, когда слышит ошибки в звонках оператора, работает сразу со всеми зонами роста. Да, нужно реагировать на то, как и что говорит сотрудник, но есть ошибки, которые «могут подождать» (мы здесь не берем во внимание критические ошибки), а есть, которые лучше исправить прямо сейчас🛎🛎🛎 Любой человек так устро…
❤6🔥1
Всем привет! Сегодня я решила прокомментировать один показатель из XI Международного Исследования Удовлетворенности Операторов Условиями Труда 2026, которое компания Апекс Берг проводит с 2015 года с целью выяснить уровень удовлетворенности операторов в России и странах ближнего зарубежья своей работой. Показатель, о котором идёт речь, называется «индексом «розовых очков». ❗️«По сравнению с 2025 годом индекс «розовы…
❤8👍1💯1🔥1
Всем привет! Как работать с операторами и продавцами, когда клиенты не хотят у нас покупать из-за отсутствия чёткой и убедительной презентации, неполного объяснения выгод покупателя? Причина такой подачи информации клиенту не в навыках операторов, а в обучении делать презентацию. Проводя аудиты и анализ процессов продаж в компаниях, видно, как построено обучение продажам. Важно: как тренеры преподносят информацию н…
🔥5❤3
Всем привет! По данным речевой аналитики компании «3 iTech» я сделала интересные выводы по работе операторов контактных центров. 🛎 Как оказалось, точность следования скриптам повышает конверсию на 50% (кто из вас был уверен, что нам так нужен свободный диалог, стоит задуматься о его доле в общении с клиентом). Причины отказов клиентов и, соответственно, упущенная прибыль скрываются в следующих факторах: 1. О…
👍7❤6👏1
Всем привет! Продажи по телефону на грани катастрофы⚡️ Их пытается спасти ИИ, который выходит на рынок с предложениями отдать исходящие звонки роботам. Но и у них результат даже в "лёгких" продажах не отвечает запросам заказчика. К тому же затраты на внедрение... Всё происходит благодаря массовому недопониманию, почему в продажах должен быть только человек, и какие ресурсы🚀 бизнесу даёт телемаркетинг. Давайте вспо…
💯8❤2🔥1
Всем привет! Почему аргументам и презентации робота или оператора аутсорсингового КЦ меньше доверяют, чем сотруднику "родного" КЦ? И почему продавцы-старожилы иногда имеют меньше успеха, чем новички? Ответ один - нужна вера в продукт, который мы передаём интонацией. Опытный сотрудник за годы работы узнал не только сильные стороны, но и подробности в использовании товаров и услуг своей компании, он знает, как работают…
❤6⚡2🔥1
Есть о чём позаботиться сейчас. Не спешите сокращать людей ради ИИ
ИИ массово становится дороже людей. Microsoft начала ограничивать сотрудникам доступ к моделям Anthropic и отзывать корпоративные лицензии на Claude Code из-за высоких расходов, пишут СМИ. Похожие проблемы возникли и у Uber: активное внедрение ИИ привело к перерасходу бюджета уже в первые месяцы, а некоторые инженеры тратили на модели тысячи долларов ежемесячно. Эксперты отмечают, что при массовом использовании вычис…
Всем привет и отличного настроения! Наверняка, многие уже видели это видео. Действительно, стоит посмотреть на всё, что мы делаем "якобы для клиента", так уж хорошо в реальности.
😁8🤣6👏3🔥2
Всем привет! Интересную обратную связь я получила после встречи с гендиром одного нашего известного разработчика, после проведения вебинара про ИИ в продажах и после общения с моей аудиторией слушателей. Подтверждается: нашим клиентам не нравится, когда с ними говорит робот, люди отказываются общаться с ИИ и всякими способами ищут возможность поговорить с сотрудником-человеком👩❤️👨 Почему? – Первоначально пошли по…
❤9👍5🔥1
Всем привет! Почему робот не отрабатывает возражения клиента?🤔 Сегодня я услышала такую фразу коллег: "Роботы выжигают базу клиентов". Речь шла о звонках роботов. Почему столь жёсткие характеристики получила работа ИИ в телемаркетинге? Робот является лицом компании, и вряд ли это лицо должно выглядеть как уставший или не быстро соображающий сотрудник 🤷♀️. Но робот копирует стиль общения именно такого оператора (д…
👍7
Всем привет! Меня вдохновил на этот пост один недавний вебинар. Компании призывают максимально передать общение с клиентом искусственному интеллекту. Но результат не оправдывает ожидания. Об этом мне говорят мои клиенты. Главный минус я вижу в том, что рзработчики обучают робота на основании разговоров лучших сотрудников. Естественно, а где же ещё брать этот опыт! Своей экспертизы коммуникаций у них нет, их профессио…
❤14👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @academytelemarketing. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Галина Хаустова: Продажи - это ПРО✈️движение!” (@academytelemarketing), 746 subscribers as measured 12 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/academytelemarketing.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.