This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
5 measurements spanning 10 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,518–1,527 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
17 Aug 2026, 14:07
1,519
-3
14 Aug 2026, 09:46
1,522
-4
10 Aug 2026, 15:06
1,526
+2
7 Aug 2026, 08:47
1,524
no change
7 Aug 2026, 08:35
1,524
first reading
Engagement
20 posts held, back to 29 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
9.50%
avg views ÷ 1,519 subscribers
Avg views / post
144
8 posts measured
Reaction rate
1.65%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
8
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 1 August 2026
Posts held
20 (29 June 2026 – 1 August 2026)
Views total
1,155
Reactions total
19
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 18:10 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
45 reactions across 18 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 75.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
34
75.6%
👏
8
17.8%
👍
3
6.67%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 29 June 2026 to 1 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
📍وقتی رنج معنا پیدا میکند
(چرا پیدا کردن دلیل برای سختیها، درد را کمتر میکند؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻همهی آدمها در زندگی با سختی روبهرو میشوند؛ گاهی شکست میخورند، گاهی عزیزی را از دست میدهند، گاهی احساس تنهایی یا ناامیدی میکنند. اما چیزی که باعث میشود یک رنج برای یک نفر قابل تحمل باشد و برای دیگری خیلی سنگین شود، فقط خودِ اتفاق نیست؛ بلکه معنایی است که آن فرد به آن اتفاق میدهد.
وقتی انسان فکر کند رنجش هیچ …
📍عشق، فردیت و مسئولیت
(چرا قرآن حتی در نزدیکترین رابطهها، مسئولیت انسان را کاملاً شخصی میداند؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻 بعضی رابطهها از دور، سرشار از عشق به نظر میرسند؛ اما اگر کمی نزدیکتر بروی، میبینی هر دو نفر آرامآرام در حال ناپدید شدناند. یکی آنقدر مسئول حالِ دیگری شده که دیگر خودش را فراموش کرده است؛ دیگری آنقدر به حضور طرف مقابل وابسته است که بدون او حتی نمیتواند برای زندگیاش تصمیم بگیرد. ما معمولاً ا…
📍بهایِ دوست داشتن
(چرا بعضی والدین، ناخواسته، مانع استقلال فرزندشان میشوند؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻 گاهی بزرگ شدن، هیچ ربطی به سن ندارد. آدم ممکن است چهل سالش باشد، اما هنوز برای مهمترین تصمیمهای زندگی، چشم به تأیید پدر یا مادرش بدوزد. ممکن است ازدواج کرده باشد، اما هر اختلافی با همسرش، او را اول به خانهی پدری بکشاند؛ نه برای مشورت، بلکه برای آرام گرفتن. بعضیها پیش از خریدن خانه، تغییر شغل یا مهاجرت، بیش از آنکه ن…
📍در ستایش خطا
(چرا انسان امروز بیش از همیشه به حقِ اشتباه کردن نیاز دارد؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻انگار همهی ما مشغول ساختن نسخهای بینقص از خودمان هستیم. در عکسها، در صفحههای مجازی، در گفتوگوهای کاری و حتی در روابط شخصی، تصویری از خودمان نشان میدهیم که انگار همیشه میدانیم چه میکنیم و همیشه بهترین تصمیم را میگیریم. کمتر کسی از شبهایی حرف میزند که با خودش گفته: «کاش آن حرف را نمیزدم»، «کاش آن انتخاب را نمیکر…
📍سوگِ زندگیِ نزیسته
(چرا دلمان برای چیزی تنگ میشود که هیچوقت نداشتهایم؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻 بعضی سوگها از دلِ داشتن میآیند، بعضی دیگر از حسرتِ نداشتن. دلت برای پدری تنگ میشود که هیچوقت تکیهگاهت نبود. برای مادری که دوستت داشت، اما بلد نبود دوست داشتنش را نشان بدهد. برای کودکیای که زود تمام شد. برای خانهای که آرامش، مهمانِ همیشگیاش نبود. عجیب است، اما آدم میتواند سالها داغِ چیزی را به دوش بکشد که حتی یک …
📍سوگ، سرنوشتِ هر عشق
(اگر پایان هر دلبستگی جدایی است، چرا باز هم عاشق میشویم؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻 هیچ رابطهای برای همیشه در یک شکل باقی نمیماند. بعضی آدمها بیخبر از زندگیمان میروند، بعضی با تصمیم خودشان فاصله میگیرند و بعضی را مرگ از کنارمان برمیدارد. آنچه میان همه این تجربهها مشترک است، «فقدان» است؛ تجربهای که از نخستین لحظههای زندگی همراه انسان میشود و تا واپسین روزهای عمر او را ترک نمیکند.
