Channel
@ShamiZanjani
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,946subscribers
+31 since we began measuring on 5 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001043435271 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ShamiZanjani |
| Created | 5 March 2016 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 30 August 2026 |
| Measurements held | 9 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 30 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ShamiZanjani |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Aug 2026, 00:44 | 1,946 | +2 |
| 27 Aug 2026, 07:52 | 1,944 | +5 |
| 23 Aug 2026, 23:26 | 1,939 | +10 |
| 19 Aug 2026, 22:16 | 1,929 | +5 |
| 16 Aug 2026, 16:48 | 1,924 | +1 |
| 12 Aug 2026, 14:54 | 1,923 | +7 |
| 9 Aug 2026, 19:01 | 1,916 | +1 |
| 6 Aug 2026, 06:35 | 1,915 | no change |
| 5 Aug 2026, 23:21 | 1,915 | first reading |
20 posts held, back to 2 March 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
555 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 62.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 348 | 62.7% | |
| 🙏 | 106 | 19.1% | |
| 🔥 | 101 | 18.2% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 555reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 March 2025 to 18 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🎙️اپیزود پنجم از «پادکست فانوس دریایی» با عنوانِ «فساد سیستمی؛ وقتی هیچچیز درست نمیشود!» منتشر شد. برخی از مواردی که در این اپیزود درباره «فساد سیستمی» خواهید شنید: ▪️چگونه «افراد درستکار» بهتدریج یا «حذف» میشوند یا وادار به «سازش»؛ زیرا ساختارها علیه آنها عمل میکنند. جایی که «درستکار بودن»، پرهزینهتر از «فاسد بودن» است. ▪️جاییکه «حقیقتپوشی و فریب»، «مسئولیتگریزی و عدم پاسخگویی» و «ابهام» در همه عرصهها …
👍12🔥9🙏5
«ما احساسات پارینهسنگی، نهادهای قرون وسطایی و فناوری خداگونه داریم». این جمله از «ادوارد ویلسون»، ریشه برخی سردرگمیهای امروز ماست! انگار ماجرا شبیه این است که یک «موتور ماشین فرمول یک» را روی یک «درشکه عهد قاجار» سوار کرده باشیم. اما داستان فقط این نیست. شاید مشکل بزرگتر این باشد که کسی پشت فرمان نشسته که «راننده حرفهای» نیست، بلکه یک «درشکهچی با ذهنیت قدیمی» است. مشکل دیگر این است که ما با این شتاب و قدرت خا…
👍12🙏3🔥2
🎙️اپیزود سوم «پادکست فانوس دریایی» با عنوان «رهبری معناگرا با ویکتور فرانکل» منتشر شد. در این اپیزود، ابتدا به سرخطهای مهم زندگی ویکتور فرانکل (نظریهپرداز برجسته معناگرایی و نویسنده کتاب مطرح «انسان در جستجوی معنا») پرداخته شده و در ادامه دیدگاه معناگرایانه وی معرفی شده است. در ادامه رهبری معناگرا مفهومسازی گردیده و مزایای آن برای سازمانها بررسی شده است. سپس پرسشهایی برای تامل و بازاندیشی رهبران در حوزه معناگ…
👍13🙏6🔥5
🎙️ انتشار اپیزود دوم پادکست فانوس دریایی اپیزود دوم «پادکست فانوس دریایی» با عنوان «چرا رهبران به فلسفه نیازمندند؟» منتشر شد. در فانوس دریایی، از هرآنچه برای رهبری تحولآفرین لازم است خواهیم گفت؛ از فلسفه تا فناوری، از معنا، اصالت و اخلاق تا دیجیتال و هوش مصنوعی. 🔗لینک کستباکس: https://castbox.fm/vd/862062471 🔗 لینکوبسایت: https://B2n.ir/qm4960 🔘🔘🔘 @ShamiZanjani
🔥17👍11🙏2
🎙️رهبر بهمثابه باغبان؛ خاطرهبازی با دیالوگ معروفِ تیتراژِ فیلم اعتراض این ویدئو، گوشهای از اپیزود ۱ «پادکست فانوس دریایی» است که هنگام ضبط، تصویربرداری شده است. در فانوس دریایی، از هرآنچه برای رهبری تحولآفرین لازم است خواهیم گفت؛ از فلسفه تا فناوری، از معنا، اصالت و اخلاق تا دیجیتال و هوش مصنوعی. 🔗لینک کستباکس: https://castbox.fm/vd/858179516 🔗 لینک وبسایت: https://B2n.ir/fj3660 🔘🔘🔘 @ShamiZanjani
