خوشحال میشم در این وبینار رایگان ببینمتون ✨️

Channel
مونا آرین | Mona Arian
@MovaMind
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
63subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002290779701 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MovaMind |
| Description | MovaMind | Move Your Mind 🧠💡 اینجا مکانی برای یادگیری و حرکت به سوی آیندهای نوآورانه است. ✅ آموزش ایدهپردازی و خلاقیت ✅ مسیرهای ثبت اختراع ✅ اخبار و فرصتهای رویدادهای بینالمللی ✅ مشاوره تخصصی برای مخترعین راه ارتباطی 🆔️ @dr_mona_arian |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| On Telegram | t.me/MovaMind |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 03:31 | 63 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:43 | 63 | +1 |
| 6 Aug 2026, 17:31 | 62 | first reading |
Engagement
18 posts held, back to 24 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 114.9%
- avg views ÷ 63 subscribers
- Avg views / post
- 72.4
- 8 posts measured
- Reaction rate
- 4.13%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 8
- of 18 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 8 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (24 December 2025 – 30 July 2026) |
| Views total | 579 |
| Reactions total | 23 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 03:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 47
- Videos
- 9
- Links
- 33
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 15s
- Average length
- 38s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
43 reactions across 16 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 62.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 27 | 62.8% | |
| 🔥 | 11 | 25.6% | |
| 🏆 | 2 | 4.65% | |
| 💔 | 2 | 4.65% | |
| 💯 | 1 | 2.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 43reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 December 2025 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🚀 از چالشهای امروز تا راهحلهای فردا؛ خلق ارزش در علوم پزشکی با هوش مصنوعی اگر دانشجوی علوم پزشکی هستی و میخواهی یاد بگیری چطور از دل چالشهای امروز، ایدههای ارزشمند و مسیرهای نو برای آینده بسازی، این وبینار برای توست. 🧠✨ 🎙 مدرس وبینار: 👩🏻⚕️ خانم دکتر مونا آرین دارنده مدرک دکترای داروسازی، مخترع، منتور تأییدشده شرکت بینالمللی COVO و برنده مدالهای بینالمللی مسابقات اختراعات 🏅🌍 📌 آنچه در این وبینار گفته خو…
❤3🔥1
📊 چرا بعضی دادهها به تصمیم منجر میشوند و بعضی فقط گزارش ارائه میدهند؟ 📖 داده بهتنهایی ارزش نمیآفریند. آنچه منجر به تصمیمگیری میشود، روایتی است که از دل داده شکل میگیرد. کتاب Storytelling with Data نوشته Cole Nussbaumer Knaflic نشان میدهد چگونه میتوان دادههای خام را به پیامی تبدیل کرد که مخاطب آن را بفهمد، به خاطر بسپارد و بر اساس آن اقدام کند. 💡 چند ایده کلیدی از کتاب: 👥 اول مخاطب را بشناسید، بعد نمودار…
❤2
هر کتاب، فرصتی برای یادگیری جمعی گزارش تصویری از جلسه انتقال دانش این هفته 📚 در این جلسه مروری بر کتاب Storytelling with Data اثر Cole Nussbaumer Knaflic داشتیم و درباره اصول روایت داده، طراحی مؤثر نمودارها و تبدیل داده های خام به پیام های قابل فهم و اثرگذار گفتگو کردیم. #COVO #Knowledge_Sharing @COVOhub_FA اینستاگرام | تلگرامانگلیسی | تلگرامفارسی | لینکدین | وبسایت
❤1🔥1
درست در میانه جنگ و آتش، کسانی بودند که ایمان داشتند... ایمان به شدن، به مسیر روبهرو و تلاش های مستمرشان 📣و حالا که به پشت سر نگاه میکنیم، جز افتخار چیزی نیست. عرض تبريک به مخترعان کشور بابت کسب نتایج درخشان در مسابقه بینالمللی اختراعات زنان کره جنوبی 🇰🇷 کسب مدال طلا توسط: 🥇 جناب آقای دکتر یاسر اصغری مسئول بخش COVO Health کسب مدال برنز توسط: 🥉 سرکار خانم مونا آرین مسئول دپارتمان مارکتینگ و برندینگ و منتور تایی…
