Channel
@WhiteCoatClub1
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
271subscribers
-257 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1004421453125 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @WhiteCoatClub1 |
| Created | Between 1 June 2026 and 27 July 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/WhiteCoatClub1 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 15:23 | 271 | -257 |
| 7 Aug 2026, 11:02 | 528 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:48 | 528 | first reading |
20 posts held, back to 27 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 17 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (27 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 889 |
| Reactions total | 27 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
27 reactions across 17 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 27 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 27reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
همه چیز از یک تغییر کوچک شروع میشود. در بیشتر بیماران مبتلا به Essential Hypertension، فشار خون یکشبه از ۱۲ روی ۸ به ۱۶ روی ۱۰ نمیرسد. معمولاً یک یا چند عامل بهآرامی تعادل طبیعی را به هم میزنند: استعداد ژنتیکی مصرف زیاد نمک چاقی کاهش فعالیت بدنی استرس مزمن افزایش فعالیت سیستم سمپاتیک اختلال عملکرد اندوتلیوم و کاهش تولید نیتریکاکسید (NO) نتیجه چیست؟ عروق کمی منقبضتر میشوند یا کلیه کمی سدیم بیشتری ن…
WCC #012 🧬 علوم پایه اگر بدن اینهمه سیستم برای تنظیم فشار خون دارد، پس چرا بعضی افراد دچار فشار خون مزمن میشوند؟ در علوم پایه یاد میگیریم که بدن دائماً فشار خون را تنظیم میکند. اگر فشار افت کند: سیستم سمپاتیک فعال میشود. رنین ترشح میشود. آنژیوتانسین II ساخته میشود. آلدوسترون سدیم و آب را حفظ میکند. قلب قویتر پمپ میکند. عروق منقبض میشوند. اگر فشار بالا برود هم برعکس این اتفاقات رخ میدهد؛ کلیه س…
بیمار مبتلا به Hypocalcemia معمولاً دچار: • اسپاسم عضلانی • تتانی • پارستزی • و حتی تشنج میشود. در مقابل، Hypercalcemia بیشتر با: • ضعف عضلانی • خوابآلودگی • کاهش رفلکسها • و یبوست همراه است. پس واقعاً چه اتفاقی میافتد؟ نقش اصلی کلسیم فقط انقباض عضله نیست. یکی از مهمترین وظایف کلسیم خارج سلولی، تنظیم تحریکپذیری سلولهای عصبی است. کانالهای سدیمی وابسته به ولتاژ (Voltage-gated Na⁺ channels) برای شروع پتا…
❤1
WCC #011 🧬 علوم پایه چرا Hypocalcemia باعث تتانی میشود، اما Hypercalcemia باعث ضعف عضلانی؟ اگر فقط به نقش کلسیم در انقباض عضله فکر کنیم، شاید انتظار داشته باشیم: «وقتی کلسیم کم شود، انقباض عضله هم کمتر شود.» اما چیزی که در بالین میبینیم دقیقاً برعکس این تصوره. Part1 ───────────────── آموزش | پژوهش | رشد 🩺@WhiteCoatClub1
❤1
🟡 Ischemia (ایسکمی) ایسکمی یعنی اکسیژنرسانی به میوکارد، کمتر از نیاز آن شده است. علت میتواند انسداد نسبی یا کامل عروق کرونر، افت شدید فشار خون، کمخونی شدید یا افزایش شدید نیاز قلب به اکسیژن باشد. در این مرحله: تولید ATP کاهش پیدا میکند. سلول به سمت متابولیسم بیهوازی میرود. لاکتات تجمع پیدا میکند. عملکرد پمپهای یونی مختل میشود. قدرت انقباض عضله قلب کاهش مییابد. اما یک نکته مهم: در این مرحله، غشای …
❤1
