هوشا | https://hoosha.com |
بزرگترین پلتفرم هوش مصنوعی برای فارسی زبان ها - دسترسی مستقیم و بدون واسطه به برترین ابزارهای هوش مصنوعی در دنیا
@hooshaaibot
Created
Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q6_K_XL, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 8 August 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 95% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
34 measurements spanning 49 days, net -26,743. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 915,451–950,216 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 34
Measured (UTC)
Subscribers
Change
25 Sept 2026, 11:00
919,462
-3,728
18 Sept 2026, 21:57
923,190
-1,279
16 Sept 2026, 15:58
924,469
-1,108
14 Sept 2026, 18:19
925,577
-568
13 Sept 2026, 03:39
926,145
-798
11 Sept 2026, 02:19
926,943
+1,935
7 Sept 2026, 23:58
925,008
-1,732
4 Sept 2026, 19:37
926,740
-492
3 Sept 2026, 01:58
927,232
-777
2 Sept 2026, 01:46
928,009
-619
1 Sept 2026, 02:46
928,628
-590
31 Aug 2026, 03:06
929,218
-780
30 Aug 2026, 02:55
929,998
-783
29 Aug 2026, 05:23
930,781
-704
28 Aug 2026, 02:04
931,485
-956
27 Aug 2026, 00:33
932,441
-678
26 Aug 2026, 03:03
933,119
-478
25 Aug 2026, 04:08
933,597
-761
23 Aug 2026, 22:25
934,358
-1,056
22 Aug 2026, 04:17
935,414
first reading
Engagement
97 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 107 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
7.62%
avg views ÷ 919,462 subscribers
Avg views / post
70,100
41 posts measured
Reaction rate
0.101%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
41
of 97 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 September 2026
Posts held
97 (26 July 2026 – 26 September 2026)
Views total
2,872,400
Reactions total
2,913
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
26 Sept 2026, 19:18 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
919
Videos
82
Links
586
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 26 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
30s
Average length
15s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
View velocity
How fast this channel’s own posts pick up views, from re-reading them repeatedly in the hours and days after they were published rather than the single reading most entries on this register get. Coverage is early and only a small minority of channels hold it at all — a gap in this section means the post has not been re-read again yet, not that nothing happened.
1 most recently posted, with a view-velocity reading
60 minutes: 4,594 interp. → 3.0 hours: 9,020still climbing at last reading
not yet at 24h
58 minutesprovisional — final view count still climbing
Curve is every standard checkpoint we hold a reading for (+1h, +3h, +6h, +12h, +24h, +48h, +7d after posting) — measured where a real reading landed close enough to that age, interpolated where it did not but readings on both sides let one be worked out between them. Nothing is ever extrapolated past the last real reading. Latest reading is the newest view and reaction count we hold for the post, side by side, so a gap between how views and reactions moved is visible without following it into the Observations section above. 24h reach is that one checkpoint on its own, labelled the same way. Half of last-observed views is the age at which a post’s view count crossed half of the highest figure we have read for it so far — an upper bound when the very first reading was already past half (we cannot see the actual crossing), and biased low while the post is still climbing, since “half of final” is dividing by a number that has not finished growing yet. Both caveats are printed inline wherever they apply, never silently dropped.
Reaction mix
6,768 reactions across 96 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 84.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
5,711
84.4%
👍
378
5.59%
👌
193
2.85%
🥰
140
2.07%
🔥
138
2.04%
👏
67
0.99%
🙏
67
0.99%
🤯
42
0.621%
😍
32
0.473%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 96 of the 97 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6,768 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 97 most recent posts we hold, published 26 July 2026 to 26 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
پرامپت پرتره کاپلی کنار ساحل
پرتره رمانتیک و فوقواقعگرایانه از یک زوج طبق چهره رفرنس در ساحل دریا هنگام غروب آفتاب. زن در آغوش مرد قرار دارد و مستقیماً با نگاهی مطمئن و جذاب به دوربین نگاه میکند. مرد پشت سر او ایستاده و بهآرامی کمر زن را در آغوش گرفته و با دست دیگر به نرمی سر او را لمس میکند؛ فضای تصویر سرشار از حس آرامش، مراقبت و صمیمیت باشد.
