Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Python (SBU)

@Python_AI_ML

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

665subscribers

+0 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001244038233
TypeChannel
Username@Python_AI_ML
CreatedBetween 1 March 2018 and 30 June 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live7 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 August 2026
On Telegramt.me/Python_AI_ML

Growth

6656 Aug 2026, 23:01 — 665 subscribers7 Aug 2026, 15:03 — 665 subscribers6 Aug 2026, 23:017 Aug 2026, 15:03
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 664–666 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Aug 2026, 15:03665no change
6 Aug 2026, 23:01665first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 December 2021the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 4 November 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Recent posts

4 Nov 2023, 12:24 UTC≈1,030 viewsread 6 August 2026

https://www.projectpro.io/article/top-10-machine-learning-projects-for-beginners-in-2021/397

28 Feb 2023, 15:32 UTC≈1,670 viewsread 6 August 2026
Photo

ابزار pycaret ابزار مناسب دیگری برای یافتن الگوریتم مناسب برای دسته بندی در یک اجرا https://github.com/pycaret/pycaret @Python_AI_ML

28 Feb 2023, 11:55 UTC≈1,200 viewsread 6 August 2026
Photo

دسته بندی یادگیری ماشین @Python_AI_ML

28 Feb 2023, 11:42 UTC≈1,200 viewsread 6 August 2026
Photo

با این ابزار با چند خط کد نتیجه ی کلی انواع الگوریتم های طبقه بندی را در لحظه ببینید... https://github.com/shankarpandala/lazypredict اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل یادگیری ماشین رو روی دیتاست خودتون آموزش بدین و نتایج رو مشاهده کنید. این کتابخونه به درک اینکه کدام مدل‌ها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل می‌کنند کمک می‌کند. برای

9 Sept 2022, 17:45 UTC≈1,690 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @TechVid_TV

اولین مدل هوش مصنوعی خودتو با استفاده از Tensorflow/Keras و scikit-learn بساز. این مدل هوش مصنوعی بر روی داده های واقعی از تشخیص سرطان سینه آموزش داده شده است. در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی می تواند تومورها را طبقه بندی کند! https://youtu.be/CTpfXTnBB10

13 Jul 2022, 18:10 UTC≈1,550 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @AESA_PWUTPhoto

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند: ⏪ وبینار نقشه راه برنامه نویسی هوش مصنوعی ⏪مخاطبین: علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال نقشه راه حرفه ای و مسیر درست برای ورود به این حوزه هستند. 📅 پنج شنبه ۱۳ مرداد ماه ⏰ ساعت ۱۶ الی ۱۸ 🕰مدت وبینار: ۲ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ) ⚠️ظرفیت محدود 💰هزینه ثبت نام با تخفیف: ۱۰ هزار تومان 🔹تعداد تخفیف محدود برای دانشجویان 🔖اعطای گواهینامه‌ی شتاب‌دهنده ره

15 May 2022, 09:01 UTC≈4,710 viewsread 6 August 2026
File

کتاب فارسی یادگیری عمیق - از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی با پایتون این کتاب شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، ا‌ز جمله تجربه‌ی عملی ملموس در توسعه مدل ها، مجهز می‌کند. سرفصل‌های #کتاب : فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق فصل دوم: پیشنیازها فصل سوم: شبکه های عصبی پیش خور فصل چهارم: شبکه‌های عصبی کانولوشنی فصل پنجم: شبکه‌های عصبی بازگشتی فصل ششم: شبکه متخاصم مولد تالیف و گردآوری: میلاد وزان کتاب فا

2 May 2022, 07:02 UTC≈1,310 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @AESA_PWUTPhoto

📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند: 💻 اولین دوره تعاملی متاورس پل ورود به فراجهان تکنولوژی ⏪مخاطبین: افراد با زمینه‌های تحصیلاتی و علاقمندی گوناگون ‌ ‌😍صفر تا صد بدون هیچ پیشنیاز قبلی 💵هزینه دوره: رایگان 🔖اعطای گواهی انجمن علمی برق دانشگاه شهید بهشتی ⏰زمان یادگیری انعطاف پذیر و انتخابی (بستر یوتیوب) 🔹ارتباط تعاملی با مدرس دوره پس از هر جلسه 📅 شروع از ۲ تیر ماه ۱۴۰۱ 👩‍💻مدرس دوره: سید محمد

12 Apr 2022, 16:27 UTC≈1,290 viewsread 6 August 2026
Forwarded from @TechVid_TV

وبینار یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به زبان ساده | صفر تا صد + نقشه راه . https://youtu.be/rm-WDkQ9wZk . Telegram: https://t.me/TechVid_TV Youtube: http://bit.ly/TechVidTV Instagram: https://www.instagram.com/techvid.tv

13 Feb 2022, 05:34 UTC≈1,470 viewsread 6 August 2026

ویدئو وبینار بلاک چین، مفاهیم و کسب درآمد هم اکنون در کانال یوتوب به آدرس زیر قابل مشاهده است. http://bit.ly/TechVidTV

3 Feb 2022, 10:18 UTCviews —

Python (SBU) pinned «🔔یادآوری ورود به وبینار شروع وبینار ساعت ۱۴»

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Python_AI_ML. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Python (SBU)” (@Python_AI_ML), 665 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Python_AI_ML.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.