Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

وردپرس| لاراول| قالب افزونه وردپرس | آموزش طراحی سایت

@Studio_Barg

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

108subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002218443853
TypeChannel
Username@Studio_Barg
Descriptionبرگ استودیو | آموزش طراحی سایت با وردپرس قالب و افزونه رایگان ‌‌آموزش PHP در وردپرس Admin: @Yasin386
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/Studio_Barg

Growth

1087 August 2026 — 108 subscribers9 August 2026 — 108 subscribers7 August 20269 August 2026
2 measurements spanning 2 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 107–109 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 08:02108no change
7 Aug 2026, 13:17108first reading

Engagement

19 posts held, back to 16 October 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 11 June 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
22
Links
3

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

33 reactions across 13 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍1545.5%
824.2%
🔥824.2%
👎26.06%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 16 October 2024 to 11 June 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Jun 2025, 07:45 UTC187 views1 reactionsread 9 August 2026

شاید سوال شد براتون Shor چیه؟ این یه الگوریتم فاکتور گیریه کوانتومی یعنی میتونه خیلی سریع اعداد خیلی بزرگ رو فاکتورش رو بگیره مثلا یه عدد به طول 7000 رقم رو میتونه فاکتورش رو کمتر چند ثانیه بگیره که برای کامپیوتر های معمولی بیشتر اینا طول میکشه. ❗ مشکل کجاست؟ برای کامپیوتر کلاسیک، اگر خیلی بزرگ باشه (مثلاً 2048 بیت یا حدود 600 رقم ده‌دهی)، هیچ راه سریعی برای فاکتورگیری اون وجود نداره (جز الگوریتم‌هایی مثل GNFS که

1

11 Jun 2025, 07:41 UTC168 views1 reactionsread 9 August 2026

البته بجز LEW بازم ما روش داریم مثل: 1. ✅ رمزنگاری شبکه‌ای (Lattice-based) مثال‌ها: LWE, Ring-LWE, NTRU, FrodoKEM --- 2. ✅ کد-بیس (Code-based cryptography) مثال‌ها: McEliece, BIKE, HQC --- 3. ✅ ایزوجنی-بیس (Isogeny-based cryptography) مثال‌ها: SIDH, SIKE (حمله شدند!), CSIDH (قابل بررسی) البته این 2022 شکسته شد و دیگه معتبر نیست. --- 4. ✅ رمزنگاری مبتنی بر چندجمله‌ای‌های چندمتغیره (Multivariate cryptography)

1

11 Jun 2025, 07:37 UTC121 views1 reactionsread 9 August 2026
Photo

فرمول LEW دقیقا اینه که نمیفهممش ولی با این نویز میاد و اینکارو میکنه.

1

11 Jun 2025, 07:25 UTC131 views1 reactionsread 9 August 2026

یچیز جالبی که امروز یاد گرفتم این بود که زمانی که کامپیوتر های کوانتومی میاد روی کار مثلا با 500 کیوبیت پایدار یا میلیون ها کیوبیت فیزیکی. دیگه رمز نگاری ما عملا پودر میشه یعنی دیگه مثلا رمز هش شده هیچ اعتباری نداره و راحت در چند ثانیه شکسته میشه درصورتی که الان هزاران سال با ابر کامپیوتر ها طول میکشه. مثلا بیتکوین از رمزنگاری ECC استفاده میکنه و غیر قابل شکستنه اما با کامپیوتر کوانتومی در اینده چند ثانیه بیشتر طول

🔥1

20 Apr 2025, 09:33 UTC173 viewsread 9 August 2026

میتونیم حتی رو پرامت ها کش کنیم😂😂

20 Apr 2025, 09:33 UTC166 views1 reactionsread 9 August 2026
Forwarded from @LinuxorPhoto

وقتی یه پرامپت ثابت میدی، مدل نمیاد همیشه فقط بهترین پاسخ ممکن رو بده. بلکه از بین مجموعه‌ای از پاسخ‌های ممکن، به صورت تصادفی (البته کنترل‌شده) یکی رو انتخاب می‌کنه. چرا اینطوری طراحی شدن؟ یکی از دلایلش بخاطر خلاقیت و تنوعه مثلا برای نوشتن داستان یا تولید تصویر، اینکه همیشه یه خروجی یکسان بده خیلی محدوده. مدل با تصادفی‌سازی کنترل‌شده (مثلاً با temperature یا top-k sampling) می‌تونه خلاقیت بیشتری نشون بده. و یکی د

👍1

20 Apr 2025, 09:29 UTC147 viewsread 9 August 2026
Forwarded from @Linuxor

اکثر برنامه نویس ها همیشه حواسشون به بروت فورس هست یعنی ‌می‌آن و تعداد دفعات اشتباه رو ذخیره می‌کنن و به یه نحوی مثلا بلاک کردن اکانت و ... جلوشو می‌گیرن ولی اصلا حواسشون به Password Spraying نیست، اسپری کردن پسورد یعنی بر خلاف اینکه هکر روی یه یوزر پسورد های زیادی تست کنه یه پسورد رو روی یوزر های زیادی تست می‌کنه و مشکل لیمیت هم دیگه نداره (اگه لیمیت ساده گذاشته باشین) مثلا فرض کنید شما یه پیام رسان دارین و من میا

21 Dec 2024, 19:47 UTC271 views3 reactionsread 9 August 2026
Photo

روز مادر و روز زن مبارک❤️ @studio_barg

👍3

19 Dec 2024, 15:51 UTC226 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

نظر به روی تو هر بامداد نوروزی‌ست شب فراق تو هر شب که هست یلدایی‌ست جشن یلدا نیک و مبارک🍉❤️

5

Signed Alireza

10 Dec 2024, 07:42 UTC231 viewsread 9 August 2026

مثال java: public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() { // سازنده خصوصی } public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } // استفاده از سینگلتون public class Main { public static void main(String[] args) { Singleton instance1 = Singleton

10 Dec 2024, 07:38 UTC218 viewsread 9 August 2026

خب حالا بریم سراغ الگو طراحی سینگلتون ببینیم چیه؟ الگوی طراحی سینگلتون یه روش کدنویسی که همینطور که از اسمش پیداست روی single بودن یک کلاس تاکید داره، یعنی میگه یه کلاس فقط باید یک شئ باید ازش ساخته بشه و در ادامه بیشتر باهاش آشنا میشیم. اگر با شئ گرایی آشنا باشید کلاس هارو میشه متد ها و متغیر هاش رو بصورت استاتیک و خارج از شئ ساخت یعنی وقتی دو نمونه از یک کلاس ساخته میشه و مثلا درون اون یک تغییری ایجاد میکنید اگر

10 Dec 2024, 07:28 UTC181 viewsread 9 August 2026

خب بریم ببینیم الگوی طراحی اصلا چیه؟ الگو های طراحی یا همون Design patterns به یه روش برای کد زدن گفته میشه درکل. یعنی میگه چجوری کد بزنیم یه استانداردیه که برا خودمون مشخص میکنیم. بریم این سوال رو از chat gpt بپرسیم. الگوهای طراحی (Design Patterns) ابزارهای مفیدی در مهندسی نرم‌افزار هستند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا مسائل رایج در طراحی و توسعه نرم‌افزار را به شیوه‌ای مؤثر و کارآمد حل کنند. در زیر، به برخی از

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Studio_Barg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“وردپرس| لاراول| قالب افزونه وردپرس | آموزش طراحی سایت” (@Studio_Barg), 108 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Studio_Barg.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.