https://www.projectpro.io/article/top-10-machine-learning-projects-for-beginners-in-2021/397

Channel
Python (SBU)
@Python_AI_ML
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
665subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001244038233 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Python_AI_ML |
| Created | Between 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Python_AI_ML |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 15:03 | 665 | no change |
| 6 Aug 2026, 23:01 | 665 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 27 December 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 November 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
ابزار pycaret ابزار مناسب دیگری برای یافتن الگوریتم مناسب برای دسته بندی در یک اجرا https://github.com/pycaret/pycaret @Python_AI_ML
دسته بندی یادگیری ماشین @Python_AI_ML
با این ابزار با چند خط کد نتیجه ی کلی انواع الگوریتم های طبقه بندی را در لحظه ببینید... https://github.com/shankarpandala/lazypredict اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل یادگیری ماشین رو روی دیتاست خودتون آموزش بدین و نتایج رو مشاهده کنید. این کتابخونه به درک اینکه کدام مدلها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل میکنند کمک میکند. برای …
اولین مدل هوش مصنوعی خودتو با استفاده از Tensorflow/Keras و scikit-learn بساز. این مدل هوش مصنوعی بر روی داده های واقعی از تشخیص سرطان سینه آموزش داده شده است. در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی می تواند تومورها را طبقه بندی کند! https://youtu.be/CTpfXTnBB10
📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند: ⏪ وبینار نقشه راه برنامه نویسی هوش مصنوعی ⏪مخاطبین: علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال نقشه راه حرفه ای و مسیر درست برای ورود به این حوزه هستند. 📅 پنج شنبه ۱۳ مرداد ماه ⏰ ساعت ۱۶ الی ۱۸ 🕰مدت وبینار: ۲ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ) ⚠️ظرفیت محدود 💰هزینه ثبت نام با تخفیف: ۱۰ هزار تومان 🔹تعداد تخفیف محدود برای دانشجویان 🔖اعطای گواهینامهی شتابدهنده ره…
https://youtu.be/9y4FGo3XbQA
کتاب فارسی یادگیری عمیق - از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی با پایتون این کتاب شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، از جمله تجربهی عملی ملموس در توسعه مدل ها، مجهز میکند. سرفصلهای #کتاب : فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق فصل دوم: پیشنیازها فصل سوم: شبکه های عصبی پیش خور فصل چهارم: شبکههای عصبی کانولوشنی فصل پنجم: شبکههای عصبی بازگشتی فصل ششم: شبکه متخاصم مولد تالیف و گردآوری: میلاد وزان کتاب فا…
📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند: 💻 اولین دوره تعاملی متاورس پل ورود به فراجهان تکنولوژی ⏪مخاطبین: افراد با زمینههای تحصیلاتی و علاقمندی گوناگون 😍صفر تا صد بدون هیچ پیشنیاز قبلی 💵هزینه دوره: رایگان 🔖اعطای گواهی انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی ⏰زمان یادگیری انعطاف پذیر و انتخابی (بستر یوتیوب) 🔹ارتباط تعاملی با مدرس دوره پس از هر جلسه 📅 شروع از ۲ تیر ماه ۱۴۰۱ 👩💻مدرس دوره: سید محمد …
وبینار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده | صفر تا صد + نقشه راه . https://youtu.be/rm-WDkQ9wZk . Telegram: https://t.me/TechVid_TV Youtube: http://bit.ly/TechVidTV Instagram: https://www.instagram.com/techvid.tv
ویدئو وبینار بلاک چین، مفاهیم و کسب درآمد هم اکنون در کانال یوتوب به آدرس زیر قابل مشاهده است. http://bit.ly/TechVidTV
Python (SBU) pinned «🔔یادآوری ورود به وبینار شروع وبینار ساعت ۱۴»
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Python_AI_ML. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Python (SBU)” (@Python_AI_ML), 665 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Python_AI_ML.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.