Зашла в Espressium, очень уютное локальное заведение. Взяла себе колд брю «Ежевика и сосновая шишка». Уже не первый раз выбираю кофе с хвойным ароматом 🎄🤩 📍Espressium, Большая Сухаревская площадь 14/7
💘114❤102❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva

Channel
@YuliaNagubneva
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry
39,400subscribers
-2,189 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1002150579716 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @YuliaNagubneva |
| Description | бьюти / рестораны / лайф / искусство 📍Москва Сотрудничество [автор канала]: @yulia_nagubneva Сотрудничество [менеджеры]: @elizaveta_pvt & @Oksana_Yamp |
| Created | Between 1 May 2024 and 31 October 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 September 2026 |
| Measurements held | 29 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 September 2026 |
| On Telegram | t.me/YuliaNagubneva |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Sept 2026, 01:55 | 39,400 | -248 |
| 6 Sept 2026, 16:38 | 39,648 | -232 |
| 4 Sept 2026, 08:56 | 39,880 | -268 |
| 2 Sept 2026, 23:08 | 40,148 | -487 |
| 1 Sept 2026, 23:44 | 40,635 | -40 |
| 1 Sept 2026, 02:27 | 40,675 | +214 |
| 31 Aug 2026, 00:04 | 40,461 | +291 |
| 30 Aug 2026, 01:56 | 40,170 | +447 |
| 29 Aug 2026, 02:16 | 39,723 | -68 |
| 28 Aug 2026, 02:26 | 39,791 | -72 |
| 27 Aug 2026, 04:29 | 39,863 | -71 |
| 26 Aug 2026, 04:15 | 39,934 | -84 |
| 25 Aug 2026, 02:44 | 40,018 | -72 |
| 23 Aug 2026, 19:56 | 40,090 | -239 |
| 22 Aug 2026, 02:48 | 40,329 | -230 |
| 20 Aug 2026, 17:07 | 40,559 | -77 |
| 19 Aug 2026, 16:25 | 40,636 | -115 |
| 18 Aug 2026, 15:27 | 40,751 | -80 |
| 17 Aug 2026, 16:16 | 40,831 | +1,979 |
| 16 Aug 2026, 08:36 | 38,852 | first reading |
27 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 74 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 September 2026 |
|---|---|
| Posts held | 27 (5 August 2026 – 10 September 2026) |
| Views total | 16,168 |
| Reactions total | 4,364 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Sept 2026, 02:39 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
6,362 reactions across 27 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 💘 | 3,320 | 52.2% | |
| ❤ | 2,889 | 45.4% | |
| ❤🔥 | 99 | 1.56% | |
| 🍓 | 54 | 0.849% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 27 of the 27 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,362 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 27 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 10 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @YuliaNagubneva. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 27 most recent posts we hold for this entry, published 5 August 2026 to 10 September 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Зашла в Espressium, очень уютное локальное заведение. Взяла себе колд брю «Ежевика и сосновая шишка». Уже не первый раз выбираю кофе с хвойным ароматом 🎄🤩 📍Espressium, Большая Сухаревская площадь 14/7
💘114❤102❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— Небольшое напоминание про K-beauty поп-ап Подружки в Авиапарке🤩🩷 Я уже рассказывала вам про него, а теперь решила показать свою коробочку с корейской косметикой от брендов, которые как раз представлены в поп-апе. Очищающая пенка AXIS-Y, средства TOCOBO, а ещё продукты VT с коллагеном, микроиглами и PDRN. В наборе также маскот Bestie от Подружки и стикеры 🤩 Больше рекомендаций в моих рубриках #косметика
💘122❤98❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— В честь Дня города в ресторанах Раппопорта появились блюда и напитки, посвящённые Москве 📍В «Воронеже» можно попробовать раздел завтраков «Московская провинция» с блюдами разных эпох: гречневая каша с потрошками и белыми грибами, пельмени с говядиной и бульоном, бутерброд с жареной колбасой. А также можно попробовать московскую версию оливье с пастрами и трюфельным маслом 📍В «Восходе» к празднику сделали московск…
