Channel
@Moi_keysi
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
15subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002030722093 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Moi_keysi |
| Created | Between 1 November 2023 and 1 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/Moi_keysi |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:01 | 15 | no change |
| 8 Aug 2026, 01:48 | 15 | first reading |
18 posts held, back to 1 May 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 13 March 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 11 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
4 reactions across 1 post, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 50.0% | |
| 🔥 | 2 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 1 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 1 May 2024 to 13 March 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Moi_keysi. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 18 most recent posts we hold for this entry, published 1 May 2024 to 13 March 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
⚡️ КЕЙС. 297 платных билетов за 6 дней на этно-мероприятие через ВК таргет Продвижение семейной этно-фермы Результаты крутые, работаем дальше над узнаваемостью и ведем трафик на 2 проекта💪 Подробнее кейс здесь: https://teletype.in/@alexandr_rek/MNm-AAsZZm6
КЕЙС. Из кризиса в топ: стабильный поток заявок с канала Автор канала «Елена Середина про маркетинг» оказалась в сложной ситуации — ушли сразу 3 крупных клиента. Доход резко упал, но команда и обязательства остались. Нужно было срочно привлекать платежеспособную аудиторию, которая принесёт заявки и заказы. 📍 Точка А (До) Нет клиентов, нет источников трафика Канал назывался «Елена Середина про маркетинг» — непонятн…
❤2🔥2
Кейс⬇️ Как мы сделали ROMI 520% в посевах на холодную аудиторию🚀 В мае вёл проект. "Трансформационные практики и работа с внутренним состоянием людей, стремящихся к личностному росту, финансовому изобилию и осознанной жизни"🤯🤯 Цель: привести аудиторию в бот → прогреть → продать трипваер и основной продукт. В цифрах👇 – 3 креатива – 41 размещение – Бюджет: 101 145 ₽ – Переходов в бот: 860 человек – Средняя стоимост…
Всегда приятно получать такие сообщения☺️ Пришел клиент и хочет подписчиков в канал. Окей. Спрашиваю: "для чего они нужны?" не может толком ответить. Монетизировать он никак их не собирается, да и ниша очень узкая. Сказал клиенту, что будет просто слив бюджета, расписал что им надо делать, и стоит ли вообще идти на рекламу в тг. Отказал и получил это сообщение🤗
#кейс #таргет 📍Кухни на заказ в Москве Рекламу вели на сайт и бота. Бот показал лучшие результаты. ⚪Потрачено — 500€ ⚪Клики — 1059 ⚪Стоимость клика — 0,47€ В работу из всех лидов закрыли 2 клиентов, предварительная стоимость заказов 400.000р и 360.000р. Вложения в рекламу окупились, заказчики довольны. Подробнее о кейсе здесь.
Мои кейсы pinned «Давно искали хорошего закупщика? Вы по адресу! 📌 Я, Александр Тимофеев, специалист по продвижению в Telegram, таргетолог. Решу вопрос привлечения целевого подписчика для экспертов, онлайн школ, бизнеса с помощью посевов или таргета. Помогу запустить канал…»
Давно искали хорошего закупщика? Вы по адресу! 📌 Я, Александр Тимофеев, специалист по продвижению в Telegram, таргетолог. Решу вопрос привлечения целевого подписчика для экспертов, онлайн школ, бизнеса с помощью посевов или таргета. Помогу запустить канал с 0, закрою за вас рутиную работу закупки рекламы на канал. Работал с нишами: Трейдинг, инвестиции, финансы, психология, эзотерика, похудение, инфобиз, репетиторс…
КЕЙС 🔥 Привлечение подписчиков по 249р на лендинг по обучению трейдингу🔥 Ниша: Трейдинг, для новичков и опытных инвесторов. Помогают создать дополнительный доход с помощью трейдинга. Точка А Новый лендинг, тестовый закуп. Продукт от 40 до 160 тысяч рублей Точка Б Привести максимально целевую, платежеспособную аудиторию на вебинар по трейдингу Что делал: 🟢Проанализировал рекламные посты конкурентов, посчитал пр…
КЕЙС: Привлечение подписчиков на канал финансиста Ниша: Финансовое мышление, порядок в финансах и инвестиции Точка А Авторский канал который ведет финансист с опытом более 13 лет Точка Б Привлечение аудитории которая хочет навести порядок в финансах, изменить финансовое мышление и выйьт на новый уровень достатка Что делал: 🟢Проанализировал рекламные посты конкурентов, нишу и закупы 🟢Написал 3 рекламных поста …
КЕЙС: Привлечение подписчиков на обучение торгам по банкротству Ниша: Торги по банкротству Точка А Лендинг был готов Точка Б Привлечение аудитории которая хочет зарабатывать на торгах по банкротству Что делал: 🟢Проанализировал рекламные посты конкурентов, нишу и закупы 🟢Написал много рекламных постов, продвигали не один месяц 🟢Собрал список каналов в тематике недвижимость, авто, юриспруденция, инвестиции 🟢П…
КЕЙС: Привлечение подписчиков на Телеграм канал криптоскальпера Ниша: Крипта, трейдинг, скальпинг Точка А Канал уже был и достаточно большой Точка Б Привлечение аудитории которая хочет открыть для себя новое направление инвестирования с помощью крипты Что делал: 🟢Проанализировал рекламные посты конкурентов, нишу и закупы 🟢Написал 3 рекламных поста 🟢Собрал список каналов, в основном из базы. Большая база кана…
КЕЙС: Привлечение подписчиков на Телеграм канал Шеф-повара и на курсы по приготовлению блюд Ниша: Кулинария, Шеф-повар с 15 летним стажем,своя школа по приготовлению блюд Точка А Канал уже был, но не привлекали через Телеграм Точка Б Привлечение вовлеченной аудитории которая будет покупать курсы Что делал: 🟢Проанализировал рекламные посты конкурентов, посчитал примерную стоимость подписчика 🟢Написал 6 рекламн…
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Moi_keysi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 1,103,774 of 1,340,412entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Мои кейсы” (@Moi_keysi), 15 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Moi_keysi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.