Channel

ЛАБСИ: Аудит лжи - интервью и верификация #Интервью #Верификация #Детекция #Расследования #Interviewing #Собеседование

@Labsint

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

576subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID	-1001672499230
Type	Channel
Username	@Labsint
Description	🏆Лучшие мировые практики ИНТЕРВЬЮ - для бизнеса, для работы, для жизни, для ВАС - от эксперта по безопасности и расследованиям (член ICSA и IIA) ИНТЕРВЬЮЕРЫ ВСЕХ СФЕР, ОБЪЕДИНЯЙТЕСЬ!🤝 ВНЕДРЯЕМ КУЛЬТУРУ ИНТЕРВЬЮИРОВАНИЯ!👍
Created	Between 1 December 2021 and 31 March 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	8 August 2026
Last confirmed live	8 August 2026
Measurements held	2
On Telegram	t.me/Labsint

Growth

2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 575–577 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)	Subscribers	Change
8 Aug 2026, 03:30	576	no change
7 Aug 2026, 14:09	576	first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 December 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos: 172
Videos: 39
Links: 92

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime: 13m 56s
Average length: 2m 19s

Measured directly from 6 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.

Reaction mix

247 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 55.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
👍	137	55.5%
🔥	29	11.7%
⚡	16	6.48%
❤	12	4.86%
🏆	9	3.64%
🐳	8	3.24%
👏	8	3.24%
😁	8	3.24%
🎉	6	2.43%
❤‍🔥	5	2.02%
🤩	5	2.02%
🍾	1	0.405%
😈	1	0.405%
😢	1	0.405%
🤔	1	0.405%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 247reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 December 2024 to 31 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

31 Mar 2025, 00:01 UTC≈1,090 views34 reactionsread 8 August 2026

Photo

📣❗️У меня следующая карьерная ступень управления безопасностью у девелопера "Брусника"🔴 ⏸Теперь канал работает в «режиме ожидания» Времени на качественное ведение канала ЛАБСИ не будет - это событие требует от меня полной концентрации, сил и временных затрат Почему так❓ Новый этап потребует полной отдачи, а я не хочу делать контент «на отвяжись» - для меня важно сохранять качество Что будет с каналом ЛАБСИ❓ - Нов…

👍18❤6🎉3🔥3🏆2⚡1😢1

4 Mar 2025, 06:05 UTC955 views14 reactionsread 8 August 2026

Forwarded from @anticorruption_ISO_37001Video

... - когда на собеседовании спросили "Почему Вы хотите работать офис-менеджером?" @anticorruption_ISO_37001

😁8👍4⚡1🏆1

4 Mar 2025, 03:05 UTC≈1,000 views23 reactionsread 8 August 2026

НЕ ПО ТЕМЕ КАНАЛА, но... мои компетенции не ограничиваются темой интервьюинга Материал может быть интересна не только СБ и расследователям, но и HR, собственникам бизнеса, аудиторам Вчера вышла моя статья в профильном журнале "Директор по безопасности" : ТАРГЕТИРОВАННЫЙ FRAUD-АНАЛИЗ: выявляем мошеннические схемы с заработной платой, премиями и ФОТ В статье поделился своим взглядом и финтами по выявлению фрода с з/…

👍14❤3🏆2🔥2⚡1👏1

28 Feb 2025, 03:04 UTC887 views8 reactionsread 8 August 2026

Photo

Тема безопасности бизнеса всегда будет актуальна, ведь риски – неотъемлемая часть любой деятельности. ICSA станет партнером форума «Безопасность бизнеса 360°» – площадки для обмена опытом и знаниями, направленной на укрепление позиций бизнеса и развитие в условиях современных рисков. На мероприятии будут рассмотрены практические инструменты для сохранения и приумножения ресурсов компании. В рамках форума участники…

👍5⚡1🏆1🔥1

27 Feb 2025, 09:53 UTC643 views23 reactionsread 8 August 2026

Photo

Автор канала в отпуске на 2 недели... Отдыхаю и вдохновляюсь Почувствуй наше тепло...😎🌴☀️

👍12🐳8🤩2⚡1

12 Feb 2025, 02:01 UTC856 views14 reactionsread 8 August 2026

КЕЙСЫ с SDB: • Собеседование с кандидатом: 1) Кандидат на должность менеджера утверждал, что всегда соблюдает сроки. Однако при уточнении выяснилось, что он несколько раз задерживал проекты из-за недостаточной коммуникации с командой. Это выявило склонность к SDB 2) Кандидат заявляет что вообще не пьёт алкоголь, и на вопрос: - Вы хотя бы раз в жизни напивались напивались очень сильно...? Отвечает категорическое - НЕ…

