Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 73% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 38 days, net -11. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,253–2,268 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Sept 2026, 20:39
2,255
-9
10 Sept 2026, 22:39
2,264
+2
5 Sept 2026, 21:16
2,262
+1
1 Sept 2026, 20:27
2,261
-1
29 Aug 2026, 12:14
2,262
+1
23 Aug 2026, 21:54
2,261
+1
20 Aug 2026, 10:57
2,260
-1
17 Aug 2026, 10:58
2,261
+2
13 Aug 2026, 15:29
2,259
-5
10 Aug 2026, 20:15
2,264
-2
7 Aug 2026, 11:31
2,266
no change
7 Aug 2026, 11:27
2,266
first reading
Engagement
20 posts held, back to 28 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 18 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
290 reactions across 20 posts, in 22 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
127
43.8%
😭
39
13.4%
😁
25
8.62%
🤡
19
6.55%
👍
12
4.14%
🔥
12
4.14%
🗿
10
3.45%
💊
9
3.10%
custom 5357375032018347942
8
2.76%
❤🔥
6
2.07%
💔
5
1.72%
🤩
3
1.03%
🍾
2
0.69%
👌
2
0.69%
😎
2
0.69%
😡
2
0.69%
😨
2
0.69%
👏
1
0.345%
💯
1
0.345%
😢
1
0.345%
2 further kinds
2
0.69%
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it is Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 290 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 January 2026 to 18 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
6
across the posts below
Posts paid on
2
of 20 we hold a reading for · 10%
Most on one post
5
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Lady_Analyst. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 28 January 2026 to 18 June 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📶 Альтернативная сеть
Для тех, кому неудобно тут читать мой контент, можно это делать в сетке (и там и тут одно и то же)
Там странные алгоритмы, потому что я не уверена, что подписчики вообще меня видят😂
И любопытно, что мой последний пост там тоже вызвал интерес, хотя обычно там тишина...
https://set.ki/UeX9U7B
🤯Зачем мы «это» делаем и разрушаем компанию, в которой работаем?
С подругой относительно недавно обсуждали деловую игру "князья и капуста", в которую она играла на работе командой в 30+ человек. Это яркая, политическая игра, обнажающая причины и механизмы из-за которых разоряются государства и компании: коррупция, отмыв денег, избегание налогов, индивидуализм и т.п. или наоборот расцветают при правильном управлении.…
🏃♂️Быть лидером - не значит быть роботом.
Это значит учиться управлять собой так же внимательно, как управляют процессами, проектами, задачами, продуктами.
Вот моя главная майская мудрость😁
Как я уже писала: я стала вести дневник. Май прошёл и я решила подвести итоги постом.
💡Инсайт n.1. Об иллюзии непродуктивности
Были дни на 0% энергии, когда личная тревога накрывала рабочие задачи.
Было много продуктивных…
От меня ушёл преемник😭
С нового года пыталась взращивать преемника на мою роль, но у меня не вышло, человек выбрал быть счастливым😁
Для чего вообще нужна преемственность лидеру?
Да для того
чтобы устойчевее чувствовать себя и были прикрыты тылы,
чтобы кто-то мог разделить с тобой задачи, стратегию, подходы и вы могли бы вместе править этим миром
чтобы процессы продолжали также работать несмотря на наличие или от…
Я стала вести дневник, когда мне хочется писать😁
Блог был этим выходом, но я далеко не все могу сюда писать.
Из интересного, что такая писанина реально помогает, но должна только встроиться органично в вашу жизнь и зачем-то оно должно быть вам нужно.
Сегодня, пиша (прости, господи, не нашла более угодного слова) эти страницы, поймала себя на некоторой биполярности.
После конфы я подумала, что хочу так же заботитьс…
🤯 Ну что, какие впечатления от конфы?
У меня самые положительные.
Ну во-первых, доклады были в духе времени и в этот раз все было с AI.
