کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران pinned «🌿 معرفی کانالهای اطلاعرسانی انجمن علمیدانشجویی مهندسی بهداشت محیط علوم پزشکی تهران با سلام و احترام بهمنظور ساماندهی بهتر فعالیتها و تسهیل اطلاعرسانی برنامههای علمی، آموزشی و پژوهشی، کانالهای جدید اطلاعرسانی انجمن علمیدانشجویی مهندسی بهداشت محیط…»

Channel
کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران
@ehetums
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
106subscribers
+0 since we began measuring on 3 November 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1004306397984 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ehetums |
| Created | Between 1 June 2026 and 26 September 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 3 November 2026 |
| Last confirmed live | 4 November 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 4 November 2026 |
| On Telegram | t.me/ehetums |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 4 Nov 2026, 13:19 | 106 | no change |
| 3 Nov 2026, 22:22 | 106 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 26 September 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 170.9%
- avg views ÷ 106 subscribers
- Avg views / post
- 181
- 5 posts measured
- Reaction rate
- 1.19%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 7
- of 16 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 November 2026 |
|---|---|
| Posts held | 16 (26 September 2026 – 3 November 2026) |
| Views total | 906 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 3 Nov 2026, 22:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 12s
- Average length
- 12s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
11 reactions across 5 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 63.6% | |
| 👍 | 2 | 18.2% | |
| 👌 | 1 | 9.09% | |
| 🙏 | 1 | 9.09% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 11 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 26 September 2026 to 3 November 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Telegram’s own ‘edited’ marker: 1 of 7 posts held from the last 30 days (14.3%) carried it when this register last read them. The marker says a post was changed after publishing, not what it said before — this register holds the earlier wording only where an edit fell between two of its own reads (see the edit ledger and how it is measured).
🔰 مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت و انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار میکنند: 🤖 کارگاه چتباتهای هوش مصنوعی در پژوهش و کار حرفهای (از پرامپتنویسی تا نگارش، ترجمه و برنامهنویسی) 📌 سرفصلها ▸ مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ هوشمند ▸ نحوه عملکرد چتباتهای هوش مصنوعی در ایران ▸ اصول پرامپتنویسی صحیح در پژوهش ▸ استفاده از هوش مصنوعی در نگارش مقاله و ترجمه …
Signed Razmi
🌿 معرفی کانالهای اطلاعرسانی انجمن علمیدانشجویی مهندسی بهداشت محیط علوم پزشکی تهران با سلام و احترام بهمنظور ساماندهی بهتر فعالیتها و تسهیل اطلاعرسانی برنامههای علمی، آموزشی و پژوهشی، کانالهای جدید اطلاعرسانی انجمن علمیدانشجویی مهندسی بهداشت محیط در پیامرسانهای تلگرام و بله راهاندازی شدهاند. 📢 از دانشجویان، اساتید و علاقهمندان دعوت میشود با عضویت در کانالهای زیر، از آخرین اخبار، برنامهها، کارگاه…
Signed Razmi
💧🧪 ـ PFAS ؛ آلایندههایی که تصفیه متداول آب را به چالش میکشند! مواد پرفلوئوروآلکیل و پلیفلوئوروآلکیل (PFAS) بهدلیل پایداری شیمیایی بالا، از آلایندههای نگرانکننده در منابع آب هستند. برخی از این ترکیبات در فرایندهای متداول تصفیه فاضلاب بهطور مؤثر تخریب نمیشوند و ممکن است از طریق پساب خروجی یا لجن، به محیطزیست منتقل شوند. 🔬 پژوهشهای جدید نشان میدهند که مدیریت آلودگی PFAS در منابع آب، فراتر از بهکارگیری روش…
Signed Asma
کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران pinned a photo
🔰 مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت و انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار میکنند: 🤖 کارگاه چتباتهای هوش مصنوعی در پژوهش و کار حرفهای (از پرامپتنویسی تا نگارش، ترجمه و برنامهنویسی) 📌 سرفصلها ▸ مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ هوشمند ▸ نحوه عملکرد چتباتهای هوش مصنوعی در ایران ▸ اصول پرامپتنویسی صحیح در پژوهش ▸ استفاده از هوش مصنوعی در نگارش مقاله و ترجمه …
Signed Asma
🔬💧 میکروپلاستیکها در تصفیهخانههای فاضلاب؛ حذف آلودگی یا انتقال آن؟ یکی از چالشهای نوظهور بهداشت محیط، سرنوشت میکروپلاستیکها در تصفیهخانههای فاضلاب است. اگرچه فرایندهای متداول تصفیه میتوانند بخش زیادی از این ذرات را حذف کنند، اما بخشی از آنها در لجن تصفیهخانه تجمع مییابند و ممکن است با استفاده مجدد از لجن در خاک، دوباره وارد محیطزیست شوند. ♻️ ▫️بر اساس یک مقاله مروری منتشرشده در مجله Science of the Total…
👍2
Signed Asma
🔰 مرکز پژوهشهای علمی و فناوری دانشجویان دانشکده بهداشت و انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار میکنند: 📚 استخراج مقاله از پایاننامه «از پایاننامه تا مقاله؛ مسیر علمی نگارش و انتشار» 🎯 سرفصلها ▫️ شناسایی ظرفیتهای مقالهای پایاننامه ▫️ تبدیل پایاننامه به ساختار مقاله علمی ▫️ طراحی نقشه استخراج مقاله ▫️ ارائه صحیح نتایج ▫️ نگارش بخشهای کلیدی مقاله ▫️ انتخاب مجله مناسب و اصول ا…
Signed Asma
⚜ برگزاری سلسله جلسات ژورنال کلاب علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران 🔹 با هدف ارتقای دانش پژوهشی و بررسی آخرین دستاوردهای علمی در حوزه مهندسی بهداشت محیط، از تمامی دانشجویان، اساتید و علاقهمندان دعوت میشود در جلسات ژورنال کلاب پیشرو شرکت نمایند. در این جلسات، جدیدترین مقالات روز دنیا در محورهای زیر مورد نقد و بررسی قرار خواهند گرفت: ✅ پایش آلودگی هوا و سلامت تنفسی ✅ مدیریت پسماند و تولید انرژی…
👌1🙏1
Signed Sarah
کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران pinned a photo
❇️ دعوت به همکاری انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران اگر به فعالیتهای علمی و دانشجویی علاقهمند هستید و مایلید در کنار سایر دانشجویان در برنامهها و فعالیتهای انجمن علمی مهندسی بهداشت محیط مشارکت داشته باشید، از شما دعوت میکنیم به جمع ما بپیوندید. انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی تهران از دانشجویان علاقهمند و مسئولیتپذیر برای همکاری در بخشهای مختلف انجمن د…
Signed Asma
کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران pinned Deleted message
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @ehetums. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 4 November 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کانال انجمن علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط، علوم پزشکی تهران” (@ehetums), 106 subscribers as measured 4 November 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ehetums.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.