Channel
@RealCX
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,832subscribers
-22 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001228562957 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @RealCX |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 26 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 26 September 2026 |
| On Telegram | t.me/RealCX |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 26 Sept 2026, 17:55 | 1,832 | -12 |
| 17 Sept 2026, 12:57 | 1,844 | -2 |
| 9 Sept 2026, 13:38 | 1,846 | -3 |
| 4 Sept 2026, 06:01 | 1,849 | -3 |
| 31 Aug 2026, 21:44 | 1,852 | -4 |
| 29 Aug 2026, 01:07 | 1,856 | +1 |
| 22 Aug 2026, 19:15 | 1,855 | +3 |
| 19 Aug 2026, 06:03 | 1,852 | +4 |
| 16 Aug 2026, 05:26 | 1,848 | -3 |
| 12 Aug 2026, 10:24 | 1,851 | -1 |
| 9 Aug 2026, 06:11 | 1,852 | -2 |
| 6 Aug 2026, 15:14 | 1,854 | no change |
| 6 Aug 2026, 13:46 | 1,854 | first reading |
20 posts held, back to 4 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
152 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 32.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 50 | 32.9% | |
| 👍 | 38 | 25.0% | |
| ❤ | 21 | 13.8% | |
| 😁 | 11 | 7.24% | |
| 🎉 | 8 | 5.26% | |
| 🙏 | 5 | 3.29% | |
| 🤔 | 4 | 2.63% | |
| ❤🔥 | 3 | 1.97% | |
| 💯 | 3 | 1.97% | |
| 🤣 | 3 | 1.97% | |
| 👏 | 2 | 1.32% | |
| 🖕 | 2 | 1.32% | |
| 😱 | 2 | 1.32% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 152 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Занятная история из жизни: Компания купила корпоративную подписку на ИИ, но доступные токены были стремительно сожраны. Стали разбираться почему - программисты стадии использовать ИИ в написании кода. Хитрый ИИ вместо кода и алгоритмов стал местами использовать обращение к ИИ для решения задачи. В итоге в промышленной эксплуатации код сам обращается к ИИ платформе в колоссальных масштабах. При этом стоимость эти…
🔥1😁1
Наш проект в Аэрофлот Вышел пресс-релиз и теперь об этом можно говорить открыто (а не «одна крупная компания» :) ). Теперь все опросы пассажиров Аэрофлот проводятся через нашу систему FeedBackTalk Я уже писал, что в моей компании ТехноИнтеллект мы разработали и запустили свой продукт - платформу управления клиентским опытом FeedBackTalk , а сейчас появилась возможность поделиться нашим ключевым проектом - внедрение…
🔥13👍5
Крутой пример нативной интеграции в офлайне :) правильный партизанский маркетинг
👍3🔥2
Мое первое длинное видео про клиентский опыт. В выпуске буду говорить о клиентском опыте: что это такое, чем он отличается от клиентского сервиса и почему CX напрямую влияет на деньги бизнеса. Выпуск будет полезен всем, кто хочет превратить клиентский опыт из модного термина в реальный инструмент роста. Подписывайтесь, будет полезно и интересно!) https://youtu.be/NkY3N6H4IAY?si=OJMin52sPkFMmTPF https://rutube.ru…
🔥7
Интересный факт, отражающий тренды в экономике: Если раньше шоколад Аленка весил 90 грамм, а теперь 75 грамм. Цена и размер не изменились, поменялась форма плитки (в ней появились углубления) Важно что такое делает крупная компания, значит это не импульсивное решение, а осознанная стратегия построенная на исследованиях. Потребительское поведение в массовом сегменте под влиянием экономических факторов достигло неко…
👍2
Все что нужно знать о состоянии рынка инноваций в России
😁10❤2👍2🔥1
Одна из проблем социальных сетей, что предприниматели стали делать контент, вместо того чтобы делать бизнес.
👍3👏1
Модный тренд - сокращать сотрудников, заменяя их ИИ. «Американский IT-гигант Oracle за месяц уволил 30 000 сотрудников — их заменила нейросеть, которую часть из уволенных сотрудников и обучала, пишет Time.» Только ленивый не обсуждал эту историю …. Почему она всех зацепила? Пока сокращали SMM специалистов, операторов контактных центров, младших юристов и прочих социально-гуманитарных специалистов технари смотрели …
👍7👏1🔥1
Посыпался рынок? За последние 2 недели столкнулся с тем, что 3 крепкие на вид небольших ИТ компаний (CRM, 1С), прямо «соль земли», ищут покупателей / инвесторов. Причем примерно за «ноль рублей», с целью сохранить бизнес и скинуть долги с акционеров. Это конечно еще не банкротства, а волны банкротств в российском ИТ еще не разу не было, но настораживающий предвестник. Особенно неприятно, что под удар попали компан…
🤔2😱2👍1
Клиентский опыт в налоговой на высоте! Сегодня ездил в налоговую превыпускать ЭЦП. С 1 апреля налоговая изменила требования к носителю ЭЦП и нужно ре ре выпустить ЭЦП и сделать это можно только в налоговой (в Москве это делает только одна налоговая - номер 46). Так вот в зале где оформляется ЭЦП стоит автомат, продающий носитель ЭЦП (на флешку похож) стоит 2250 руб. А у калитки в налоговую стоит мужик и с рук (!) …
🔥3🤔2
Запись моего вебинара «CRM + ИИ: от хайпа к реальной пользе» Проводили вебинар вместе с Александром Ивлевым - основателем и CEO компании AmberBPM. Мы вместе делали проект импортозамещения Oracle Siebel CRM на Amber в Фосагро. 🔥 О чем спич: • Как ИИ‑функции в CRM‑системах перестают быть «маркетингом» и становятся реальным инструментом; • ИИ возможности платформы AMBER BPM; • Как преодолеть барьеры и страхи сотрудн…
👍6
О ценности образования Какое образование нужно получать (давать детям)? На эту тему есть много теорий, приведу пример на основе своего опыта. В продолжении поста выше, мы заняли второе место по России в категории Bean2Bar шоколад. При этом мои профильные образования ИТ (первое), Менеджмент (второе) и Маркетинг (проф переподготовка). А у моей жены специальность Социология. Ну ладно, еще мы сертифицированные дегуст…
👍6❤2🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @RealCX. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 26 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT Бизнес с Александром Окороковым RealCX” (@RealCX), 1,832 subscribers as measured 26 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/RealCX.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.