Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Дирекция Закупок

@PurchasingDirectorate

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

125subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002970198010
TypeChannel
Username@PurchasingDirectorate
DescriptionЛичный канал про закупки, переговоры, отношения с поставщиками
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/PurchasingDirectorate

Growth

1257 Aug 2026, 19:40 — 125 subscribers9 Aug 2026, 02:33 — 125 subscribers7 Aug 2026, 19:409 Aug 2026, 02:33
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 124–126 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 02:33125no change
7 Aug 2026, 19:40125first reading

Engagement

20 posts held, back to 9 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
48.8%
avg views ÷ 125 subscribers
Avg views / post
61.0
3 posts measured
Reaction rate
13.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (9 November 20255 August 2026)
Views total183
Reactions total25
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 02:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
1
Links
3

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

130 reactions across 19 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 33.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍4433.8%
🔥3627.7%
3325.4%
💯64.62%
😁64.62%
🤔21.54%
😎10.769%
🤯10.769%
🦄10.769%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 130reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 9 November 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 16:34 UTC32 views9 reactionsread 9 August 2026

Перечитал пост и подумал, а не описал ли я допрос, а не переговоры. И вспомнил про Марусю. Маруся - руководитель одного из отделов в моем департаменте. В закупках она относительно недавно. Зато до этого много лет работала финансистом. И, кажется, именно там окончательно сформировался ее характер. Она очень прямолинейный человек. Иногда настолько, что я заранее начинаю немного переживать за поставщика. Поставщик

👍6😁3

30 Jul 2026, 18:43 UTC79 views10 reactionsread 9 August 2026

Золотые трусы. Краткий определитель вида. Перед вами один из самых удивительных представителей корпоративной фауны. Внешне почти не отличается от обычного руководителя. Даже бейджик такой же. Но есть характерные признаки. Первое. Он никогда не говорит "я против". Он говорит: "Надо проработать..." Если вы услышали "Надо проработать...", можете не продолжать. Для вашей идеи уже заказано отдельное место в мусорк

🔥6😁3💯1

27 Jul 2026, 15:48 UTC72 views6 reactionsread 9 August 2026

Почему на переговорах все говорят "мы"? Практически никто на переговорах не говорит от себя. - "Мы приняли решение." - "Мы не можем снизить цену." - "Мы пересмотрели условия." - "Мы сделали все возможное." Это настолько привычно, что большинство даже не замечает, как прячется в этот очень удобный домик. Когда человек говорит "я", он берет на себя ответственность. Когда говорит "мы", ответственность растворяется г

👍31🤔1🤯1

3 Jul 2026, 12:47 UTC104 views5 reactionsread 9 August 2026

Есть люди, которые вместо того, чтобы объяснить задачу, начинают объяснять... почему ты ее не понимаешь и какой он умный. Вместо трех минут нормального разговора начинается театр превосходства. "Ну это же как дирижер управляет оркестром..." "Представьте себе футбольную команду..." "Это как капитан корабля..." "Это как шахматы..." "Вот у нас есть три яблока..." И понеслось. Через десять минут вы уже спорите о том,

3💯2

5 Jun 2026, 14:38 UTC119 views5 reactionsread 9 August 2026

Сейчас про ИИ в закупках говорят примерно так же, как несколько лет назад говорили про блокчейн, экосистемы, автоматизацию и "цифровую трансформацию". Слайды красивые, потенциальные бюджеты большие (правда их без обоснования никто не даёт), ожидания огромные. Но в реальных закупках все быстро упирается в одну проблему - ИИ очень плохо работает в хаосе. А закупки во многих компаниях - это годами накопленный аналоговы

👍2🔥21

29 May 2026, 07:44 UTC81 views3 reactionsread 9 August 2026

Сегодня хочу написать про корпоративный спецназ. 😎 А что должен делать спецназ? Превозмогать! Делать волшебство на корпоративном поле боя и достигать цели любой ценой. "Любой ценой" - ненавижу эту фразу. Потому что в этот момент почти всегда перестают считать саму цену. "Нужно запустить проект любой ценой". "Нельзя допустить out of stock любой ценой". "Нужно удержать клиента любой ценой". "Надо успеть к сезону/акц

2💯1

18 May 2026, 19:34 UTC82 views6 reactionsread 9 August 2026

Как и обещал - дошел до описания собесов, на которые сейчас приходят люди. Мы всегда ходим на собеседования вдвоем, чтобы взгляд не замыливался. Ну и я могу позволить себе не задавать душные вопросы уровня "почему ушли", "кем вы видите себя через 5 лет" и прочее HR-фэнтези. Можно сказать, что я играю роль плохого полицейского, а мой напарник - роль душного 😁 Я не знаю, это тренд такой пошел или мне просто особенно

👍51

7 May 2026, 18:14 UTC79 views8 reactionsread 9 August 2026

Есть люди которых бесят криво написанные документы, а меня бомбит от кривых таблиц. Я уже писал об этом, но мне нужно ещё 😁 Правила хорошего тона в документах и таблицах Есть вещи, которые нигде официально не прописаны, но именно по ним сразу считывается зрелость процессов внутри компании. Не по презентациям. Не по модным сервисам и приложухам.И даже не по отчётам. А по тому, как выглядят обычные рабочие таблицы и

7🔥1

7 May 2026, 18:14 UTC87 views5 reactionsread 9 August 2026

Люди начинают созваниваться вместо работы. Переспрашивать очевидное. Проверять друг друга вручную. Вешать ярлыки. И наоборот. Аккуратная таблица создаёт ощущение спокойствия. Ты открываешь файл - и всё на своих местах. Фильтры работают. Даты не ломаются. Цвета не раздражают. Названия понятны. Структура читается без инструкции. Такие вещи редко замечают вслух. Но именно из них потом складывается ощущение сильной

🔥41

4 May 2026, 18:09 UTC76 views8 reactionsread 9 August 2026

В субботу впервые попробовал работу с коучем - точнее, это была стратегическая сессия. В итоге она растянулась почти на 3,5 часа. Попал я туда вообще случайно. Увидел, что Андрей ищет "подопытных котиков", и почему-то откликнулся. Без особых ожиданий и немного с иронией. Это был очень странный и одновременно сильный опыт. В какой-то момент появилось чувство перезагруза - будто мозг не успевает обрабатывать то, что

🔥5👍3

22 Apr 2026, 20:04 UTC63 viewsread 9 August 2026

Как и обещал, пишу несколько постов про IT трансформацию и автоматизацию. Посты скорее всего будут довольно душные, при этом постараюсь не погружаться в тонкости именно моего производства и намеренно в примерах упрощу. Основную автоматизацию можно разделить на две части, это создание рабочей НСИ (нормативно-справочная информация) и непосредственно сама ERP. Обе функции могут называться по-разному, я целенаправленн

22 Apr 2026, 20:04 UTC72 views9 reactionsread 9 August 2026

«Кабель медный ВВГнг-LS 3х2.5» Сначала понятно, что это кабель, потом его свойства, потом конкретная марка. Алгоритм не «понимает» текст так же. Он извлекает признаки и ищет уникальность. Часто ключевые различия находятся в конце строки (модель, размер, артикул), поэтому условно говорят, что система «смотрит справа налево». Очень важный момент - это правила занесения номенклатур. Это должен быть отдельный документ,

👍4🔥41

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @PurchasingDirectorate. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Дирекция Закупок” (@PurchasingDirectorate), 125 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PurchasingDirectorate.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.