💘127❤106❤🔥4🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— Недавно рассказывала вам про сезон инжира 💜 И конечно же не смогла пропустить возможность попробовать его на одной из самых красивых веранд Москвы. Взяла тарталетку со свежим инжиром, медово-инжирной подложкой и ореховым кремом. Очень вкусный десерт 🧁🤎 А поскольку это один из лучших мясных ресторанов Москвы, то из основного меню ещё рекомендую попробовать мясную солянку, филе оленины с картофельным пюре и цезарь …
💘115❤102❤🔥5🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— Лето закончилось, и вместе с ним заканчиваются тёплые дни На днях успели сходить на небольшой пикник на природе. Пока ещё была возможность проводить время на улице 🧺🤩
💘116❤100❤🔥6🍓2
Signed Yulia Nagubneva
— Сходили в кино на «Одиссею» Кристофера Нолана🤩🤩 Я с детства очень люблю мифы Древней Греции, поэтому мне было очень интересно посмотреть этот фильм. Очень понравилось, как красиво показали эту историю. Три часа пролетели совсем незаметно. Очень рекомендую сходить в на этот фильм Больше рекомендаций в рубрике #фильмы
💘121❤105❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— На днях были на концерте Lumisfera «Истории любви» в Зелёном театре ВДНХ 🤩🤩 Получился очень красивый вечер: 8 тысяч свечей, живой оркестр, а главные партии на сцене исполняли Иван Ожогин и Юлия Ива. Звучали песни из «Призрака оперы», «Бала вампиров», «Красавицы и чудовища», а также другие классические и современные композиции Очень рекомендую сходить на «Истории любви» 4 сентября, если тоже хотите провести такой …
💘129❤102❤🔥5🍓2
Signed Yulia Nagubneva
— Увидела отличную идею к 1 сентября 🤍🌟 В кафе «Миндаль» школьникам будут дарить пеналы в виде лаваша. Внутрь можно положить ручки и карандаши. Получить такой подарок можно 1 сентября при любом заказе в кафе, если прийти с ребёнком
💘115❤103🍓5❤🔥1
Signed Yulia Nagubneva
— На днях ходили попробовать тот самый коктейль «Терракотовый Воин»💫💫 Его подают в огромной фигуре воина. А ещё при заказе коктейля можно поучаствовать в розыгрыше подарков. Нам повезло выиграть косметику от Le Mousse и Zerapy 🧴 Из еды ещё очень рекомендую спринг-роллы с креветками из летнего меню. А из основного меню салат с креветками и манго и рубленую свинину в рисовом вине 📍Китайская Грамота Больше обзоров в…
💘128❤103🍓5❤🔥1
Signed Yulia Nagubneva
Недавно взяла на тест новый корейский бренд WATI FOR SKIN в «Подружке». Меня очень заинтересовали эти средства, потому что в составе есть те самые микроиглы, которые сейчас все обсуждают Взяла себе эссенцию с гиалуроновой кислотой и микроиглами, крем с транексамовой кислотой, коллагеном и микроиглами, а также крем с ретинолом и микроиглами 💫💫 Больше рекомендаций в моих рубриках #косметика
💘109❤96❤🔥5🍓2
Signed Yulia Nagubneva
— С комфортного сна начинается забота о себе 😴🤍 Я лучше всего высыпаюсь, когда подушка поддерживает голову и шею и при этом не слишком высокая. Иначе утром могу проснуться с неприятным ощущением в шее Сейчас взяла себе анатомическую MOON SPA RELAX. У неё есть тот самый эффект памяти, который подстраивается под голову и шею. Ещё можно выбрать подходящую высоту подушки под себя 😴🛌
💘106❤95❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva
— Увидела, что в «Воронеже» начинается сезон инжира 💜 Появилось два сезонных блюда с инжиром: камамбер по-аджарски с инжиром и фундуком, а также тарталетка со свежим инжиром и ореховым кремом. Появился ещё один повод зайти в Воронеж 🤌 📍Воронеж, Пречистинка, 4
💘116❤100❤🔥3🍓1
Signed Yulia Nagubneva
Showing the 12 most recent of 27 posts we hold for @YuliaNagubneva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Yulia Nagubneva” (@YuliaNagubneva), 39,400 subscribers as measured 10 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/YuliaNagubneva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.