زن موهای بلند و کمی موجدار با حالت طبیعی داشته باشد. آرایش در سبک…
پرامپت عکاسی عروس و داماد به سبک کلاسیک
با استفاده از عکس رفرنس بهعنوان مرجع اصلی، یک عکس عروسی فوتورئال و لوکس خلق کن و ترکیببندی، زاویه دوربین، ژست و موقعیت افراد و خودرو را تا حد امکان مطابق عکس مرجع حفظ کن. یک عروس جوان با لباس عروس سفید، پرجزئیات و دنبالهدار، تور ظریف و دستهگل طبیعی، داخل درِ باز یک خودروی کلاسیک لوکس نشسته باشد. داماد در کنار خودرو ایستاده، یک دست در جیب و دست دیگر نزدیک درِ خودرو، با کتو…
پرامپت پرتره کاپلی سینمایی
پرتره فشن دونفره بسیار شیک و سینمایی، بر اساس عکس رفرنس، یک زن و مرد جوان با چهرههای طبیعی و جذاب، در کنار یکدیگر و نزدیک به هم ایستادهاند، حالت چهرهها آرام، جدی و confident، نگاه مستقیم به دوربین. مرد با موهای تیره و کمی فر، زن با موهای کوتاه مشکی حالتدار. هر دو پوشیده در کتوشلوارهای مشکی و مینیمال با پیراهن سفید، استایل کلاسیک و high-fashion.
نورپردازی دراماتیک و نرم از کنار، ایجاد…
پرامپت پرتره کلوزاپ فوتورئال
با استفاده از عکس رفرنس بهعنوان مرجع اصلی، یک پرتره کلوزآپ فوتورئال و سینمایی از یک مرد جوان خلق کن و زاویه صورت، حالت نگاه، ژست و کادربندی را مطابق عکس حفظ کن. مرد موهای کوتاه و کمی فر و حالتدار، ریش کوتاه و طبیعی داشته باشد و سرش را روی دستهایش که روی یک سطح چوبی قرار گرفتهاند تکیه داده باشد. یک ساعت مچی کلاسیک با بند چرمی روی مچ دست او دیده شود.
لباس بافت مشکی ساده، پسزمینه کام…
پرامپت عکس کاپلی مینیمال
🤍
یک پرتره عمودی و واقعگرایانه بدون تغییر در ویژگیها و چهره افراد ایجاد کن. کادر متوسط، از کمر به بالا، با زاویهای کمی از بالا و نمای سهرخ (3/4). مرد پشت سر زن نشسته و بهآرامی شانههای او را در آغوش گرفته است. دستهای زن روی دستهای مرد قرار گرفته باشند. تأکید اصلی تصویر روی دستها، انگشترها و ساعت مچی بزرگ باشد.
لباسها مینیمال و روشن باشند: مرد یک پیراهن سفید ساده پوشیده باشد و زن یک…
پرامپت عکس پرتره مینیمال
> با استفاده از عکس رفرنس بهعنوان مرجع اصلی، یک پرتره هنری، مینیمال و فوتورئال از یک زن جوان خلق کن و حالت چهره، زاویه سر، ژست و کادربندی را مطابق عکس مرجع حفظ کن. زن موهای تیره، بلند و حجیم با حالت طبیعی و چند تار مو روی صورت داشته باشد و با نگاهی آرام، عمیق و کمی مرموز مستقیماً به دوربین نگاه کند. لباس مشکی ساده و یقهدار پوشیده باشد.
پسزمینه کاملاً تیره و مینیمال، نور نرم و جهتدار از …
پرامپت عکس پرتره عروس داماد تو تالار
بر اساس عکس رفرنس ارسالی، یک عکس عروسی لوکس و فوقواقعگرایانه با حالوهوای ادیتوریال مد ایجاد کن. چهره، فرم بدن، مو و ویژگیهای ظاهری عروس و داماد مطابق رفرنس حفظ شود. داماد در سمت راست با کت سفید، پیراهن سفید، پاپیون مشکی و شلوار مشکی، موهای تیره و ریش مرتب، با لبخند طبیعی رو به دوربین باشد. عروس پشت و کنار او با چشمهای بسته و حالت آرام، موهای تیره شینیونشده، آرایش حرفهای، گ…
پرامپت پرتره کلاسیک کاپلی
یک زوج شیک، خوشاستایل و مدرن طبق چهره رفرنس در کنار یکدیگر، مقابل درب بزرگ چوبی وینتیج با پنلهای شیشهای و دستگیرههای برنجی در یکی از خیابانهای زیبای یک شهر اروپایی ایستادهاند. فضای تصویر رمانتیک، لوکس و شیک باشد؛ مانند یک لحظه طبیعی و بدون ژست در هنگام قدمزدن زوج در شهر.