■ فقدان…
📝📝📝فرزند، آینه بیرحم
(چگونه بچهها نقاب والدین را پایین میکشند!)
✍️ مصطفی سلیمانی
✅ هیچ تجربهای مانند پدر یا مادر شدن، آدم را با تناقضهای خودش روبرو نمیکند. سالها به دیگران نصیحت میکنیم، کتاب میخوانیم، پستهای تربیتی میگذاریم و خودمان را متخصص فرزندپروری میدانیم، اما وقتی نوبت به فرزند خودمان میرسد، همان حرفهای قشنگ یکی یکی رنگ میبازند. فرزند مثل آینهای بیرحم و شفاف، تمام شکاف بین حرف و عمل ما را نش…
📍طرحوارهها عاشق چه کسانی میشوند؟
(چرا بعضی آدمها همیشه جذب یک تیپ آدم مشابه میشوند؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻ذهن، آشنا را انتخاب میکند، نه لزوماً سالم را
بیشتر آدمها خیال میکنند جذب شدن، اتفاقی است؛ انگار ناگهان کسی را میبینند و دل میبازند. اما روانشناسی طرحوارهها روایت دیگری دارد. بر اساس نظریه جفری یانگ، هر انسان از کودکی مجموعهای از الگوهای هیجانی عمیق را در خود شکل میدهد که به آنها «طرحواره» گفته میشود…
📍در ستایش غرور
آیا همیشه پایین آوردنِ خود، نشانهی فروتنی است؟
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻 سالهاست کلمهی «غرور» را با اخم به زبان میآوریم. انگار همین که کسی از خودش با رضایت حرف بزند، باید دنبال نشانهای از خودخواهی بگردیم. آدمی که از کارش خوشحال است، موفقیتش را پنهان نمیکند یا برای تواناییاش عذرخواهی ندارد، گاهی با یک برچسب ساده روبهرو میشود: مغرور. انگار میان دیدنِ ارزش خود و بزرگ دیدنِ خود، فاصلهای وجود ندارد.
■ …
📍تناقض صمیمیت
(آیا عشق و نفرت میتوانند همزمان در یک رابطه حضور داشته باشند؟)
✍️ #مصطفی_سلیمانی
🔻«بنا به نگرش فروید درباره امور، ما بیش از هر چیز حیواناتی دوسویه هستیم: در جایی که متنفریم عاشقیم؛ در جایی که عاشقیم متنفریم. کسی که مایه خرسندیمان بشود، میتواند مایه آزردگیمان هم بشود. و وقتی کسی باعث آزردگی ما میشود، همیشه فکر میکنیم میتواند خرسندمان هم بکند. در شرح فروید، دوسوگرایی به معنی احساسات متناقض نیست؛ …
📍دروننگاری
(چگونه داستان روانشناختی بنویسیم)
با #مصطفی_سلیمانی
📌داستانِ کوتاه روانشناختی یعنی فشردهترین شکل مواجهه با ذهن انسان؛ جایی که روایت بهجای توضیح دادن زندگی، آن را از درون تجربه میکند.
▪️موضوعات محوری دوره:
۱. ورود به ذهن بهجای روایت بیرونی
۲. ساخت شخصیت از دل تعارضهای درونی
۳. شکستن اعتماد به راوی و حقیقت
۴. نوشتن با زبان لغزشها و ناگفتهها
۵. فرمهای گسسته برای ذهنهای آشفته
در کنار اینها، دا…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @The_meaningoflife. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“✔ معنای زندگی” (@The_meaningoflife), 1,519 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/The_meaningoflife.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