👍7🔥4🏆2👏1

10 Feb 2025, 02:03 UTC711 views11 reactionsread 8 August 2026

ПРИМЕРЫ ВОПРОСОВ на выявление SDB: - Хотя бы раз в жизни Вы кого-нибудь обманывали? - Вы обманывали для получения личной выгоды? - Вы когда-либо нарушали правила? - Как Вы относитесь к ситуациям, когда сотрудники нарушают правила ради достижения цели? - Были ли конфликты в период работы? - Причиной конфликта Вы не становились? - Из-за Вас спорных ситуаций не возникало? - У Вас со всеми коллегами были хорошие отношен…

👍7⚡2🔥2

7 Feb 2025, 02:38 UTC695 views10 reactionsread 8 August 2026

ТЕМЫ ПОДВЕРЖЕННЫЕ SDB: *первые 10 рекомендую учитывать в рамках интервью 1. Нарушение общепринятых, корпоративных и иных правил: обычно скрываются и отрицаются 2. Незаконные поступки: Любое участие в противозаконных действиях обычно скрывается 3. Социальный статус и доходы: Личные заработки могут либо преувеличиваться, когда они низкие, либо занижаться, если они высокие 4. Физическое насилие: Факты о реальном или во…

👍8⚡1🔥1

3 Feb 2025, 02:00 UTC601 views13 reactionsread 8 August 2026

ПРЕДВЗЯТОСТЬ 🔤🔤🔤 ПРИ ВЕРИФИКАЦИИ Один из примеров : предвзятость при ответах по оценке количества сексуальных партнеров. Она может выражаться в преувеличении и приуменьшении количества сексуальных партнеров в разных группах населения: -мужчины склонны преувеличивать, -а женщины преуменьшать. В этом случае полученные средние в обеих группах будут искажены из-за предвзятости в ответах. Сталкиваясь с вопросом: - «Как …

👍8👏2🔥2🎉1

31 Jan 2025, 02:00 UTC659 views13 reactionsread 8 August 2026

Для понимания как работать с СЖО в верификации необходимо понять основные причины возникновения: ✔️Стремление к одобрению: Желание получить положительную оценку от окружающих или исследователя ✔️Избегание наказания: Страх перед последствиями, если правда будет раскрыта (например, в случае опросов о противоправных действиях) ✔️Защита самооценки: Стремление сохранить положительный образ себя, даже если это требует иск…

👍11🤔1😈1

29 Jan 2025, 02:05 UTC610 views16 reactionsread 8 August 2026

⬇️Этот эффект возникает из-за стремления выглядеть в лучшем свете, избежать осуждения или получить одобрение. Например, на вопрос о частоте употребления алкоголя человек может занизить реальные цифры, чтобы соответствовать общественным ожиданиям. Например: - «Вы часто говорите неправду?» - «Нет, что вы, никогда/редко/только в исключительных случаях» (нужное подчеркнуть). или: - «Вы — человек ответственный?» - «Конеч…

👍7🔥5⚡2❤1❤‍🔥1

27 Jan 2025, 02:03 UTC678 views11 reactionsread 8 August 2026

СОЦИАЛЬНО ЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ В ВЕРИФИКАЦИИ Social desirability bias (SDB) или Эффект социальной желательности — это реакция респондентов по типу предвзятости, с стремлением дать такие ответы, которые, с их точки зрения, выглядят предпочтительнее в глазах окружающих или соответствуют социальным нормам или ожиданиям общества, но не отражают их стенные убеждения. SDB могут быть использованы для поддержания позитивног…

👍5🔥3⚡1🏆1👏1

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Labsint. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 907,940 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Forensic Alliance
@forensicalliance · 1831 post

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

⛔️ АнтиКоррупция по ISO 37001
@anticorruption_ISO_37001 · 1,8211 post

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

⛔️ АнтиКоррупция по ISO 37001
@anticorruption_ISO_37001 · 1,8211 post СБ Про Бизнес | Безопасность
@sbprobiz · 2,2011 post Клуб "Директор по безопасности"
@secdirector · 3,4831 post

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ЛАБСИ: Аудит лжи - интервью и верификация #Интервью #Верификация #Детекция #Расследования #Interviewing #Собеседование” (@Labsint), 576 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Labsint.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.