🔥20👍12🙏7
🎙️آغاز انتشار پادکست فانوس دریایی مسیر حرفهای (غیرآکادمیک) من در ۲۵ سال گذشته، دو ویژگی و یک مخرج مشترک داشته است. اول، تنوع نقش؛ شروع از نقشِ کارشناسِ ساده در سال ۱۳۷۹ تا کارشناس ارشد، مدیر پروژه، مدیر طرح، ناظر، و امروز که بیشتر با کلاهِ مشاور فعالیت میکنم. دوم، تنوع صنعت؛ از فناوری اطلاعات و بانک تا بیمه، FMCG، آموزش، فولاد و معدن، تلکام، گاز و پتروشیمی. اما مخرج مشترک تمام این مسیرها، تلاش برای ساختن انسا…
🔥23👍16🙏5
🖊️چالشها و مخاطرات نادیده گرفتن فلسفه در رهبری هوش مصنوعی رهبری هوش مصنوعی، فقط تصمیمگیری درباره دادهها و الگوریتمها نیست، بلکه تصمیمگیری درباره انسان نیز است. وقتی فلسفه نادیده گرفته میشود، پرسشهای بنیادینِ خیر و شر، اختیار و مسئولیت، و معنا و پیامد به حاشیه میروند و فناوری به جای خدمت، حاکم میشود. فلسفه به رهبران کمک میکند افق بلندتر را ببینند، ارزشها را شفاف کنند، و مرزهای قدرت را نقد کنند. سازمانهای…
👍10🙏5🔥4
📓انتشار چارچوب جامع شایستگیهای معلمان در عصر هوش مصنوعی سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد (یونسکو) اقدام به تدوین چارچوبی جامع برای شایستگیهای معلمان در عصر هوش مصنوعی کرده است؛ چارچوبی که سند پیش رو، ترجمه کامل آن به زبان فارسی است. مایلم اعلام کنم که این ترجمه، نخستین شماره از مجموعهای با عنوان «ترجمان اندیشه یونسکو» است؛ مجموعهای که در آن تلاش خواهیم کرد برترین اسناد مرجع یونسکو در حوزه فناوری آموزشی،…
👍25🙏9
🖋️رهبری فلسفهمدار هوش مصنوعی؛ فردا هم دیر خواهد بود! در عصر اهمیتِ روزافزون یافتنِ هوش مصنوعی، رهبران کسبوکار بیش از هر زمان دیگری با پرسشی بنیادین روبهرو شدهاند: چگونه میتوان اطمینان یافت که این فناوری در مسیر صحیح و همسو با ارزشها و اهداف سازمان حرکت میکند؟ از سالها پیش گفته میشد «نرمافزار در حال بلعیدن جهان است» و سپس با شتابگیری یادگیری ماشین، این گزاره به «هوش مصنوعی در حال بلعیدن نرمافزار است» تغ…
👍16🙏5🔥1
🖋️چرا رهبران تحولآفرین به فلسفه نیازمندند؟ در نگاه اول، فلسفه و مدیریت اجرایی سازمانها دو مقوله کاملاً جدا از هم به نظر میرسند. بسیاری از مدیران مشغلههای روزمره کسبوکار را در تقابل با تفکر انتزاعی فلاسفه میبینند و ممکن است بپرسند فلسفه چگونه میتواند در دنیای واقعی تجارت و تحول سازمانی نقشی داشته باشد. با این حال، تجربه نشان میدهد که رهبران بزرگ برای هدایت تحولهای برجسته، نیازمند عمق و بینشی هستند که از ان…
👍17🙏8
هوش مصنوعی، بازار را دگرگون خواهد کرد؛ اما مزیت رقابتی پایدار، از جنس انسان خواهد بود. در مقالهای که «امآیتی اِسلون منیجمنت ریویو» در تاریخ ۸ می ۲۰۲۵ منتشر کرده، نویسندگان نکتهای کلیدی را یادآور میشوند: هوش مصنوعی، گرچه بهرهوری را افزایش میدهد و فرایندها را بهبود میبخشد، اما برای هیچ شرکتی مزیت رقابتی پایدار ایجاد نخواهد کرد. اما براستی چرا؟ پاسخ ساده است: چون همه میتوانند از آن بهرهمند شوند؛ درست مانند…
👍21🔥1🙏1
🖋️ بانکها و آمادگی هوش مصنوعی: یک نقشه راه بانکداری در آستانه انقلابی ایستاده است که موتور پیشران آن هوش مصنوعی است. پیشرفتهای سریع در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدل کسبوکار بانکها را در سطح جهان دگرگون میکند و مرزهای جدیدی برای کارآمدی، نوآوری و رشد میگشاید. بانکهای سنتی که دههها به شیوههای قدیمی فعالیت کردهاند، اکنون دریافتهاند که برای باقی ماندن در رقابت و پاسخگویی به نیازهای نسل جدید مشتریان، باید…
👍16🙏2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ShamiZanjani. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,034,477 of 1,627,445entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال مهدی شامی زنجانی” (@ShamiZanjani), 1,946 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ShamiZanjani.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.