🔥3
با کمال افتخار، کسب مدال برنز مسابقات بینالمللی اختراعات زنان کره جنوبی (KIWIE) را به دانشپذیر ارجمندم سرکار خانم کیمیا آذر صمیمانه تبریک عرض میکنم. 🌿🏅 این موفقیت ارزشمند برای طرح نوآورانه زیر به دست آمده است: 🥉 Moisturizing Cosmetic Watercolor for Lip, Cheek, and Eyelid Application این افتخار، بازتابی از خلاقیت، پشتکار، نگاه نوآورانه و تلاش مستمر ایشان در مسیر پژوهش و توسعه محصولات نوین است و مایه خرسندی و افت…
❤2🏆1
با کمال افتخار، کسب دو مدال برنز در مسابقات بین المللی اختراعات زنان کره جنوبی (KIWIE) را به دانشپذیر ارجمندم سرکار خانم دکتر اسماعیلزاده و همکار محترمشان جناب آقای آهنسازان صمیمانه تبریک عرض میکنم 🌿🏅 این موفقیت ارزشمند برای دو طرح نوآورانه زیر به دست آمده است: 🥉 Herbal Safflower and Balangoo Shine and Softening Hair Lotion (Sulfate-Free) 🥉 Natural Kharateen Plumping & Softening Lip Balm کسب این افتخار، حاصل …
❤6
سه روز داوری فشرده در یکی از معتبرترین رویدادهای بینالمللی اختراعات جهان، سرانجام سالها تلاش، پژوهش، خلاقیت و پشتکار مخترعان را به مدال تبدیل کرد. امروز با افتخار اعلام میکنیم که ۱۸ طرح شرکتکننده با همراهی COVO در مسابقات بینالمللی اختراعات زنان کره جنوبی (KIWIE 2026) موفق به کسب مدال شدند؛ 🥇 ۵ مدال طلا 🥈 ۲ مدال نقره 🥉 ۱۱ مدال برنز این مدالها تنها نتیجه موفقیت در یک رقابت نیستند؛ بلکه بازتاب ماهها و گاهی …
❤2🔥1
در روزهای اخیر، به بررسی فستیوال Cannes Lions پرداختم؛ رویدادی که فراتر از یک جشنواره خلاقیت است و تصویری روشن از مسیر تحول صنعت مارکتینگ و تبلیغات ارائه میدهد. امروز دیگر تبلیغات صرفاً به معرفی و فروش محصول محدود نمیشود. برندها با خلق محتوای ارزشمند، روایت داستانهای تأثیرگذار و ساخت تجربههای ماندگار، ارتباط عمیقتری با مخاطبان خود ایجاد میکنند. کمپینهایی که بررسی کردم، از Original Forever، همکاری فرهنگی آدیداس…
❤2🔥1
🤝 ما مفتخریم که آغاز همکاری استراتژیک خود با Wappnet Systems را اعلام کنیم؛ یک شرکت پیشرو در حوزه توسعه نرمافزار و خدمات برونسپاری فناوری اطلاعات که دفتر مرکزی آن در هند قرار دارد و حضور بینالمللی آن در امارات متحده عربی و ایالات متحده آمریکا گسترش یافته است. شرکت Wappnet Systems با تخصص در زمینه توسعه نرمافزارهای اختصاصی، اپلیکیشنهای موبایل و فناوریهای سازمانی، به کسبوکارها کمک میکند تا با راهکارهای نوآوران…
🔥1
⏳ فقط ۷ روز تا پایان مهلت ثبتنام باقی مانده است. گاهی یک تصمیم میتواند مسیر حرفهای شما را تغییر دهد. تجربه حضور در مسابقات جهانی میتواند نقطه عطفی در مسیر حرفهای هر مخترع باشد؛ از دریافت بازخوردهای ارزشمند گرفته تا ایجاد ارتباط با متخصصان و سرمایهگذاران بینالمللی 🌎 در این ویدیو، یکی از بانوان مخترع شرکتکننده در مسابقات بینالمللی زنان کره جنوبی، تجربه خود را با شما به اشتراک میگذارد. 🇨🇳 اکنون فرصت ثبتنام…
🔥1
بعضی آغازها ارزش صبر کردن دارند. قرار بود این ویدیو خیلی زودتر منتشر شود، اما در روزهایی که بسیاری از خانوادهها در سوگ عزیزانشان بودند، تصمیم گرفتیم سکوت را به انتشار ترجیح دهیم. امروز، با احترام به آن روزها و با امید به آینده، بخشی از خاطرات افتتاحیه COVO را با شما به اشتراک میگذاریم. بعد از شش ماه، این تصاویر امروز یادآور روزی هستند که یک ایده، خانهای برای نوآوری پیدا کرد. این فقط آغاز یک مسیر بود؛ مسیری که ه…
🔥2
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @MovaMind. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 108,677 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“مونا آرین | Mona Arian” (@MovaMind), 63 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MovaMind.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.