#تجربه من از ابتدای ظهور چتباتها با اکثرشون کار میکردم و میتونستم نتایج نسبتا خوبی بگیرم، اما مشکلی که وجود داشت که وقت زیادی از من میگرفت و خیلی از اوقات نتایج کاملا شبیه چیزی که میخواستم نمیشد. چند وقت پیش که در حال کار بودم، @siavashmair پیشنهاد استفاده از راهنما رو داد. من اول کمی مقاومت کردم اما بعد تصمیم گرفتم امتحانش کنم. بعد از تقریبا 3 روز کار روی راهنما و گرفتن خروجیهای مختلف با کمک @kia_jamshi…

Channel
دفتر ذهن
@The_Mind_notebook
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
43subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002523187913 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @The_Mind_notebook |
| Description | اینجا قرار چیزهایی که خودم در زمینه کسب و کار، استراتژی، مارکتینگ و محتوا یاد میگیرم یا میخونم را با شما به اشتراک بگذارم. |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/The_Mind_notebook |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 16:46 | 43 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:20 | 43 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 17 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 34.9%
- avg views ÷ 43 subscribers
- Avg views / post
- 15.0
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 February 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 30 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 16:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 22
- Links
- 39
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
17 reactions across 11 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 82.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 14 | 82.4% | |
| 👍 | 3 | 17.6% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 17reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 February 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
کپسول: اضطراب هوش مصنوعی چیه؟ چطور باهاش مقابله کنیم؟ 🦿در این #کپسول از مشکلات و معضلات دنیای دیجیتال مارکترهای ایرانی گفتم و گفتم چطور باهاش مقابله کنیم. 🧠 اگر این چک لیست رو به صورت کتبی هم خواستید برام کامنت بگذارید تا متنش رو هم ارسال کنم براتون #هوش_مصنوعی #ai #اضطراب #fomo @ContentTherapy محتواتراپی
من امروز این اپیزود از طبقه 16 رو شنیدم و چندتا نکتهاش برای من خیلی جذاب بود که در ادامه میگم: 1. وقتی تیم تشکیل میدهید باید حواست باشه که ادمهایی باشند که در زمینههای مختلف نسبت به تو بهتر باشند؛ وگرنه تیم خوبی نخواهی داشت. 2. مدیر عامل نباید درگیر جزئیات باشد و باید Big Picture یا تصور بزرگتر رو ببینه تا بتونه تصمیمهای بهتری بگیر. 3. برای ساختن چیزی یا حرکتکردن به سنت پوزیشن یا هدفی خاص، اول تصویر نهایی ر…
❤1
https://castbox.fm/vb/964304640
🎩 کپسول: چطور با AI نویسنده بهتری بشیم؟ 👑 توجه توجه: این تصور که با هوش مصنوعی میشه در حوزهای که هیچ دانشی از اون ندارید، یکشبه متخصص شد، واقعبینانه نیست. هوش مصنوعی زمانی بیشترین کمک رو میکنه که بدونید چی میخواهید، اصول کار رو بشناسید و بتونید خروجی رو ارزیابی و اصلاح کنید. در این صورت، AI فقط سرعت و کیفیت اجرای کار رو بیشتر میکنه. 🎓 در این #کپسول، مهمترین نکات، ریزهکاریها و چالشهای تولید محتوای متنی ب…
