Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 24 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Also posting the same content
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
7 measurements spanning 51 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 190–193 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
26 Sept 2026, 18:57
190
-1
13 Sept 2026, 21:19
191
-1
6 Sept 2026, 08:57
192
+1
28 Aug 2026, 05:38
191
-1
14 Aug 2026, 17:14
192
-1
7 Aug 2026, 06:02
193
no change
6 Aug 2026, 13:37
193
first reading
Engagement
11 posts held, back to 30 October 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 31 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
1
50.0%
😍
1
50.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 30 October 2025 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ شرکت "پارلا آرین دارو"
با همکاری "دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران"، انجمن نانوفناوری پزشکی علوم پزشکی تهران و کمیته دانشجویی فدراسیون اقتصاد سلامت برگزار می نماید:
کارگاه تئوری و عملی فرمولاسیون بالم و رژلب
🗓 تاریخ برگزاری:
۱۵ مرداد ساعت ۹ الی ۱۳
📍محل برگزاری :
دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🪪همراه با ارائه گواهی انگلیسی
🌱امکان شرکت برای علاقه مندان به صنعت زیبایی و آرایشی
✅ جهت کسب اطلا…
✨ شرکت "پارلا آرین دارو"
با همکاری "دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران"، انجمن نانوفناوری پزشکی علوم پزشکی تهران و کمیته دانشجویی فدراسیون اقتصاد سلامت برگزار می نماید:
✅ کارگاه آنلاین رگولاتوری در آرایشی و بهداشتی
🗓 تاریخ برگزاری:
۱۲ مرداد ساعت ۱۵ الی ۱۹:۳۰
🪪همراه با ارائه گواهی انگلیسی
🌱امکان شرکت برای علاقه مندان به صنعت زیبایی و آرایشی
✅ جهت کسب اطلاعات بیشتر به پشتیبانی مراجعه فرمایید.
@ParlaArianDa…
✨ شرکت "پارلا آرین دارو"
با همکاری "دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران"، انجمن نانوفناوری پزشکی علوم پزشکی تهران و کمیته دانشجویی فدراسیون اقتصاد سلامت برگزار می نماید:
کارگاه تئوری و عملی فرمولاسیون ریمل
🗓 تاریخ برگزاری:
۱ مرداد ساعت ۹ الی ۱۳
📍محل برگزاری :
دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🪪همراه با ارائه گواهی انگلیسی
🌱امکان شرکت برای علاقه مندان به صنعت زیبایی و آرایشی
✅ جهت کسب اطلاعات بیشتر…
✨ شرکت "پارلا آرین دارو"
با همکاری "دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران"، انجمن نانوفناوری پزشکی علوم پزشکی تهران، گروه علمی پزشکی بازساختی نانو و انجمن نخبگان فناوری نانو برگزار می نماید:
کارگاه تئوری و عملی فرمولاسیون سرم های پوستی
🗓 تاریخ برگزاری:
۲۵ تیر ساعت ۹ الی ۱۴:۳۰
📍محل برگزاری :
دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🪪همراه با ارائه گواهی انگلیسی
🌱امکان شرکت برای علاقه مندان به صنعت زیبایی و …
📌 بزرگترین تخفیف تاریخ سایت آموزش فناوری نانو از ۲۳ خردادماه آغاز خواهد شد!!!!!
🎉 هزینه هر دوره تنها ۱۵۰هزار تومان
🎀 پکیج کل دورههای سایت (۱۲۷ دوره) تنها با هزینه دو میلیون و ۵۰۰هزار تومان
💎 راهنمای شرکت در جشنواره:
برای شرکت توی جشنواره فقط کافیه وارد سایت آموزش فناوری نانو بشی و هر دورهای که میخوای رو با توجه به تخفیف ویژه اون دوره، ثبتنام کنی.
+ هیچ محدودیتی توی دورههای انتخابی نداری.
