Такое красивое сходство нашла, любуюсь
❤6

Channel
@a_drop_of_empathy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
77subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003657055054 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @a_drop_of_empathy |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/a_drop_of_empathy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 16:04 | 77 | -2 |
| 9 Aug 2026, 19:17 | 79 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:19 | 79 | first reading |
16 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 13 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 8 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (13 July 2026 – 8 August 2026) |
| Views total | 691 |
| Reactions total | 110 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 19:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
135 reactions across 15 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 83.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 113 | 83.7% | |
| 🔥 | 16 | 11.9% | |
| ❤🔥 | 6 | 4.44% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 135reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Такое красивое сходство нашла, любуюсь
❤6
Мы с соведущими нашего книжного подкаста «Читай как писатель» составили свое летнее чтение за июнь-июль. Делюсь рекомендациями. Можно заметить, что я с конца весны довольно много (для себя много, кто-то все эти книги давно уже прочитал) начала изучать и читать автофикшн.
📚☀️ЛЕТНЕЕ ЧТЕНИЕ: ведущие подкаста делятся, что прочитали за июнь и июль ☀️📚 Юлия Баранова 📖 «Кладбище домашних животных» — Стивен Кинг У меня с Кингом сложные отношения, но я соглашусь, что «Кладбище домашних животных» точно входит в число его лучших книг. Выше в моем личном топе пока только «Мизери». Здесь отлично работает всё, за что я готова любить Кинга (ну, хотя бы иногда): медленно нарастающий ужас, ощущение…
❤6
Кстати, я совсем забыла рассказать. Исправляюсь. На выходных я была на концерте Моби. Первый раз я пришла туда так рано, что совсем никого не было и можно было гулять по пустой площадке где и как угодно. Так рано, что проголодалась, а к этому времени начал подходить персонал. И второй раз уже заходили всей толпой. Еще про выступление. Думаю, что мало кто настолько трогательный есть среди артистов по отношению к прир…
🔥7
«Желчь» У вас собирается желчь? У Исини собирается много желчи, и мы ничего не можем с этим поделать. Она приходит и постоянно говорит про это: «У меня желчь! У меня желчь!» До этого она не высыпалась и постоянно говорила: «Я не высыпаюсь! Я не высыпаюсь!» Мы тогда решили этот вопрос: сократили рабочий день Исини и смотрели, чтобы она вовремя шла спать. Теперь она высыпается. И вот у нее начала образовываться желчь.…
❤6
Я послушала курс-витамин у CWS о том, как продвигать книгу. Забавно, но этот курс я два раза выигрывала. Один раз год назад. Но тогда я его отложила и не посмотрела. Второй раз — около месяца назад. Раз так — пошла смотреть.
❤9
Сегодня моей бабушке 85 лет. И она своим примером показала, что еще в 84 года посильно ездить на велосипеде. Вдохновляюсь ее устремленностью и диву даюсь. Если бы не знала лично, подумала, что выдумка.
❤14
Я бы с удовольствием сама слушала такие подкасты на регулярной основе. Культура какой-либо страны, писательство и несколько авторов, кто работает в сеттинге одной страны/культуры, но рассказывает разное — оооочень интересно! Этакий вокруг света получается
❤3
Записали выпуск про корейский сеттинг у русскоязычных авторов. В гостях Ася Фуллер, Надя Тихомирова и Дэри Айронин. Книги в выпуске: «Змееловы из Парансана» «Разбуди меня в Сеуле» «Союз спасения Завтра»
🔥6❤4
Мне нравится обложка нашего нового выпуска подкаста «Читай как писатель». А запись получилась глубокой и эмоциональной одновременно. Все потому, что Марта Зиланова со знанием дела вела разговор о книге и темах, которые там поднимаются. Я бы так, например, не смогла. Обсуждали будущее, технологии и материнство по стопам романа Софы Вернер «Материнская плата». Слушайте на платформах, где удобно. Яндекс.Музыка | Mave …
❤7🔥2
Бета — это кайф! Я уже две недели работаю с бета-ридером над романом, который у меня ну прямо очень трудно шел в одиночку. И пока просто хочу сказать: все, кто пишет в стол и боится показать свое творение, но хочет быть опубликованным — пробуйте работать с бета-ридером и выступать в его роли тоже. Если человек по духу подходящий, то этот опыт хорошенько направляет и обогащает процесс работы над текстом. У нас так в…
❤7❤🔥1
Сегодня о писательском Я дописала детскую повесть и подумала, что пора рассказывать про нее. Хочется делиться такими историями, потому что они вырастают из жизни и наблюдений за ней. У меня получилась история о дружбе и о путешествии в волшебный лес, где дети находят свои таланты. Почему повесть детская? Так уж случилось, что изначально я не планировала ее писать и работала над современной прозой. В один момент вы…
❤11❤🔥4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @a_drop_of_empathy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 726,623 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 5 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Капля эмпатии | Саша Сивцова” (@a_drop_of_empathy), 77 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/a_drop_of_empathy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.