Channel
@OrdinaryEffect
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
342subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002616608833 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @OrdinaryEffect |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 August 2026 |
| On Telegram | t.me/OrdinaryEffect |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 23:10 | 342 | +1 |
| 6 Aug 2026, 21:33 | 341 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:19 | 341 | first reading |
15 posts held, back to 27 March 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 15 (27 March 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 83 |
| Reactions total | 31 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 21:33 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
368 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 41.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 153 | 41.6% | |
| 🔥 | 107 | 29.1% | |
| 👍 | 50 | 13.6% | |
| 🤩 | 42 | 11.4% | |
| 😁 | 16 | 4.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 368reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 15 most recent posts we hold, published 27 March 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Одна из причин любить «Эффект ординаторской» – это событие, где можно пробовать то, до чего вряд ли бы дошли руки и вместе с этим узнавать себя с новых сторон Наша июльская встреча была посвящена телу 🧘 Мы слушали, а потом учились чувствовать через движение и полное успокоение. Мы были вместе, но при этом каждый проживал особенный опыт встречи с собой и своими ощущениями 🥁 Мы раскрывались в голосе и останавливалис…
❤16👍8🤩7
Про встречу с собой и своим телом будет наша Ординаторская в июле Будем разрешать себе быть неидеальными, исследовать отношения с собственным телом и завершим вечер медитацией с гонгом 🙏 ✨ Когда? 30 июля с 18:30 до 22:00 Не забудьте взять удобную одежду и до встречи на ковриках 🧘🏻♀️ Регистрация тут 👈
🔥8🤩4❤3👍2
Июль – самый расслабленный месяц в году ☀️ Тот самый, когда хочется просто отдохнуть! И пока природа набирает свою полную силу, мы решили направить эту энергию внутрь себя. Поэтому 30 июля встречу «Эффекта ординаторской» мы посвящаем… нашему телу. Самому близкому и при этом - такому непознанному. Принимать себя без условий, расслабляться без чувства вины, двигаться в удовольствие. Быть в контакте с собой здесь и с…
❤12🔥9👍4
Как это было на самом деле? Смотрите стенд ап рилс) а мы все вместе ждем анонс нового Эффекта ординаторской 🔥 совсем скоро) последний четверг месяца - 30 июля - save the date ✨
❤13🔥8👍7
Это было очень круто 🎸 Вчера мы провели отчётный стендап-концерт нашего проекта «Эффект ординаторской». И это было просто чудесно 😍 Выступали наши замечательные доктора, и это было искрометно, смешно, живо и очень по-настоящему. Я до сих пор не могу перестать смеяться над шуткой про стоматологических крестьян 😂 Огромное спасибо всем, кто был с нами: зрителям, участникам, организаторам и, конечно, нашим стендаперам…
❤19🔥13🤩4
Пока мы все очень ждем будущего Эффекта ординаторского в стендап баре, в честь дня медицинского работника! Там солд аут) Приглашаем вас к просмотру 🍿 а как было в прошлый раз! Свобода и ответственность, путешествия, впечатления и режиссура. Это было про цели и мечты (за которыми обязательно нужно ухаживать), которые дольше твоей жизни 🍿 Анонс июля - скоро 🔥
❤11🔥5👍2🤩1
🎤 Стендап ДОК’БРО или большой концерт для вас! 🎙 23 июня Эффект ординаторской превратится в большой стендап-концерт «А ВЫ ТОЧНО ВРАЧ?» в настоящем стендап-баре. Уже традиционно - мы пробовали в прошлом году, и нам очень понравилось) 🎙 Будем открыто шутить про медицину, работу, пациентов, коллег, дежурства и обычную жизнь, в которой иногда тоже очень много клинических случаев. Это будет вечер, где можно выдохнуть, п…
🔥7👍4🤩4
Всем привет! Мы планируем наши новые встречи! Поделитесь, пожалуйста, что для вас значит «Исполнение мечты»? Какие ассоциации/идеи/мысли возникают? Кто для вас настоящий герой, на которого хочется быть похожим?
❤9
Вчера было очень хорошо 😍 Мои личные советы: 1️⃣ Решитесь на приключенческое путешествие: от похода с рюкзаком до поездки на Курильские острова. 2️⃣ Выберите цели на год. Чтобы свободно и ответственно к ним стремиться. 3️⃣ Выберите цель, горизонт планирования которой будет длиннее, чем наша жизнь 4️⃣ Посмотрите фильм Литвяк Мы рады нашему проекту, вашим откликам и тёплой атмосфере, которые мы создаём вместе. Спа…
❤18🔥10👍6
Всем привет ❤️ 23 июня мы делаем большой стендап-концерт «А вы точно врач?» в настоящем стендап-баре. Идея простая: собраться, пошутить про медицину, работу, пациентов, коллег и жизнь. Немного расслабиться, выдохнуть от рутины и сделать вечер веселым, теплым, ярким и очень живым. А еще я хочу позвать выступить со стендапом вас. Если вы когда-то думали: «А вдруг я тоже могу выйти на сцену и рассказать что-то смешно…
🔥19❤8👍5🤩4
Погода этой весной и неприлично короткие майские праздники меняют привычные планы, а мы снова ломаем шаблоны и проводим нашу ординаторскую мая в пятницу 29-го!!! Тема встречи, которую мы в этот раз будем рассматривать вместе с нашими гостями, звучит еще более противоречиво, но только на первый взгляд. 🔥 Свобода и ответственность 🔥 Что такое свобода на самом деле? Существует ли свобода без ответственности? Ограничи…
🔥15❤9👍4
Друзья, вчера состоялась новая встреча нашего проекта «Эффект ординаторской». Мы говорили про лидерство, при этом, как это часто бывает у нас, тема оказалась гораздо шире, глубже и многослойнее. Мы говорили не только про управление, влияние и профессиональный путь. Мы говорили про ценности, этику, внутреннюю опору, органичность, ответственность и доброе отношение к людям. Мне очень запомнилась мысль Александра Роди…
❤15🤩6👍4🔥4
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @OrdinaryEffect. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,005,081 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Эффект ординаторской” (@OrdinaryEffect), 342 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OrdinaryEffect.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.