این جشنواره تا یک …
✨ شرکت "پارلا آرین دارو"
با همکاری "دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران"، انجمن نانوفناوری پزشکی علوم پزشکی تهران و انجمن نخبگان فناوری نانو برگزار می نماید:
دوره مقدماتی آشنایی با مراقبتهای پوستی و زیبایی
🗓 تاریخ برگزاری:
از ۲۳ خرداد تا ۲۰ تیر ۱۴۰۵
به صورت ۱۲ جلسه آنلاین در بستر اسکای روم
✅ امکان ثبتنام به صورت پکیج کامل یا جلسات انتخابی
🌱 ثبت نام پکیج همراه با تخفیف و امکان پرداخت قسطی
🪪همراه با ارائه …
💎به نام خدایی که در این نزدیکیست
🌟آغاز به فعالیت رسمی انجمن علمی فناوری نانو شبکه نخبگان ایران
✅ انجمن علمی فناوی نانو، به عنوان مرجع فعالیتهای آموزشی، پژوهشی و صنعتی در این حوزه آغاز به فعالیت میکند.
💢حوزههای فعالیت انجمن، ارتباط موثر دانشجویان و محققین با صنعت و فناوریهای نانو، برگزاری رویدادهای ایده محور و استارتآپی صنعت نانو، اجرا و توسعهی طرحهای پژوهشی زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی، اجرا و اطلاعرسانی…
📣 پانزدهمین مسابقه ملی فناوری نانو آغاز شد
🏆 مسابقه ملی فناوری نانو، بزرگترین رقابت علمی با موضوع علم وفناوری و با هدف آموزش، رقابت و کسب و کار، تابستان و پاییز ۱۴۰۵ در سه مرحله توسط بنیاد آموزش فناوری نانو و با همکاری بنیاد ملی نخبگان برگزار میشود.
🔍 مزایای برجسته شرکت در این رقابت:
✅ کسب امتیاز بنیاد ملی نخبگان
💸بیش از ۳ میلیارد ریال گرنت آموزشی، پژوهشی و جوایز نقدی
🧠 عضویت در شبکه مدرسان فناوری نانو
📖 دسترس…
💠 سلام به همه شرکت کنندگان گرامی
📩 لطفا برای دریافت گواهی الکترونیک کارگاه های سومین جشنواره ملی نانوپزشکی، به آیدی @Mnick002 مراجعه کنید و ضمن نوشتن اسم و فامیل خود، عناوین کارگاه هایی که ثبت نام کردید را نیز ذکر کنید.
❗️نکته: دقت کنید شرط دریافت گواهی، ثبت نام در فرم کارگاه و همچنین حضور در کارگاه می باشد.🙏
مهلت درخواست گواهی کارگاه ها: ۲۰ آبان
https://t.me/TumsNano
👋🏻سلام خدمت تمامی دانشجویان و شرکت کنندگان رویداد بزرگ سومین جشنواره ملی نانوپزشکی و اولین استارت آو تخصصی نانوپزشکی کشور
🤩از تمامی شما عزیزان دعوت میشود برای دریافت گواهی با ارسال موارد خواسته شده، به آیدی زیر پیام دهند.
🆔@MahvashGeravand_Sci )حضور و پایان نامه)
🆔@RNabavi (استارت آپ و پوستر های آموزشی و پژوهشی)
📝موارد ارسالی:
•نام و نام خانوادگی
•کدملی
•زمینه فعالیت (حضور/پوسترهای آموزشی و پژوهشی/ارائه ویدیویی پ…
Signed 𝐒.𝐀. 𝐍𝐚𝐳𝐚𝐫𝐢
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @TumsNano. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Handles this channel named that no longer answer
Dead references
1
handles named in this channel’s posts, vacant today
Evidenced gone
0
we ourselves saw one of these resolve, at some point
Never seen alive
1
vacant every time we have ever looked
@TumsNano named 1 handle that resolve to nothing today. That is a fact about the reference, not necessarily a fact about the handle’s history — see the two groups below.
Most of these may never have existed as a live channel at all. A handle a channel names can be a typo, an aspirational name nobody registered, or a channel that was already gone before this one ever mentioned it. Unless a row below is marked evidenced, all we know is that it references a handle that is not a live channel today — not that anything “died”. How this is measured.
Never seen alive
References a handle that is not a live channel — we have no record it ever was one.
@mahvashgeravand_sci named in 1 post, 8 August 2026 – 8 August 2026
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Nanomed” (@TumsNano), 190 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/TumsNano.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.