Channel
@NajdenovIV
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
34subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003493459304 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @NajdenovIV |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/NajdenovIV |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 07:15 | 34 | +1 |
| 11 Aug 2026, 01:02 | 33 | no change |
| 6 Aug 2026, 22:36 | 33 | first reading |
20 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (18 June 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 228 |
| Reactions total | 47 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 11 Aug 2026, 01:02 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
99 reactions across 20 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 23.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 23 | 23.2% | |
| 👍 | 20 | 20.2% | |
| ❤ | 8 | 8.08% | |
| 😱 | 7 | 7.07% | |
| 🤝 | 7 | 7.07% | |
| 👏 | 6 | 6.06% | |
| 🤔 | 5 | 5.05% | |
| 💯 | 4 | 4.04% | |
| 🤯 | 4 | 4.04% | |
| 🥰 | 4 | 4.04% | |
| ⚡ | 3 | 3.03% | |
| 😁 | 3 | 3.03% | |
| 😭 | 2 | 2.02% | |
| 🌚 | 1 | 1.01% | |
| 🎉 | 1 | 1.01% | |
| 👀 | 1 | 1.01% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как алгоритмы изменят баланс между рейтингом и текстом на маркетплейсах 🤖 В DataMP мы ежедневно парсим миллионы поисковых запросов и следим за тем, как меняются алгоритмы выдачи. Я уже рассказывал, как грамотное SEO и внешний трафик способны кратно увеличить продажи на маркетплейсе. Но чтобы SEO работало эффективно, поисковый движок самой площадки должен уметь максимально точно оценивать релевантность контента 📊 На…
👍1👏1🔥1🤯1
Как ВТБ заходит на маркетплейсы и ломает монополию внутренних кошельков ‼️ Недавно я подробно разбирал агрессивную стратегию маркетплейса по монополизации денежных потоков партнеров и селлеров через собственный внутренний банк. Однако, судя по вектору развития платежных шлюзов платформы, правила игры для розничных покупателей начинают кардинально меняться под давлением нового стратегического партнера. 😳 И этим парт…
🤔2👍1🤯1😱1
Как маркетплейсы будут бороться с ложным браком 🤔 Каждый день в DataMP мы с командой анализируем данные электронной коммерции и видим, как маркетплейсы пытаются оптимизировать свои расходы. В прошлом месяце я уже писал о внедрении системы скоринга для владельцев пунктов выдачи ПВЗ, чтобы штрафовать их за порчу товаров. Только у этой медали есть и обратная сторона — злоупотребления со стороны самих ПВЗ. По вектору р…
❤1👍1👏1💯1🔥1
Фарм-бум на маркетплейсах: как интеграция ЕАптеки бьет рекорды доходности и меняет рынок 📊 Каждый день через алгоритмы DataMP мы прогоняем колоссальные массивы цифр, выявляя самые неочевидные и прибыльные тренды электронной коммерции. Около месяца назад я уже прогнозировал масштабную трансформацию маркетплейса в SuperApp-платформу «RWB Здоровье» с прямым доступом к медицинским услугам. Многие тогда сомневались, что …
🔥1🤔1😁1😱1
Экономика ссылок в рунете: почему публичные биржи мертвы 🤔 Кирилл Яндовский в своем недавнем посте абсолютно справедливо раскритиковал ссылки с публичных бирж. Основные тезисы: огромное количество мусорных доноров, высокие комиссии, посредничество и бесконечная потеря времени на согласования. Симптомы он описал очень точно. Но если копнуть глубже, то выяснится, что истинная причина деградации открытого рынка кроетс…
👍2🔥2🤔1🤝1🤯1
Как ИТ-гиганты перестраивают архитектуру после физических ударов по дата-центрам 💣💥 В середине июля 2026 года отрасль столкнулась с беспрецедентным форс-мажором: в результате атаки БПЛА пострадали склады и дата-центр крупнейшего маркетплейса в Электростали. Это привело к масштабным техническим сбоям. Выстраивая логику безопасности и отказоустойчивости нашей внутренней платформы PBN Empire, я прекрасно понимаю узкие…
🔥2👍1🤔1😭1
4 следа, из-за которых Google видит вашу сеть сайтов 👀 Часто наблюдаю, как новички в SEO пытаются строить свои первые PBN-сетки. И почти всегда это заканчивается одинаково: Google выкашивает всю инфраструктуру за пару апдейтов. Причина банальна — цифровые следы (футпринты). Когда мы строили свою сеть, которая сейчас насчитывает более 2500 сайтов, безопасность и изоляция были поставлены во главу угла. Поисковики дав…
🔥2❤1👍1👏1💯1😁1
WB тайно запустил маркетплейс в Азербайджане 🤫 Недавно я писал про экспансию маркетплейсов на рынки СНГ на примере запуска продаж авто в Узбекистане. Сейчас платформы пошли еще дальше и начали тестировать новые стратегии захвата зарубежных рынков. Сегодня состоялся тихий, абсолютно скрытый запуск крупнейшего российского маркетплейса в Азербайджане. Без пресс-релизов и анонсов заработал сайт под брендом n11.az, что …
🔥2❤1👍1👏1
📊 Почему маркетплейсы делают ставку на рост офлайна: прогноз развития ПВЗ на 2026-2027 год Месяц назад я рассказывал о внедрении жесткого Big Data скоринга и автоматических штрафах для пунктов выдачи заказов. Тогда в обсуждениях многие предрекали, что такие драконовские меры убьют бизнес ПВЗ, и предприниматели начнут массово закрывать свои точки. Мой аналитический прогноз говорит об обратном 📈 Опираясь на математич…
🔥2❤1👍1🤝1
«Я соберу, а ты оплати» 🛍 Я думаю, часть из вас точно уже слышала о новости, что WB готовится к выходу новой фичи: оплаты корзины по ссылке. Представьте, сколько времени это сэкономит на выборе подарка и сколько прибыли принесет как маркетплейсу, так и селлерам? 📈 Вторая половинка, родственник или друг собирает корзину из всего, что ему нужно на День рождения, Новый год или другой праздник, кидает ссылку и вуаля! Ч…
❤1👍1👏1😁1😱1
Официальная новость WB: СПП связали с долей рекламных расходов 📢 В прошлом посте я делился гипотезой о том, что скоро маркетплейс сделает СПП зависимой от ДРР. И вот листая ленту, я увидел, что эту новость выкатили буквально спустя пару часов, чем поделился сам WB. 👉 Теперь схема такая: чем активнее и больше продвигаете товары, тем выше скидка. Максимальный размер СПП за рекламу — 10%. В тестовом формате обновление…
👍2🔥2🥰1
Трансформация СПП: как маркетплейс привяжет скидку покупателя к вашим рекламным бюджетам 😳 Я уже рассказывал, как маркетплейсы планируют выжимать прибыль из аналитических отчетов и улучшать прозрачность инструментов медийной рекламы. Но это только начало. Настоящая революция затронет самый чувствительный рычаг продаж — Скидку ВБ (всем известную как СПП). Анализируя логику развития рекламного инвентаря платформы, я …
🔥1🤯1🥰1😭1😱1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NajdenovIV. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,114,577 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Илья Найденов - Маркетплейсы, SEO PBN, бизнес” (@NajdenovIV), 34 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NajdenovIV.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.