WCC #010 🩺نکته بالینی تفاوت MI و Myocardial Injury و Ischemia دقیقا چیه؟ گاهی فقط یک Troponin بالا کافی است تا همه به MI فکر کنند. اما قبل از اینکه این برچسب را به بیمار بزنیم، باید بدانیم دقیقاً در قلب چه اتفاقی افتاده است. Part1 ───────────────── آموزش | پژوهش | رشد 🩺@WhiteCoatClub1
واقعیت این است که همهی مقالههای پزشکی، قدرت یکسانی ندارند. بعضی مطالعات فقط یک مشاهده را گزارش میکنند، بعضی رابطه بین دو عامل را بررسی میکنند و بعضی دیگر نتایج دهها مطالعه را کنار هم میگذارند تا تصویری دقیقتر از واقعیت ارائه دهند. به همین دلیل، در پزشکی از مفهومی به نام سطح شواهد (Level of Evidence) استفاده میکنیم. بهطور کلی: 🥇 Systematic Review & Meta-analysis جمعبندی نتایج چندین مطالعه با یک روش علمی …
❤1
WCC #009 🔬مسیر پژوهش 📄 همهی مقالهها ارزش یکسانی ندارند! فرض کن میخواهی جواب این سؤال را پیدا کنی: «آیا مصرف قهوه خطر دیابت را کاهش میدهد؟» پابمد را باز میکنی بیش از هزار مقاله پیدا میشود. خب، حالا باید از کدامشان شروع کنی؟ اگر پاسخ این باشد که «هر کدام فرقی ندارد»، احتمالاً ساعتها وقتت را صرف خواندن مقالههایی میکنی که بهترین پاسخ را به سؤالت نمیدهند Part1 ───────────────── آموزش | پژوهش | رشد 🩺@Whi…
❤1
برای پاسخ، به جای تکیه بر یک مقاله، سراغ معتبرترین شواهد موجود رفتیم. یکی از مهمترین آنها، یک Umbrella Review منتشرشده در BMJ است؛ مطالعهای که نتایج بیش از ۲۰۰ متاآنالیز را کنار هم قرار داده و تصویری کلی از اثرات قهوه بر سلامت ارائه کرده است. نتیجه جالب بود. افرادی که روزانه حدود ۲ تا ۴ فنجان قهوه مصرف میکردند، در بسیاری از مطالعات با این پیامدها همراه بودند: 🫀 خطر کمتر بیماریهای قلبیعروقی 🩸 کاهش احتمال اب…
❤1
WCC #008 📄 زیر ذرهبین مقاله ☕ قهوه؛ نوشیدنی محبوب یا یکی از بدفهمیدهترین موضوعات پزشکی؟ اگر اخبار پزشکی را دنبال کرده باشید، احتمالاً با تیترهایی مثل این روبهرو شدهاید: > «قهوه عمر را طولانی میکند.» > «قهوه از بیماری قلبی جلوگیری میکند.» > «قهوه خطر دیابت را کاهش میدهد.» اما سؤال اصلی این نیست که این تیترها درست هستند یا نه... سؤال اصلی این است که شواهد علمی واقعاً چه میگویند؟ Part1 ──────────…
❤1
جایی برای مرور مفهومی علوم پایه، نکات بالینی، پژوهش و تحلیل مقالات، با محتوای کوتاه و کاربردی برای تمام رشته های علوم پزشکی بهزودی همراه با وبینارها و برنامههای آموزشی و پژوهشی رایگان، با اولویت ویژه برای دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان. اگر فکر میکنید این سبک یادگیری به دردتون میخوره، خوشحال میشیم همراه ما باشید و به دوستان تون معرفی کنید. 🩺@WhiteCoatClub1
❤2
اول باید یه نکته رو بدونیم. بیحسکنندههای موضعی مثل Lidocaine، با بلاک کردن کانالهای سدیمی وابسته به ولتاژ (Voltage-Gated Sodium Channels)، جلوی ایجاد و انتقال پتانسیل عمل رو میگیرن. اما نکته اینجاست که... همه فیبرهای عصبی، یکسان نیستن. اما همه فیبرهای عصبی یکسان نیستند. هر حس یا عملکرد، از طریق فیبرهای متفاوتی منتقل میشود: C fibers: درد مبهم و آهسته Aδ fibers: درد تیز و دما Aβ fibers: لمس و فشار Aα fi…
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @WhiteCoatClub1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,045,093 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“White Coat Club | روپوش سفید” (@WhiteCoatClub1), 271 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/WhiteCoatClub1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.