Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

UrbanLab AI

@UrbanLabAI

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

48subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003400118451
TypeChannel
Username@UrbanLabAI
DescriptionИИ и город: симбиоз технологий и человека.
CreatedBetween 1 November 2025 and 3 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
On Telegramt.me/UrbanLabAI

Growth

484948.57 August 2026 — 49 subscribers8 August 2026 — 48 subscribers10 August 2026 — 48 subscribers7 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 48–49 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:0348no change
8 Aug 2026, 18:0148-1
7 Aug 2026, 17:5749first reading

Engagement

18 posts held, back to 3 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 10 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
21
Videos
14
Links
56

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 16s
Average length
1m 16s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

58 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 82.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4882.8%
46.90%
👍46.90%
👏23.45%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 58reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 3 February 2026 to 10 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Mar 2026, 05:19 UTC93 views4 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @kot_shPhoto

В списке открытий, совершенных с помощью искусственного интеллекта, это, кажется, самое забавное. В 2024 году вышло исследование, в котором нейросеть проанализировала данные аэрофотосъемки плато Наска в Перу всего региона, и нашла более тысячи «кандидатов в геоглифы». Археологическая экспедиция, ориентирующаяся на эти данные, подтвердила существование 303 новых рисунков с фигурами животных и 42 геометрических фигур

🔥31

26 Feb 2026, 06:33 UTC80 views3 reactionsread 10 August 2026

ℹ️ Цифровой двойник Дерби: как технологии меняют градостроительство Город Дерби делает ставку на цифровые технологии для управления застройкой. Внедрение цифрового двойника — не просто модный тренд, а продуманный шаг к более эффективному и прозрачному развитию города. 📱В чём суть? Каждую заявку на строительство в центре города теперь будут оценивать с помощью 3D‑модели. Это особенно важно для зон рядом с историческ

🔥3

20 Feb 2026, 11:25 UTC67 views2 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @bukvamiocifre

🔖Утвержден стандарт эксплуатации умных домов: что меняется для УК с 30 июня 2026 25 декабря 2025 года Росстандарт утвердил ГОСТ Р 72463—2025 «Системы киберфизические. Умный дом. Эксплуатация цифрового здания. Общие положения». Документ вступает в силу с 30 июня 2026 года. 💡Это первый стандарт, который детально описывает, как именно управляющие организации (УО) должны работать с многоквартирными домами, оснащенными

👍2

20 Feb 2026, 06:12 UTC381 views3 reactionsread 10 August 2026
Photo

ℹ️ Цифровой Берлин: как город живёт в трёхмерной модели Представьте город, где каждая улица, здание и даже парк существуют в цифровом формате. Именно такой проект реализован в Берлине - трёхмерная городская модель, построенная на основе геоинформационных систем (ГИС). 📱Что это такое? Это не просто красивая визуализация - это рабочий инструмент для управления мегаполисом. Модель позволяет: - Анализировать пространст

🔥2👏1

19 Feb 2026, 06:08 UTC66 views3 reactionsread 10 August 2026

ℹ️ Dholera Special Investment Region (SIR) — первый в Индии «зелёный» умный город, который меняет представление о городском планировании. Расположенный в штате Гуджарат, он строится вокруг инфраструктуры и данных, а не хаотичной застройки. Проект охватывает 920 квадратных километров и призван стать глобальным хабом для промышленности, торговли и инноваций. 📱Ключевые элементы Dholera SIR: - Шестиполосная скоростная

🔥3

18 Feb 2026, 09:17 UTC80 views4 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @NextGenInfrastructureFile

🤖 Новые технологии строительства: роботы-помощники. Обзор применения на реальных объектах В декабре мы пробежались по производителям. Теперь смотрим, что из этого реально работает на объектах. Спойлер: работает многое. 🔴 Новый выпуск от канала ИНП — только строящиеся и готовые объекты, только фактура, без "инновационных прорывов" в кавычках. 🔴Все объекты из обзора: 🔘НИИ Склифосовского (2025–2028, Москва) Первый в

🔥4

17 Feb 2026, 06:23 UTC71 views5 reactionsread 10 August 2026

ℹ️«Умный» свет: как технологии меняют облик городов Уличное освещение больше не просто про свет — оно превращается в инструмент урбанистики, который формирует атмосферу города и влияет на поведение людей. В России набирают обороты проекты «умного» освещения: от светодиодных фонарей до интерактивных световых инсталляций. 📱Что входит в современную световую среду: - уличные фонари с адаптивной яркостью; - архитектурна

🔥3👍2

16 Feb 2026, 10:10 UTC60 views3 reactionsread 10 August 2026
Forwarded from @NextGenInfrastructureFile

🤖 Роботы на стройке: спецвыпуск про автономную и дистанционно управляемую технику В декабре мы запустили большой цикл материалов «Роботы в строительстве» от канала ИНП (Инфраструктура нового поколения). Сегодня представляем его логичное продолжение. 🚜 «Автономная или дистанционно управляемая строительная техника» - свежий обзор, посвященный технике, которая уже сейчас меняет ландшафт отрасли, убирая человека из о

🔥3

16 Feb 2026, 05:40 UTC≈1,380 views4 reactionsread 10 August 2026

ℹ️Город-самолет: 65 лет эксперимента под названием Бразилиа Бразилиа - это, пожалуй, самый честный урбанистический макет 20 века, воплощенный в бетоне и стекле. 21 апреля 1960 года Бразилия официально перенесла столицу из прибрежного Рио в центр пустого плато. Третья попытка (после Салвадора и Рио) закрепиться в глубине континента. 🔴Главный архитектор Лусио Коста начертил генплан, который сравнивают то с птицей, т

🔥4

12 Feb 2026, 05:19 UTC411 views3 reactionsread 10 August 2026

ℹ️ «Новатор Москвы»: открыт приём заявок на седьмой конкурс инновационных разработок В Москве стартовал приём заявок на конкурс «Новатор Москвы», площадку для тех, кто превращает технологические идеи в реальные решения для городской среды. Если вы разрабатываете инновационный продукт и хотите вывести его на рынок, это шанс получить финансовую поддержку и продвинуть свой проект. 📱Кто может участвовать - учёные, разр

🔥3

11 Feb 2026, 05:57 UTC622 views3 reactionsread 10 August 2026

ℹ️Где брать данные о домах и дорогах, кроме OpenStreetMap? Альтернативы ОСМ, иные сервисы где можно посмотреть данные в сравнении с другими источниками. Ниже пять основных источников данных о домах и дорогах 📱1️⃣ https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints 📱2️⃣ https://sites.research.google/open-buildings/ 📱3️⃣ https://ai.meta.com/ai-for-good/datasets/building-footprints/ 📱4️⃣ https://overturemaps.

🔥3

10 Feb 2026, 05:03 UTC577 views3 reactionsread 10 August 2026

ℹ️ Дроны вместо садовников: как технологии превращают город в живой организм В «СберСити» (Москва) запускают нестандартный эксперимент: за городским озеленением будут следить беспилотники. Раз в неделю дроны облетают территорию, проверяя состояние деревьев и газонов. Это не просто технологическая новинка — шаг к принципиально новому пониманию урбанистики. 📱Масштабы проекта 🔘 территория — 461 га; 🔘 саженцев — более

🔥3

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @UrbanLabAI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“UrbanLab AI” (@UrbanLabAI), 48 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UrbanLabAI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.