Channel
@Housepoor
On this record: Also posting the same content · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,203subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001878341826 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Housepoor |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/Housepoor |
This channel’s posts match, word for word or near enough, posts on 1 other registered channel, found by comparing text fingerprints across every channel on the register. That matching has been checked by hand against the live Telegram pages and found reliable — 0 wrong of 45 pairs re-read.
Which channel, if either, published first is deliberately not shown. The same hand-check found that reading wrong 18 of 45 times — 60%, no better than a coin flip — because it depends on how deep our own crawl happened to reach into each channel’s history, not on when the content was actually first posted. This list is ordered by subscriber count, the same as every other listing on this site, never by which channel we think came first. Word-for-word matching has several ordinary explanations besides copying — a channel mirroring itself, an unattributed repost, or two channels independently repeating the same wire story — and this measurement cannot tell those apart. How this is measured.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 11:56 | 1,203 | -1 |
| 10 Aug 2026, 04:34 | 1,204 | -1 |
| 7 Aug 2026, 13:13 | 1,205 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:03 | 1,205 | first reading |
18 posts held, back to 13 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 3 of 16 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (13 July 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 3,450 |
| Reactions total | 2 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 09:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
2 reactions across 2 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 2 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 13 July 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
(받) 주요 개편 내용 정리 1. '초고가 주택' 기준 신설 (과표 12억 원 초과) • 기준: 종부세 과세표준(과표) 12억 원 초과 주택 • 실제 집값 기준 (현행 공정시장가액비율 60% 적용 시): 1주택자: 공시가격 약 32억 원 (실제 시가 약 46억 원) 2주택자: 합산 공시가격 약 29억 원 (실제 시가 약 42억 원) • 의미: 과표 12억 원을 넘는 집은 1채만 갖고 있더라도 다주택자와 똑같은 최고 수준의 세율을 적용합니다. 2. 세율 개편: "주택 수 상관없이, 비싼 집은 세금 더 낸다" • 기존: 집이 3채 이상인 다주택자에게만 높은 중과세율(최대 5.0%) 적용 • 개편: 과표 12억 원 초과 구간부터는 1·2주택자도 3주택자와 동일한 중과세율 적용 과표 12억~25억 원 구간: 세율 1.3% 2.0% 상향…
❤1
폴리마켓이 자체 체인 개발을 포기했다라는 소문 작년 말 폴리마켓이 폴리곤을 떠나서 자체 체인을 구축하는 로드맵이 발표되었고 약 3개월 전까지 자체 체인 개발이 최우선 과제임이 나왔던 상황 그런데 최근 폴리곤과 서로 칭찬 릴레이를 이어가면서 자체 체인대신 폴리곤에 남는 것 아니냐는 전망이 나오는 중...
[Yes/6%] 트럼프가 외계인을 인정할까? 👽 확률은 6%. 그런데 이 마켓에 몰린 돈이 6,300만 달러(약 880억 원)입니다. 확률이 이렇게 낮은데 돈은 계속 들어오고 있죠. 트럼프가 올해 외계·UFO 파일을 계속 공개하는 중 하지만 "외계인이 존재한다"는 한마디는 아직 정산되려면 미 정부가 그 한마디를 해야 Yes 그래서 댓글창은 이미 축제입니다. "외계인들 100% 이 마켓에서 거래 중", "트럼프는 증거 없어도 지를 사람"이라는 반응이 줄을 잇고 있죠. 결국 이건 외계인이 진짜 있냐가 아니라, 트럼프가 질러버릴 것이냐에 거는 판입니다. 과연 연말까지 그 한마디가 나올까요? 👀 ➡️ 마켓마켓 오리지널 전문
[월드컵 시청자/99.9%] 6,200만이 본 월드컵, 정답은 4,900만? 📺 미국 언론이 일제히 '역대 최다 6,200만 시청'을 보도한 다음 날, 폴리마켓 시청자 수 마켓은 46~50M 구간을 정답으로 지목했습니다. 최상위 58M+ 구간, 96.6%에서 4%대로 수직 낙하 0%대였던 46~50M 구간은 두 시간 만에 99.9¢ 근거는 규정 한 줄, "닐슨이 보고하는 평균 시청자 수" 합산 6,280만에는 닐슨이 아닌 어도비 집계 스트리밍 1,390만이 섞여 있었고, 닐슨 수치만 더하면 약 4,890만 두 구간 모두 아직 UMA 분쟁(In Review) 중, 최종 표결이 남았습니다 작년 젤렌스키 정장 마켓처럼, 헤드라인이 아니라 규정이 정답을 고릅니다. 사라진 1,400만 명의 행방, 전문에서 확인하세요 👇 ➡️ 마켓…
[Yes/99.9%] 트럼프는 우승 사진에 있었나, 없었나? 지난 월드컵 스페인 시상의 순간에, 트럼프도 끝끝내 단상을 차지하고 있었습니다. 선수단이 트로피를 들고 뛰는 동안 트럼프는 포디움 오른쪽 끝에서 박수를 치고 있었습니다. 인판티노가 슬쩍 옆으로 안내했지만 트럼프는 자리를 뜨지는 않았죠. 이후 FIFA는 트럼프가 있던 곳을 잘라 사진을 게시했고, 스페인 대표팀 계정은 트럼프가 내려간 순간만을 포스팅했습니다. 이를 두고 폴리마켓에는 한바탕 논란이 벌어졌습니다. 모두가 트럼프를 뺀 사진을 올리는 데 '트럼프가 월드컵 챔피언 사진에 등장할까?' 마켓은 No로 정산되어야 하는 게 아니냐는 말이었죠. 하지만 마켓은 '선수단이 다 같이 트로피를 들어올리는 그 순간에 트럼프가 리프트에 함께 있으면 Yes로 판정한다'를 명시하고 있었습니다. …
predict.fun과 함께 한 제2회 마켓마켓 예측 챔피언십 결과 발표 🏆 2026 월드컵과 함께 뜨겁게 달아올랐던 제2회 마켓마켓 예측 챔피언십이 막을 내렸습니다. 이벤트 기간동안 무려 1,174명이 8,191건의 예측을 남기며 함께해 주셨습니다. 예측과 함께 이번 월드컵을 한층 더 즐겁게 보내셨기를 바랍니다! 🥇수상 부문 - 리더보드 Top 30 : 350만원 - 베스트 아티클 10 : 50만원 - 참가상 100 : 100만원 👂🏻 마켓마켓을 향한 목소리를 들려주세요! 마켓마켓을 사용하며 느꼈던 좋은 점, 아쉬운 점, 개선 사항 등 여러분들의 다양한 목소리를 들러주세요! 양질의 피드백을 보내주신 분들께 커피, 치킨, 피자 등 상품을 보내드릴 예정입니다. 곧 더 재미있는 마켓과 이벤트로 다시 찾아뵙겠습니다. 앞으로도 많은 관심 부탁…