مرد عینک آفتابی تیره به چشم دارد و یقهاسکی مشکی، پالتوی بلند پشمی قهوهای و شلوار پارچهای خوشدوخت بژ روشن پوشی…
پرامپت پرتره کلوز اپ فوتورئال
با استفاده از عکس رفرنس بهعنوان مرجع اصلی، یک پرتره کلوزآپ بسیار هنری، فوتورئال و دراماتیک از یک زن جوان خلق کن و زاویه صورت، حالت نگاه، کادربندی و نورپردازی را مطابق رفرنس حفظ کن. موهای بلند و تیره اطراف صورت قرار گرفته باشند و نگاه زن آرام، نافذ و کمی مرموز باشد.
تصویر سیاهوسفید با کنتراست بسیار بالا باشد. نور شدید از میان پرده کرکرهای یا شکاف باریک عبور کرده و بهصورت نوارهای هند…
پرامپت پرتره فشن سینمایی
پرتره فشن مردانه سینمایی بر اساس عکس رفرنس، مرد جوان با چهره طبیعی و جذاب، موهای قهوهای کمی فر و حجیم، تهریش ظریف، نگاه مستقیم و confident، حالت آرام و جدی، بدون عینک. نشسته و لمداده داخل خودروی کلاسیک لوکس با صندلیهای چرم کرم و تریم نارنجی/قهوهای و جزئیات کرومی، نمای دوربین از بالا و کمی نزدیک.
پوشیده از پیراهن بافتدار آستینکوتاه سبز مریمگلی با یقه باز و شلوار پارچهای قهوهای روشن…
پرامپت عکس کاپلی تو کافه
«یک عکس فوقواقعگرایانه و سینمایی از یک زوج جوان طبق چهره رفرنس در یک کافه دنج و شیک ایجاد کن. زن و مرد در کنار یکدیگر پشت یک میز چوبی نشسته باشند و با حالتی صمیمی و عاشقانه به یکدیگر نگاه کنند. مرد کمی به سمت زن متمایل باشد و زن نیز با لبخندی بسیار ملایم و طبیعی به او نگاه کند.
مرد پیراهن یقهدار بافتنی به رنگ کرم روشن پوشیده باشد، عینک آفتابی ظریف داشته باشد و یک ساعت مچی شیک روی دستش د…
پرامپت عکس اتلیه ای پسرانه
با استفاده از عکس رفرنس بهعنوان مرجع اصلی، یک عکس فوتورئال و حرفهای از یک مدل مرد جوان خلق کن و ژست، زاویه دوربین، کادربندی و حالت بدن را مطابق عکس مرجع حفظ کن. مدل روی یک صندلی مشکی مدرن نشسته باشد، پاها را با فاصله و حالتی راحت قرار داده و با اعتمادبهنفس رو به دوربین نگاه کند. یک دست نزدیک عینک و دست دیگر روی ران قرار داشته باشد.
مدل لباس کاملاً مشکی شامل کت چرمی مشکی، تیشرت مشکی، ش…
❤41👍3👏2👌1
Showing the 12 most recent of 97 posts we hold for @Hoosha_ai. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Domains linked from posts
3 domains this channel’s own posts have linked to, measured by scanning the post bodies themselves — not the channel’s description, which is the separate Declared links section below when this entry has one. Appearing here is not a claim about who runs the linked site or why the channel linked to it; an advertisement, a news citation and a malicious link all leave the same kind of row.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Hoosha AI - پرامپت” (@Hoosha_ai), 919,462 subscribers as measured 25 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Hoosha_ai.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.