Channel
@HRsystem_easy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
272subscribers
-3 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002085663073 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @HRsystem_easy |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/HRsystem_easy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 15:24 | 272 | -3 |
| 8 Aug 2026, 08:46 | 275 | no change |
| 7 Aug 2026, 14:10 | 275 | first reading |
16 posts held, back to 6 May 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 10 December 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
99 reactions across 14 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 49.5% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 49 | 49.5% | |
| 🔥 | 18 | 18.2% | |
| 👍 | 12 | 12.1% | |
| 💯 | 5 | 5.05% | |
| 👌 | 3 | 3.03% | |
| 🤯 | 3 | 3.03% | |
| ❤🔥 | 2 | 2.02% | |
| 😁 | 2 | 2.02% | |
| 😍 | 2 | 2.02% | |
| 🤣 | 2 | 2.02% | |
| 😨 | 1 | 1.01% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 99reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 10 December 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как часто вы обманываете на собеседовании? И тут у меня вопрос ни сколько к кандидатам - а к работодателям. К сожалению, иногда именно компании приукрашивают реальность. Рассказывают, что «всё настроено», «все инструменты есть», «любой бюджет на улучшения выделим»… А потом человек выходит на работу - и начинается квест: выбить бюджет, доказать необходимость, пройти десять кругов согласований и конкурсов, и в итоге …
💯5👌3❤2❤🔥2😍2
Мошенничество на HH: и до нас добрались! Недавно я проводила опрос, кто меня читает, оказалось среди читателей есть люди в найме. В первую очередь этот пост для вас! Рынок трясёт. И пока мы обсуждаем найм, адаптацию и мотивацию, мошенники тихо переквалифицировались… в «работодателей». И да - схема уже активно работает. 🔸 Что происходит на самом деле Злоумышленники создают фейковые вакансии, выходят на связь как HR…
👍7❤4😨1
Сегодня была на конференции в качестве участника. Конференция по сути - неизменная классика: ИИ в бизнесе, HR, маркетинг, финансы, налоги. Каково было мое удивление, что спикер из направления недвижимости - 20 минут раскрывал тему по выстраиванию работы с сотрудниками. Следом спикер, который не относится к HR сфере начал выступление про личный бренд сотрудника и его развития в компании. Как бы нам не хотелось нанят…
❤5👍1🔥1
Кто вы?
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Друзья, за последние полгода моя аудитория так поменялась, что я уже не уверена, кто вы: селлеры, HR-ы, предприниматели или мои родственники, которые заходят проверить, жива здорова ли я 😅 Поэтому прошу вас — ответьте на два коротких опроса. Честно, это быстрее, чем сварить чай. С вас — 5 секунд, с меня — полезный контент без воды и HR-страданий (но это не точно 😂) Поехали 👇
❤3
Я долго думала, выходить сюда снова или нет. Когда я создавала этот канал, он был про HR для селлеров - узкая, практичная тема, с которой тогда работала каждый день. За это время много что поменялось. Примерно с апреля запросы начали поступать не от селлеров, а от собственников бизнеса, которые не связаны с e-com- IT-школа, школа танцев, инженерия, продажа запчастей, общепит и т.д. И фокус начал больше с найма сме…
🔥10❤4
Video message, posted without a caption
❤10
Дорогие мои подписчики, благодарю за приятные отзывы о моем канале)) Я стараюсь быть максимально полезной для вас! Раскрываю все горячие кейсы, знакомые большинству из вас, чтобы вы учились на чужих ошибках. Я буду вам благодарна, если вы будете реагировать на мои посты, видео, статьи и оставлять свои комментарии. Так как я хочу быть в курсе ваших проблемный мест, болей, затыков и в свою очередь постараюсь находит…
❤10🔥3
⚠️ Устали от “менеджеров”, которые только делают вид, что работают? Платите зарплату — а выручка не растёт? Пробовали искать людей, но всё время “не те”? ТОГДА ЭТОТ ПОСТ ДЛЯ ТЕБЯ 👇 Я собрала в одну статью пошаговый разбор, как нанять сильную команду, которая не просто числится в штате, а реально двигает бизнес вперёд и помогает вырасти в 10 раз. Что внутри: 🔍 Где искать — платные и бесплатные сервисы 🧠 Как состав…
❤5👍2
О кандидате: Ульяна, 40 лет (Беларусь). Работает по Москве, есть карта РФ. Опыт работы: Опыт на маркетплейсах: 2,5 года. Маркетплейсы, в которых работала: 🛍 Ниши: женская одежда, товары для дома, сад и огород, электроника, Кейсы: 👗Женская одежда Кол-во SKU: 100 Точка А: 0 Точка Б:❗️20 млн Период: 1,5 года ДРР: до 10% 🏠товары для дома, сад и огород Кол-во SKU: 30 Точка А: 0 Точка Б: ❗️5 млн Период: 1 год ДРР: до…
Иногда, чтобы закрыть одну вакансию, мы уходим в минус. И это не шутка. Хотя я работаю с людьми — на деле я считаю цифры. Часы работы своего сотрудника. Потому что за каждым «поиском классного кандидата» — сидят Excel-таблицы, HH-вакансии, переговоры и мозги, уставшие сильнее, чем после тренажёрки. На закрытие вакансии у нас всегда есть: 💸 Прямые затраты: например, размещение на HH. ⏱️ Переменные — трудочасы HR'а, …
🤯3👍2
О кандидате: Жен, 30 (Владимирская область). Рассматривает полную занятость. Без совмещения, без проектов Опыт работы: Опыт на маркетплейсах: 4 года. Маркетплейсы, в которых работала: Wildberries, OZON, YM, Золотое Яблоко, Детский Мир Ниши: Одежда, обувь, бытовая техника, товары для дома, косметика, аксессуары, сумки, электроника, Бады Функционал: ◻️Управление продажами: - разработка стратегии по увеличению прода…
🔥4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @HRsystem_easy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Кто вы?
Shares as published, totalling 99%. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 16 most recent posts we hold, published 6 May 2025 to 10 December 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 120,857 of 1,584,420entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🟪 HR 360 | HR отдел под ключ” (@HRsystem_easy), 272 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/HRsystem_easy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.