هنگام نوشتن محتوا یا آمادهکردن آن چقدر به احساس مخاطب توجه میکنید؟ خیلی از اوقات ما فقط شناخت مخاطب رو به شناخت دغدغهها، یا موانع فیزیکی یا قابللمس و نیازهای این جنس محدود میکنیم؛ در حالی که درست نیست و میتونه باعث گره خوردن کار مارکتینگ و جذب و فروش بشه. چون مخاطب خیلی از اوقات به دلایل غیرقابل لمس مثل احساس خاص یا ترس خاصی سراغ محصول ما نمیاد. مثلا بسیاری از افراد در حال حاضر به سراغ آیفون میرند چون لاکچ…
👍1
چه جوری از چتباتها برای تولید محتوا یا تدوین استراتژی محتوا استفاده کنیم؟ طبق تجربه یکسری قدمها رو میگم که میتونه بهتون در این مسیر احتمالا کمک کنه: قدم اول- بدونید چی میخوایید یا با استفاده چتبات بفهمید: خیلی از اوقات خودمون هم در مورد خواستمون گیجیم و نمیدونیم که چی میخواییم. برای رفع این مشکل میتونید از چت بات استفاده کنید و بهش بگید تا ازتون در همون موضوع سوال بپرسه تا هم برای خودتون و هم برای چت بات،…
❤1
✍️ شرکت Anthropic در گزارش تازه خود با عنوان Economic Index: Cadences رفتار حدود ۹٬۷۰۰ کاربر Claude را تحلیل کرده تا مشخص شود مردم در چه زمانهایی و برای چه کارهایی از هوش مصنوعی استفاده میکنند. 📊 در روزهای کاری، حدود ۳۵٪ استفادهها شخصی است اما در آخر هفتهها این عدد به نزدیک ۵۰٪ میرسد. ⏰ الگوهای جالب: ▫️۷ صبح ← پرسشهای خبری و اطلاعات روز ▫️ ۱۰ تا ۱۱ صبح ← نوشتن ایمیل و کارهای اداری ▫️ ۶ عصر ← دستور پخت غذا (…
هر که مقصودش تو باشی تا نفس دارد بکوشد برگ چشمم مینخوشد در زمستان فراقت وین عجب کاندر زمستان برگهای تر بخوشد هر که معشوقی ندارد عمر ضایع میگذارد همچنان ناپخته باشد هر که بر آتش نجوشد تا غمی پیدا نباشد رفتی پیدا نگردد هم گلی دیدهست سعدی تا چو بلبل میخروشد کلیات سعدی
🎙جادوی حروف؛ از واجآرایی تا اثر بوبا-کیکی مغز ما از آوای هر حرف الفبا، برداشت تصویری و احساسی متفاوتی میکنه. این مهم در طراحی داراییهای برند مثل لوگو، #شعار_برند و کمپین، نام برند، حتی مزههایی که در ذهن تداعی میشه و ... بهکار میاد. توی این پیامآوای علمی، «مهسا رودحله»، همراه قدیمی محتوازیست و کارشناس ارشد زبانشناسی از قدرت و تأثیر حروف بر مغز میگه. ✅ یک پیامآوای کامل که در قوارهٔ یک وبیناره! #زبان #ادبی…
❤1👍1
چگونه یک پیام تبلیغاتی تاثیرگذار و سریع بنویسیم؟ 1. از عبارتها و بیانیههایی استفاده کنید که مخاطب را شوکه کند! به عنوان مثال: آیا میدانید که متاسفانه بیشتر افرادی که برای نوشتن پیام تبلیغاتی تلاش میکنند شکست میخورند؟ این حقیقت دارد حتی بعضی از آنها ورشکسته میشوند و خانههایشان را از دست میدهند! یا آیا میدانید اصلیترین دلیلی که مردم کار در خدمات نظامی را ترک میکنند آمار بالای جرم و جنایت نیست و آنها ب…
❤1
میتوانیم برخی تعابیر قلمبهسلمبۀ عربی رایج در فارسی را خیلی راحت، فارسی بنویسیم. 🔻 اول برویم سراغ ترکیبهای «سهل» و «صعب». بهجایشان «آسان» و «دشوار» بگذارید: ◆ سهلالعبور: آسانگذر ◇ سهلالوصول: آسانیاب ◆ صعبالعبور: دشوارگذر ◇ صعبالحصول: دشواریاب 🔻 بهجای «صحیح» بنویسید «درست»: ◆ صحیحالبنیة: تندرست ◇ صحیحالعمل: درستکار ◆ صحیحالمزاج: تندرست 🔻 بهجای «متحد» و «متفق» میتوانید «هم» بیاورید: ◆ متحد…
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @The_Mind_notebook. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“دفتر ذهن” (@The_Mind_notebook), 43 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/The_Mind_notebook.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.