Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for PSYEDITION — онлайн-институт для психологов💙

Channel

PSYEDITION — онлайн-институт для психологов💙

@PSYEDITION

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

441subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002392975974
TypeChannel
Username@PSYEDITION
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live22 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 22 August 2026
On Telegramt.me/PSYEDITION

Growth

441446443.57 August 2026 — 446 subscribers8 August 2026 — 446 subscribers16 August 2026 — 444 subscribers22 August 2026 — 441 subscribers7 August 202622 August 2026
4 measurements spanning 15 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 440–447 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
22 Aug 2026, 22:54441-3
16 Aug 2026, 07:15444-2
8 Aug 2026, 05:03446no change
7 Aug 2026, 17:07446first reading

Engagement

18 posts held, back to 16 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
6.42%
avg views ÷ 441 subscribers
Avg views / post
28.3
9 posts measured
Reaction rate
2.13%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
9
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 2 of 9 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held18 (16 July 20267 August 2026)
Views total255
Reactions total2
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 05:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
14m 14s
Average length
1m 01s

Measured directly from 14 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
150.0%
🔥150.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 2 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 16 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:25 UTC11 viewsread 8 August 2026
Video

Обучение — это не только новые знания. Уверенно консультировать, видеть результат своей работы, получать удовольствие от практики и достойно зарабатывать — всё это приходит вместе с профессиональным ростом. Можно изучить гипноз. А можно научиться работать. 📍28 сентября – 2 октября, Москва Очный интенсив «Невербальный гипноз и гипнотическое кодирование пищевого поведения». Зачем специалисту продолжать учиться и ч

7 Aug 2026, 14:15 UTC13 viewsread 8 August 2026
Video

Зачем психологу знания гипноза? Умение вызывать изменённые состояния сознания и управлять ими — важный профессиональный навык. Эти знания не заменяют привычный метод психолога, а помогают использовать его точнее, глубже и эффективнее. В PSYEDITION мы учим не просто техникам гипноза, а осознанной работе с состоянием человека.

6 Aug 2026, 14:51 UTC18 viewsread 8 August 2026
Video

Что выдаёт человека, когда он лжёт? Дыхание, сердцебиение, потоотделение — полиграф регистрирует реакции, которые человек не всегда может контролировать сознательно. Но сами по себе они не доказывают ложь: важно правильно понимать, что происходит с нервной системой. В этом фрагменте занятия нейрофизиолог, кандидат медицинских наук Марина Королёва рассказывает, какие изменения фиксирует полиграф. На очном интенсиве

5 Aug 2026, 11:25 UTC22 viewsread 8 August 2026
Video

Что запускает движение рук в гипнозе? Со стороны левитация может выглядеть как внезапная реакция: руки просто начинают подниматься. Но специалист не ждёт, что это произойдёт случайно. Он создаёт условия для реакции, замечает едва уловимое движение и помогает ему развиваться. В этом фрагменте Евгений Киселёв показывает переход от погружения в транс к левитации рук. Посмотрите внимательно: работа начинается раньше,

3 Aug 2026, 15:33 UTC58 views1 reactionsread 8 August 2026

Зачем Милтон Эриксон рассказывал пациенту о томатном растении? Иногда слова воздействуют не только через прямой смысл. Человек слушает историю — и одновременно замечает отдельные образы, интонации и фразы, связанные с его состоянием. Милтон Эриксон использовал этот принцип в гипнотерапии. Он вплетал терапевтические внушения в разговор на другую тему. Такой подход получил название «техника рассеивания». На первый в

🔥1

30 Jul 2026, 17:30 UTC36 views1 reactionsread 8 August 2026
Video

Медитация, гипноз или гипномедитация? Эти слова часто используют как синонимы. Но для психолога это разные инструменты, и каждый из них подходит для своих задач. Медитация помогает развивать осознанность и наблюдать за своим состоянием. Гипноз позволяет работать с привычными реакциями, убеждениями и внутренними сценариями. Гипномедитация объединяет оба подхода, сочетая расслабление с направленной внутренней работой

1

29 Jul 2026, 12:10 UTC36 viewsread 8 August 2026
Video

Гипноз — это не только про расслабление. Панические атаки, тревога, вредные привычки, нарушения сна, психосоматические симптомы… Это лишь часть состояний, с которыми может работать гипнотерапия. Какие ещё показания существуют и почему гипноз сегодня используют не только для релаксации — рассказывает Евгений Киселёв. 🎧 Включайте аудио.

28 Jul 2026, 16:46 UTC31 viewsread 8 August 2026
Video

Если мой главный инструмент — голос, почему я его никогда не тренировал? 🎤 Психологи, коучи, преподаватели и специалисты помогающих профессий каждый день работают голосом. Это основной канал, через который передаются знания, устанавливается контакт с клиентом, удерживается внимание аудитории. Но чаще всего специалисты развивают именно знания — методики, техники, теорию — забывая о самом инструменте, через который в

27 Jul 2026, 11:58 UTC30 viewsread 8 August 2026
Video

Импульс, который запускает движение 👋 Дальше — по нарастающей: 🔹 Концентрация усиливается. 🔹 Реакция становится заметной. 🔹 Рука начинает подниматься. Левитация руки — один из навыков, которые участники осваивают на интенсиве PSYEDITION. Это не фокус и не случайность. Это точная работа с вниманием и телесными реакциями, которую можно освоить только через практику. А вы бы хотели увидеть, как это работает вживую?

24 Jul 2026, 12:57 UTC36 viewsread 8 August 2026
Video

Если вокруг гипноза до сих пор много споров, то часто причина не в самом гипнозе, а в мифах, которые его окружают. В новом аудио Евгений Киселёв разбирает несколько самых распространённых заблуждений: — правда ли, что в гипнозе человек теряет контроль; — можно ли «застрять» в гипнозе; — почему гипноз — это не магия и не особый дар. И главный вывод, к которому приходит каждый практикующий специалист: Гипноз — это н

24 Jul 2026, 10:48 UTC31 viewsread 8 August 2026
Photo

Помните нашу участницу — логопеда? Несколько недель назад мы публиковали её видео перед интенсивом. Она рассказывала, с какими ожиданиями приехала на обучение. А после завершения оставила такой отзыв. «На интенсиве я поняла одну вещь, которую не объясняют в большинстве программ по гипнозу.» Каждый клиент входит в гипноз по-разному.Поэтому невозможно выучить один сценарий и одинаково работать со всеми. На практике

23 Jul 2026, 12:29 UTC33 viewsread 8 August 2026
Video

За несколько секунд невозможно показать весь интенсив. Но можно увидеть главное. Здесь никто не остается наблюдателем. Каждый участник пробует, ошибается, получает обратную связь и снова идет в практику. Так знания перестают быть теорией. Так появляется уверенность, которую невозможно получить, просто посмотрев лекции или прочитав книгу. В PSYEDITION мы не учим повторять техники. Мы создаем условия, в которых они

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @PSYEDITION. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 328,526 of 1,584,733entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“PSYEDITION — онлайн-институт для психологов💙” (@PSYEDITION), 441 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PSYEDITION.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.