폴리마켓은 월드컵 경기를 얼마나 잘 맞췄을까? 이번 월드컵 기간 동안 가장 큰 수혜를 본 카테고리 중 하나는 단연 예측 시장이었습니다. 그렇다면 폴리마켓은 실제 경기 결과를 얼마나 잘 예측했을까요? 이번 월드컵에서 폴리마켓의 경기 예측 정확도는 약 63.5%였습니다. 여기서 정확도란, 경기 시작 전 승/무/패 중 가장 높은 확률로 가격이 매겨졌던 선택지가 실제 결과와 일치한 비율을 의미합니다. 즉 시장이 1순위로 봤던 결과가 10번 중 약 6.3번 맞았다는 뜻입니다. 생각보다 낮아 보일 수도 있지만, 그만큼 이번 월드컵에는 변수가 많았습니다. 실제로 시장이 크게 틀린 경기들을 보면, 사전에 충분히 1순위로 고를 만했던 선택지들이 많았습니다. 그럼에도 경기 결과는 예상과 다르게 흘러간 경우가 꽤 많았죠. 웃프게도 그중에는 한국 경기 역…
[오디세이/79%] 오디세이, 오스카 최다 노미네이트될까? 🏆 곧 국내 개봉을 앞두고 있는 오디세이의 기세가 심상치 않습니다. 폴리마켓의 "제99회 아카데미에서 가장 많은 부문에 노미네이트될 영화는?" 마켓에서 79%로 압도적 1위를 달리고 있습니다. 로튼토마토 비평가 지수는 95%, 관객 지수는 97%를 달리고 있을뿐만 아니라 영화 전편을 아이맥스 70mm 필름 카메라로 찍은 첫 상업영화이기에 기술 부문 노미네이트 역시 전망되고 있습니다. 변수는 올 12월 개봉될 '듄: 메시아'입니다. 앞선 2편이 호성적을 거뒀고, 영화 자체가 사막과 우주를 배경으로 하기에 듄의 완성도에 따라 최다 노미네이트 후보가 달라질 가능성이 있습니다. 과연 올해 오스카는 어떤 구도로 펼쳐지게 될까요? ➡️ 마켓마켓 오리지널 전문
비 와서 장사 망해도 돈 번다? 날씨 베팅으로 월세 43% 메운 아이스크림 가게 - 출처 미국 로스앤젤레스의 아이스크림 매장 ‘28wishes’가 추운 날씨로 인한 매출 감소를 예측시장 베팅으로 방어 - 기온이 약 21도 아래로 내려가면 아이스크림 매출은 약 20% 감소함 - 운영진은 월 100만원 수준을 Kalshi의 날씨 관련 수준에 투입 - 날씨 예측을 통해 최대 월 220만원 수준의 수익을 기록하고 있으며, 이는 월 임대료의 43%에 해당하는 금액임 - 특정 날에는 120만원을 벌기도 했다고 함 ✍️ 예측시장은 정치·스포츠 결과를 맞히는 서비스를 넘어 실제 사업의 불확실성을 관리하는 도구로 활용될 가능성이 있음
26 북중미 월드컵 종료! 주요 기록 살펴보기 🏆 🇪🇸 스페인 우승 - 8경기 1실점, 역대 우승국 중 최저 실점 ⚽️ 골든볼: 로드리 - 유력 후보 메시(90%)를 제치고 로드리가 수상, 압도적 경기 조율 능력 👟 골든부츠: 음바페 - 10골 4도움, 역대 최초 2회 골든부츠 수상자 겸 역대 월드컵 최다 득점자 🧤 골든글러브: 시몬 - 스페인 전경기 1실점의 주역 👼🏻 영플레이어상: 파우 쿠바르시 - 유력 후보 야말(74%)를 제치고, 강한 수비의 중심에서 맹활약하며 수상 🤝 페어플레이상: 네덜란드 - 옐로 카드 단 3장 ✍️ 월드컵 & 예측시장 총평 - 역대 최다 득점이 터지고, 역대 최다 관중을 동원한 역대급 흥행 시리즈임과 동시에 각종 서사가 가득했던 이벤트 - 조직이 스타를 이겼다 - 예측시장은 우승은 맞췄지만 개인 수상…
❤1
✔️아르헨티나 월드컵 우승에 123만 달러 베팅, 현재 99.5% 손실 Polymarket 사용자 gud.hl은 아르헨티나의 2026 월드컵 우승에 약 123만 달러를 베팅했지만, 결국 122만 달러 이상을 잃었습니다. • 누적 손실: 약 122만 달러 • 손실률: 약 99.5% • 우승 시 최대 수익: 약 1,235만 달러 메시팬은 줴줴이야...
[스페인 / 우승 59%] 대망의 월드컵 결승 프리뷰 ⚽️ 🇪🇸 스페인 - 월드컵 전체 1실점, 수비 최강 - 역대 3번째 최연소 선수 라민 야말의 눈부신 활약 - 윙어 니코 윌리엄스의 부상 복귀 - 밀집 수비를 뚫지 못한다는 약점 노출 🇦🇷 아르헨티나 - 매 경기 드라마를 쓰고 있는 무서운 기세 - 돌고 돌아 메시, 강점일까 약점일까? ➡️ 마켓마켓 오리지널 전문
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Housepoor. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 505,379 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“예측하러 간당께” (@Housepoor), 1,203 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Housepoor.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.