Как Yandex Go с помощью аналитической платформы Atlas превращает карты в источник инсайтов и быстрой аналитики, читайте в статье на Хабре

Channel
Под капотом Яндекс.Такси
@UnderTheHood
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
792subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001426466330 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @UnderTheHood |
| Created | 24 March 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/UnderTheHood |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 11:48 | 792 | +1 |
| 6 Aug 2026, 15:33 | 791 | no change |
| 6 Aug 2026, 14:55 | 791 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 24 March 2020 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 October 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
https://medium.com/yandex-self-driving-car/the-story-behind-the-creation-of-yandexs-delivery-robot-e07017940589
Яндекс Go разрабатывает платформу управления данными (DMP) как сервис для офлайн- и near real-time-обработки данных. Владимир Верстов постарался рассказать, какая мотивация нужна для создания собственного ETL-инструмента, как ETL и Data Warehouse превратить в DMP, какие проблемы возникают в процессе разработки и как мы их решаем. 🎓 Разработка платформы управления данными. Доклад Яндекса
Общепринятый и проверенный временем подход к построению Data Warehouse (DWH) — это схема «Звезда» или «Снежинка». Такой подход каноничен, фундаментален, вотрфоллен и совсем не отвечает той гибкости, к которой призывает Agile. Чтобы сделать структуру DWH гибкой, существуют современные подходы к проектированию: Data Vault и Anchor modeling — похожие и разные одновременно. Задавшись вопросом, какую из двух методологий …
Yandex Taxi Data Driven пройдёт 3-го апреля, регистрация уже открыта На нашей ежегодной встрече для аналитиков, мы, как и всегда, не будем делиться «историями успеха». Вместо этого мы честно расскажем, с какими задачами столкнулись и на какие грабли успели наступить. Вот какие кейсы рассмотрим. Платформа для A/B-тестирования. Во что вам обойдётся автоматизация экспериментов? Сергей Масленников, аналитик Яндекс Go, …
Yandex.Go Data Driven Backstage Не секрет, что в Yandex.GO (Такси, Драйв, Лавка, Еда) умеют работать с данными. Но прежде чем стать кристально чистой эссенцией пророческих знаний, данные проходят через несколько стадий очистки, перегонки и выдержки — за все это отвечает наша служба DMP (Data Management Platfrom). На конференции SmartData ребята из службы DMP подсветили часть интересных нюансов про внутреннее устрой…
У меня есть две огненные вакансии про BI и Табло в Яндекс. 📈 BI-аналитик в Яндекс Go Это новая позиция для Яндекса. Ищем человека, который хочет быть на стыке аналитики и визуализации. Вашей задачей будет развивать отчётность большого направления — аналитики приложений Яндекс Go. Необходимо разрабатывать стратегию развития отчётности, собирать данные и делать классные отчёты. Больше всего задач именно про дашборды, …
Новое эссе на GoPractice! “Требования к аналитикам данных на разных уровнях в Яндексе” Женя Козлов, который последние 8 лет строил аналитику в Яндекс.Такси и Яндекс.Маркете, рассказывает о том, как в Яндексе думают про уровни аналитиков данных (специалистов и менеджеров). Данное эссе поможет вам: - Сформулировать четкие требования к аналитикам на разных уровнях. - Структурировать процесс найма и роста аналитиков д…
Вчера «выступил» на DataFest 2020, конференции сообщества Open Data Science. Рассказал и показал на практике, как мы используем в Такси стайлгайд и темплейт-книгу в Tableau.
"Еда мужская, 1 кг" – в новой статье Рома Халкечев рассказывает про то, как мы предсказываем скорость приготовления вашего заказа рестораном, опираясь на вес заказа. Простой, но робастный подход, который позволил назначать курьера, чтобы он прибывал ко времени, когда еда будет готова. Курьер меньше ждет в ресторане => эффективность его работы выше => одна доставка стоит нам и пользователю дешевле. Юнит-экономика до…
В 2016 году я был свидетелем следующей ситуации. Наш руководитель службы поддержки пришел к (тогда ещё CMO) Дане Шулейко и говорит: "Если мы продолжим расти в том же духе, то за следующие полгода мне нужно будет нанять 100 агентов поддержки – подтверди бюджет на найм". Даня подумал и ответил, что, пожалуй, подтвердит найм 5 человек: 4 инженеров и 1 проджект-менеджера, – а SLA остаются прежними. Так мы вступили на пут…
Две мысли: 1. Иногда продавать что-то за 0 рублей может быть выгодно. 2. Вот вам отличный пример, как аналитики, умеющие глубоко копать, помогли принять верное решение, в то время как неверное решение лежало на поверхности и манило своей простотой. Коллеги из Яндекс.Драйва поделились внутренней кухней бесплатного тарифа. Его иногда можно увидеть в местах скопления свободных машин. P. S. Научный подход в ценообразов…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @UnderTheHood. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Под капотом Яндекс.Такси” (@UnderTheHood), 792 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UnderTheHood.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.