https://t.me/blockchainRF/13126

Channel
SciML
@ScienceML
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
30subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003709659963 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ScienceML |
| Description | Блокнот по изучению и созданию нейросетей для инженерии и физики |
| Created | 9 March 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/ScienceML |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 04:15 | 30 | no change |
| 8 Aug 2026, 09:31 | 30 | first reading |
Engagement
12 posts held, back to 9 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 12 posts for this entry, the most recent from 24 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Photos
- 5
- Links
- 4
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Reaction mix
59 reactions across 9 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 44.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🤝 | 26 | 44.1% | |
| ❤ | 14 | 23.7% | |
| 🔥 | 9 | 15.3% | |
| 🏆 | 4 | 6.78% | |
| ⚡ | 3 | 5.08% | |
| ❤🔥 | 2 | 3.39% | |
| 👍 | 1 | 1.69% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 59reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 9 March 2026 to 24 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
напишите, как вам такие заметки на полях и че вообще хотите тут больше видеть, ну и в основе тож
🤝3
https://t.me/blockchainRF/12969 Начало жесткого внедрения ИИ в разные сферы, спустя 2-3 месяца этот ком будет нарастать все больше и больше, и новости по типу "Oracle уволили 30000 сотрудников" не будет уже и новостью Амодей говорил, что внедрение ИИ будет происходить быстро, но не мгновенно, так и происходит По ощущениям в соц сетях бум claude code/openclaw (не только у разработчиков, а в принципе у всех) произо…
🤝5
Сейчас происходит очень плавный разворот с ллм на другие архитектуры или их комбинацию, думаю в скором времени увидем новые наработки харда для них, тк сегодняшний хард сделан только для ллм подобных моделей
🤝5
Мне все больше и больше нравится куда идет сейчас ИИ индустрия Бывший вице-президент по исследованиям OpenAI Джерри Творек, который руководил разработкой моделей рассуждений, уговорил Рохана Анила уйти из Anthropic ради того, чтобы создать новый стартап Core Automation. Они делают ставку на то, что следующий скачок в ИИ придёт не от масштабирования трансформеров и больших датасетов, а от новых алгоритмов обучения и…
🤝5
После просмотра документалки про DeepMind и его основателя решил чуть поразмышлять над будущем и моей роли в нем Демис с юношества хотел создать AGI. Сыграть роль непосредственно в его создании у меня не выйдет — осталось +- 12-18 месяцев (хотя Дженсен вообще говорит что AGI уже достигнуто). Но с его приходом открывается куча других возможностей сделать что-то невообразимое. Именно там Я вижу своё место. Для себя …
🤝6
Вот базовый стак матеши, который стоит знать Не нужно за один день изучать сразу все. Выделите 1-2 часа в неделю для изучения Бывает также полезным пообщаться с иишкой(советую gemini/claude) чтобы она дала вам азы знаний Мне лично всегда было интересно узнать глубину и самому уметь все выводить, но если вам матан дается тяжко, то можете пройтись по поверхности только
🏆4
Реакцию, если хочешь с нуля создавать нейросети, обучатся и лезть прям в глубину
❤8⚡3🔥3👍1
Напишите в комменты что конкретно хотите видеть в канале: - Как самому создавать нейронки - Новости в сфере sciml - Просто знания в сфере sciml - Мои результаты в этой сфере И тд. Нужно понимать зачем вы сюда пришли
https://youtu.be/VMj-3S1tku0 Андрей Карпатый - Сооснаватель OpenAI, бывший CTO по ИИ в Тесла. Вообщем человек, которого стоит послушать на тему нейросетей Этот ролик фундаментальная база того, как работает нейросеть, если хотите создавать или работать в сфере ИИ - обязательно к просмотру Я повторял все что он пишет у себя на компе, и вам советую В моем понимание практика >>> теория, а тут ролик полностью на практ…
❤6❤🔥2🤝2
Всем общий Шалом Если вы посмотрите на этот график (ось Architecture & engineering), вы увидите гигантский синий пик теоретических возможностей ИИ и крошечную красную точку реального применения Разрыв просто космический Почему он существует? Потому что нейронке легко понять слова и даже строчик кода, но понять как работает физический мир - нет А тем более научить ее создавать 3Д модели, которые будут применимы в …
🔥6
Channel created
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @ScienceML. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,095,880 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SciML” (@ScienceML), 30 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ScienceML.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.