Channel
@yandexhabr
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
3,375subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001277456337 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @yandexhabr |
| Created | 4 September 2018 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/yandexhabr |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Sept 2026, 11:42 | 3,375 | +3 |
| 10 Sept 2026, 17:56 | 3,372 | +3 |
| 5 Sept 2026, 15:57 | 3,369 | +1 |
| 2 Sept 2026, 02:37 | 3,368 | -2 |
| 30 Aug 2026, 12:16 | 3,370 | -3 |
| 24 Aug 2026, 11:57 | 3,373 | +3 |
| 21 Aug 2026, 02:44 | 3,370 | -1 |
| 18 Aug 2026, 02:52 | 3,371 | -5 |
| 15 Aug 2026, 04:27 | 3,376 | +2 |
| 9 Aug 2026, 05:51 | 3,374 | -4 |
| 6 Aug 2026, 15:20 | 3,378 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:02 | 3,378 | first reading |
20 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
259 reactions across 20 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 39.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 102 | 39.4% | |
| 👍 | 62 | 23.9% | |
| 🔥 | 51 | 19.7% | |
| 🤪 | 10 | 3.86% | |
| 👌 | 9 | 3.47% | |
| 🤩 | 9 | 3.47% | |
| 😍 | 6 | 2.32% | |
| 🎉 | 3 | 1.16% | |
| 🏆 | 3 | 1.16% | |
| ❤🔥 | 2 | 0.772% | |
| 😱 | 1 | 0.386% | |
| 🤯 | 1 | 0.386% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 259 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как мы вынесли алгоритм ценообразования из кода Яндекс Такси (и почему это не было очевидно с самого начала) Кажется, что цена поездки — это расстояние, умноженное на тариф. На самом деле за ней стоят десятки факторов: геозоны, скидки, спрос, платная подача, перевозка кота или лыж. И считается она не один раз: например, если пассажир поменял в поездке точку Б, цену нужно пересчитать. При этом сам алгоритм меняется в…
❤6👍4🤪3🔥1
Чем запомнилась ICRA 2026: Reinforcement Learning, генерация сложных сценариев поведения и будущее робототехники В июне состоялась International Conference on Robotics and Automation 2026, на которой были представлены сотни докладов и постеров — от механизмов и медицинских роботов до RL и симуляции. Егор Волков и Максим Спорышев из команды автономного транспорта Яндекса, побывали на конференции и по ее итогам отобр…
❤8👍3👌2🔥1
Опенсорсная Весёлая Ферма: поднимаем preview‑окружения без боли Каждый пул-реквест хочется не просто прогнать через тесты, а показать вживую — дизайнеру, менеджеру, соседней команде. Когда пул-реквестов десятки в день, а команд множество, «просто поднять окружение» превращается в отдельный инфраструктурный проект: ресурсы заканчиваются, ресурсы заканчиваются, а единственный способ запуска — как обычный Node.js-проце…
🤪7❤5👍2
Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год — и перестали писать документацию руками Документацию не любит писать никто, зато ругаются на её отсутствие — все. В Яндексе годами хранились десятки тысяч ключевых таблиц без описаний: аналитики регулярно изобретали велосипед, заново собирая чужие отчёты, а ИИ-агенты не могли выдать качественный результат без понимания контекста. Просьбы заполнять карточки в…
👍4❤3🔥2
Новое облако для умных устройств Яндекса: IoT без хаба, без лишних соединений и без надежды на хороший Wi-Fi Убрать обязательный хаб из умного дома звучит как интересное решение, но за ним стоит много сложностей: устройство должно само пройти онбординг в чужой домашней сети, само держать долгоживущее облачное соединение, само обновляться. И всё это — на не самом мощном железе и скачками сигнала. На флоте больше милл…
🔥4👍3❤1
Платформа плагинов в Трекере, или Как мы пустили сторонний код в продукт с 600 000 пользователей Сегодня в Трекере запустилась платформа плагинов: команды могут дописывать свои модули, не дожидаясь релиза в ядре. Но за этим запуском стоял сложный вопрос: как пустить сторонний JavaScript, написанный неизвестно кем, в B2B-интерфейс с чувствительными данными и не получить XSS, вытаскивание токенов и доступ к лишним дан…
🔥10❤5👍3
Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать Добавить в on-device модель распознавания пару новых команд звучит как задача на вечер — пока не выясняется, что переобучение с нуля грозит регрессией на уже работающих фразах, а гарантий нет никаких. Крутить пропорции датасетов и веса классов в лоссе — сомнительное решение: нельзя заранее ответить, что станет с распознаванием. EWC и классические LoRA/ад…
❤4👍2🔥2
Собрать прошлое: как архивировать весь трафик сборки SONiC Сборка SONiC делает тысячи сетевых запросов: пакеты из Debian, исходники с GitHub, Python-пакеты с PyPI, образы из docker-registry. Всё это живёт своей жизнью и постоянно меняется — даже две сборки, запущенные подряд, могут поставить разные версии пакетов, а нужный пакет в любой момент может пропасть из репозитория и сломать сборку совсем. Денис Баллах из к…
❤5👍3🔥2👌1🤩1
Куда уходит память? Семплирующее профилирование колонок с Алисой в проде У младших моделей умных колонок с Алисой 256 МБ оперативной памяти, за которую конкурируют бизнес-логика, обработка звука и локальные нейросети. Чтобы всё работало стабильно, важно анализировать информацию о расходе памяти, но без специальных систем мониторинга это превратится в угадай-ку. Поэтому инженеры каждый день собирают мемори-дампы с ми…
🔥6❤5👍3🤩2👌1
Как мы тысячу «яблок» для песочниц в дата-центры устанавливали Пользователям‑разработчикам регулярно необходима среда для тестирования приложений под целевые платформы. Если строить такие песочницы в дата‑центре, можно гарантировать бесперебойное питание и охлаждение, а также организовать общие процессы обслуживания. Под Windows, Android и Linux сделать это нетрудно, а вот с iOS и MacOS сложность в том, что нужное о…
❤9👍4🔥4👌1😱1
Alice AI ART 2.0: путь к unified‑модели, которая одинаково хорошо умеет генерировать и редактировать картинки Долгое время в основе работы Alice AI ART лежало два базовых сценария: генерация по тексту (Text-to-Image, T2I) и редактирование по картинке с инструкцией (Image-to-Image, I2I). Всё это время эти сценарии жили как два разных стека: свои базовые модели, свои данные, свои метрики и своя отдельная боль в разраб…
👍7❤4🎉3
Как мигрировать Flutter-приложение на SPM — гайд с граблями, костылями и скриптами Команда Flutter активно движется в сторону Swift Package Manager, призывая разработчиков отказываться от CocoaPods. Но далеко не всегда переход на новый менеджер зависимостей проходит легко. Нехватка SPM-аналогов зависимостей, проблемы с минимальными версиями iOS, ошибки линкера, перенастройка сборочных скриптов — разработчики сталкив…
❤6👍4👌2🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @yandexhabr. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 10 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Как мы делаем Яндекс” (@yandexhabr), 3,375 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/yandexhabr.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.