Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Техноколаб

@Technocolab

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

47subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001744315566
TypeChannel
Username@Technocolab
DescriptionТут мемчики, технологии, нейросети, трендовые штуки, обзоры
CreatedBetween 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded10 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/Technocolab

Growth

477 August 2026 — 47 subscribers10 August 2026 — 47 subscribers7 August 202610 August 2026
2 measurements spanning 3 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 46–48 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 13:4647no change
7 Aug 2026, 12:3347first reading

Engagement

15 posts held, back to 20 March 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 10 April 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
258
Videos
248
Links
266

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
5m 20s
Average length
53s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

1 reaction across 1 post, in 1 kind.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1100.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 1 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 20 March 2025 to 10 April 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

10 Apr 2025, 17:26 UTC31 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @ai_machinelearning_big_dataVideo

🖥 Начиная с сегодняшнего дня, память в ChatGPT стала намного продвинуть — теперь она может учитывать все прошлые чаты, чтобы давать более персонализированные ответы. • Помнит все интересы и стиль общения пользователя • Подстраивается под цели: учёба, код, тексты, советы • Работает незаметно, но помогает как будто «знает пользователя давно» Это новый уровень взаимодействия с ИИ — теперь он не просто отвечает, а дейс

8 Apr 2025, 13:49 UTC33 viewsread 10 August 2026
Video

ElevenLabs показали возможности своего MCP сервера Разработчики audio моделей ElevenLabs сделали свой MCP и теперь любой ваш агент (например, Claude) может использовать все возможности их сеток. Например, чтобы куда-то позвонить, создать аудиокнигу тем голосом, который вы захотите или сделать конспект лекции. Юзкейсов море, при этом усилий на разработку потрачено минимум.

4 Apr 2025, 08:31 UTC24 viewsread 10 August 2026
Video

ByteDance импортозамещает актеров с помощью AI-фреймворка анимации человека DreamActor-M1. Выпьем за актеров не чокаясь

3 Apr 2025, 07:18 UTC22 viewsread 10 August 2026

В Google DeepMind предупредили, что AGI может уничтожить человечество Google DeepMind опубликовала 145-страничную статью о своем подходе к безопасности AGI. Авторы публикации, среди которых сооснователь DeepMind Шейн Легг, считают, что искусственный интеллект, способный выполнять задачие на уровне человека, может появиться к 2030 году. В статье говорится, что появление AGI может создать «экзистенциальные риски», ко

2 Apr 2025, 09:40 UTC20 viewsread 10 August 2026
Photo

GPT прошел тест Тьюринга. Это, конечно, было очевидно еще примерно год назад с 4o, но теперь официально. Двойное, рандомизированное, контролируемое слепое исследование. Каждый участник общается с двумя субъектами: один живой человек, другой бот. Нужно угадать кто из них бот. Выводы: - Ллама 3.1 примерно как человек, в 50% случаев участники угадывают - GPT-4.5 — в 73% случаев участники называли именно его живым челов

31 Mar 2025, 09:06 UTC21 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @MLunderhoodPhoto

YandexGPT 5 Lite Instruct теперь в опенсорсе 🎉 В феврале в открытый доступ вышла Pretrain-версия, а сейчас очередь дошла и до YandexGPT 5 Lite Instruct. Это модель на 8 миллиардов параметров с размером контекстного окна в 32К токенов. О претрейне мы уже писали вот тут, а алайнмент аналогичен тому, через который проходит YandexGPT 5 Pro. На этапе SFT концентрировались на сложных запросах, а также методах фильтрации

31 Mar 2025, 07:45 UTC21 viewsread 10 August 2026
Photo

Google сделали свою новую модель Gemini 2.5 Pro бесплатной Теперь она доступна абсолютно всем юзерам. Все что нужно – аккаунт Google. Напоминаю, что сейчас Gemini 2.5 Pro занимает первое место во всех номинациях на арене (с отрывом), бьет на кодинге o1, o3-mini и Sonnet 3.7. А еще она мультимодальная и контекст у нее – миллион (!) токенов. Пробуем: gemini.google.com

28 Mar 2025, 13:29 UTC21 viewsread 10 August 2026
Forwarded from @theworldisnoteasyPhoto

Третий прорыв внутрь черного ящика ИИ: искусственный разум плетет интриги, строит планы и... умышленно лжет Настал момент, которого я с нетерпением ждал. Исследователи Anthropic совершили третий прорыв в расшифровке "черного ящика" ИИ, и открывшаяся картина ошеломляет даже самых радикальных скептиков. Напомню, что проблема "черного ящика" ИИ, как объяснял Самир Равашдех, заключается в том, что мы не понимаем, как гл

26 Mar 2025, 14:27 UTC24 viewsread 10 August 2026

Хорошая новость для владельцев телеграм премиума - грок теперь вошел в подписку телеграма и доступен тут: @GrokAI

24 Mar 2025, 14:28 UTC26 viewsread 10 August 2026
Photo

Ростех представил первый отечественный комплекс биометрической идентификации по радужной оболочке глаза. Он называется «Взор» и отличается высокой точностью и скоростью работы — система способна распознать человека за несколько секунд на расстоянии до полутора метров. Компания утверждает, что пропускная способность «Взора» – от 40 до 90 человек в минуту, а на точность работы не влияют очки или контактные линзы. Про

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @Technocolab. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Техноколаб” (@Technocolab), 47 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Technocolab.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.