Во-вторых, пообщалась со старыми знакомыми, узнала как настроение в других компаниях. Местами тревожно)
А в-третьих, мне понравился стенд MWS (это который МТС). Ребята активные, показывали своих агентов – было очень интересно поспрашивать как у них это реализовано и думала как это…
😎 Розыгрыш билетов на AHA'2026 — ИТОГИ
Розыгрыш я провела с помощью ИИ - тут ссылка на наш с ним личный чат)
Спасибо всем 25 участникам за участие, было приятно читать и чувствовать как всех волнует то же самое, что и меня: как делать продукты в эпоху ИИ😁
Не буду вас больше томить)
Иииииии таааак!
🏆 Победители:
✨ №17 — Наталья Тарасова
Привет!
Много интересных тем! Хочу послушать Сергея Захарченко про продукто…
🎁Розыгрыш билетов на AHA 2026.
Напоминаю, что совсем скоро стартанет супер конференция (первый онлайн уже 14 мая!) и, как можете заменить, она абсолютно чётко попадает в мировые тренды: AI, агенты и все что с этим связано.
Как обычно, условия очень простые: напишите в комментариях какую тему/доклад хотите больше всего послушать или почему именно вы должны попасть на конфу😎
Программа и регистрация — на сайте конфере…
⚡️ АНА’26: конференция о продуктовой аналитике, AI и масштабировании цифровых продуктов
22 мая в Москве в седьмой раз пройдет АНА — техническая конференция для специалистов, работающих с AI, ML-инженеров, а также продуктовых и data-команд. Участники обсудят подходы к созданию AI-first решений и практики, которые помогают быстрее проверять гипотезы, масштабировать внедрение и оптимизировать процессы без роста издерже…
📊65+ метрик в процессе и продукте – утопия?
Чем больше уровень тревоги, тем больше появляется методов контроля сотрудников, тем больше замер метрик с них требуют, тем больше лезут в их работу и тем больше сотрудник «красит забор» или «выращивает арбузы» (с виду зелёные, а внутри красные) вместо работы.
А лид из-за покрашенных заборов не может определить, где доска сгнила или сломалась, что надо поправить, на что об…
❤6💔1💯1🤔1😢1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Lady_Analyst. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
❔Ребят, кажется, что тг скоро будет испытывать ещё бОльшие трудности (у меня медиа не грузит без впн), где вы ещё читаете проф. контент кроме телеги?
Макс17%
Сетка11%
Бусти9%
ВК34%
Другое (напишите в комментах, плиз)38%
The shares total 109%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 28 January 2026 to 18 June 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
Клуб анонимных аналитиков @analyst_club · 33,564 Telegram ranks this channel #34 of 96 here — alongside 95 others — read 4 September 2026
Reveal the Data @revealthedata · 27,839 Telegram ranks this channel #35 of 96 here — alongside 95 others — read 10 September 2026
настенька и графики @nastengraph · 28,214 Telegram ranks this channel #37 of 94 here — alongside 93 others — read 9 September 2026
karpov.courses @KarpovCourses · 27,430 Telegram ranks this channel #39 of 96 here — alongside 95 others — read 10 September 2026
LEFT JOIN @leftjoin · 42,070 Telegram ranks this channel #41 of 95 here — alongside 94 others — read 29 August 2026
Data Engineering Zoomcamp @dezoomcamp · 30,361 Telegram ranks this channel #56 of 69 here — alongside 68 others — read 15 September 2026
Job for Analysts & Data Scientists @foranalysts · 36,592 Telegram ranks this channel #64 of 96 here — alongside 95 others — read 1 September 2026
Олеся, го на выходных? @goonweekend · 25,802 Telegram ranks this channel #73 of 94 here — alongside 93 others — read 13 September 2026
This channel appears in 8 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Госпожа аналитик 💚 Ия Зотова” (@Lady_Analyst), 2,255 subscribers as measured 14 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Lady_Analyst.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.